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条形码的未来
作者：MM《现代制造》
来源：佳工机电网
日期：2009-04-01 10:09:16
摘要：很难想象，如果当时不引进扫描技术，商业世界的变化如何完成。消费者如今在购物时享受到的舒适和服务等，如果没有标准化的EAN条形码方案就无法成为现实。在超市里，从购物小票、基于扫描的信息终端到功能齐全的物流——从销售点节约价格标签费用的工具中，变化出一种从原始制造厂商到消费者之间跨接口通信和组织的工具。
1977年7月1日，零售业开始了一个新纪元。工业与商业在自动数据采集的共同标准上取得了共识——即全世界绝无交叉重复的国际商品编码，简称EAN。这是由当时的CCG（Centrale für Coorganisation），即德国GS1的前身组织的主持下实现的。
简单的基本原理
很难想象，如果当时不引进扫描技术，商业世界的变化如何完成。消费者如今在购物时享受到的舒适和服务等，如果没有标准化的EAN条形码方案就无法成为现实。在超市里，从购物小票、基于扫描的信息终端到功能齐全的物流——从销售点节约价格标签费用的工具中，变化出一种从原始制造厂商到消费者之间跨接口通信和组织的工具。
这里作为依据的原理和二进制或者遗传密码一样简单。对于自动化数据采集领域里的这场革命，放弃工业、商业或者行业内部如货号这样的识别码，而利用共同的条形码方案就足够了，因为这种方案完全排除了全自动读取数据可能发生的混淆。
正是这些基本原理的简单清晰，赋予了普遍意义上的自动化数据采集以及特殊意义上的条形码技术以长远的未来。明天的物流，意味着货物流和通信流的组织将十分广泛而全面，以致使货物流导向时的灵活性和适应能力达到极致。因此，现代的物流服务提供商早就不再是自己掌握纯粹的运输业务，他们同时也是对在控制货物流时出现大量数据流进行管理的服务提供商。德国最重要的物流服务提供商正在积极地投身于以自动化数据采集为课题的全球性标准化工作当中，以便共同设计他们未来的技术环境。他们正在完成一项转变：摈弃面向过程的传统信息流，转而采用由事件驱动的互动式信息流。
高压缩密度的新型条形码
利用NVE编号（简称）和EAN-128标准，在全世界范围内已经建立了一种优化物流的重要解决方案。采用EAN Data Matrix和GS1 DataBar，国际GS1组织现在实行了两种高度压缩的编码，它们将帮助组织和物流负责人扩展他们的工具箱，开发自动数据采集的新用途。两种方法均已成熟，可以立即落实使用。不过这两种编码不能应用于任何用途，因为GS1组织对现存量的保护等级非常高。新的标识方式主要放在扫描困难或者根本不可能进行扫描和编码的领域实施，这就为有效的配货过程、跟踪与扫描以及产品的追溯提供了新的可能。
首先是物流商和服务提供商需要做出选择。他们往往为差别很大的行业提供服务，越来越多地把原先封闭的功能（例如仓库管理、配货等）纳入到自己的核心业务当中。为了能在这方面保持同步，最佳地满足客户的要求，当然也为了符合立法者在产品追溯上的规定，此外，为了尽可能通过知识技术上的领先获得竞争上的优势，现在比以往任何时候都更加清楚地表明，通过采用跨接口的数据采集方案来保证技术走向未来的转轨。
EAN编码的局限性
看到极小规格的EAN编码就可以意识到，这种编码具有局限性：小型产品比如耳环、螺钉、笔芯、药品包装的透明塑料膜以及注射针剂等，其表面一般太小，即使有外包装，也不足以打上条形码标识。另一项空白也造成了另一项技术上的麻烦：一个EAN条形码绝对不可能再附加额外的信息，比如生产批号或系列编号等产品追溯的数据。此外，至今仍有大量商品或零件根本无法采用自动打标法，因为环境十分恶劣（例如洗涤和净化过程），或者由于材料结构本身不适宜直接打标。
EAN Data Matrix技术
EAN Data Matrix首先是由于具有最佳的对零件直接打标的特性而被纳入了EAN标准中。凡涉及对极小型产品或零件进行自动采集的领域，EAN Data Matrix是首选，正是由于其具有能够在极小位置上标识许多信息编码的优势，注定了它适用于在卫生事业方面为病人供给单元（单位剂量）打标或者为电子线路板打标等工作，图1所示的是用于外科器械打标的EAN Data Matrix。此外，由于其采用矩阵结构，EAN Data Matrix也适用于工业加工中的高速印刷。其他的用途也非常广泛，凡是编码的高速读写以及防止其损坏的领域都可以使用。
在许多行业中，制造商都有义务保证零件在整个寿命周期内的识别。EAN Data Matrix可以在许多工业部门中对零件进行跟踪并且对过程进行控制，包括汽车工业、医疗、制药、电子技术和消费品行业，食品工业和饮料工业以及航空航天技术等；对于印刷速度要求高或者只能采用一种方法如直接打标的加工过程来说，是保证世界范围认可的合适工具。
物流方面的首选是EAN-128条形码。虽然EPC/RFID正在大踏步地挺进，但在物流的广大领域里，到处都有传统的条形编码方案不能使用而应答器的使用又无法构成替代选择的空白点。比如包裹、箱包和文件分类用途中的邮政编码/引导编码高速阅读，或者在客运航空交通中的行李打标。同别的编码方案相比，EAN Data Matrix可以应用在许多内部物流领域，尤其是企业打算把自己建立在标准化数据格式的优势基础上，建立在可以跨企业使用的识别编码的基础上。
GS1 DataBar标识方法
食品的质量保证是GS1第二个紧凑型条码标识方法的关键词，目前消费品经济正在转移到这种标识方法上。对于这种方法来说，2010年1月1日是个关键时刻。因为自该日起，GS1 DataBar条形码标识方法将成为在销售点上使用的开放式全球标准。GS1 DataBar比EAN-13编码的空间需求小50%，适合为小型（销售）单元打标，例如美容或装饰性商品。信息量加大的产品也可以从新型编码模式中获得好处，因为除商品编号以外，采用GS1 DataBar还可以在极小的位置上多向地进行其他数据的编码，即读取数据不按方向，也不取决于位置。
这样，GS1 DataBar就适合于在销售点上为数量变化不定的商品打标。
GS1 DataBar属于线性条形码标识技术，利用市场上常用的激光扫描仪即可阅读。GS1 DataBar符号有三种不同类型，优化不同的使用领域：GS1 DataBar-14码，GS1 DataBar有限码和GS1 DataBar扩展码（图2）。
GS1 DataBar和EAN Data Matrix——两种方案均适合对作为码本转换组成部分的系列化做准备，这就是摈弃面向过程的传统信息流方法，转向事件驱动的互动式信息流方法。特别是在所谓的“事物互联网”方面已经明确，只靠视觉来对商品进行清楚准确地识别是不够的。而且，任何物体都需要有一个明显的标识。从标准化的商品编号，与系列编号或者批次编号，比如保存在电子产品编码中编号的结合当中得出了这一结论。
大面积推广的大量光学数据载体是否仍被需要甚至何时能被RFID取代，这很难说。到目前为止，上述高科技编码以较低的成本提供巨大的好处，其基于经过检验的标准的编码方案确保了系统的通用性、兼容性以及同EPC/RFID的相容性。它们可以作为互动式和事件驱动的信息流的开拓者，提供可简单实现的方案；但这种方案还不能覆盖未来RFID的全部功能，不过到目前为止已经具备在特殊应用领域帮助用户获得资金上的收益。如果用户不能使用EPC/RFID，但又想早期做相应地改变，那可以使用GS1编码，而不再使用任意选择的方案。
简单的基本原理
很难想象，如果当时不引进扫描技术，商业世界的变化如何完成。消费者如今在购物时享受到的舒适和服务等，如果没有标准化的EAN条形码方案就无法成为现实。在超市里，从购物小票、基于扫描的信息终端到功能齐全的物流——从销售点节约价格标签费用的工具中，变化出一种从原始制造厂商到消费者之间跨接口通信和组织的工具。
这里作为依据的原理和二进制或者遗传密码一样简单。对于自动化数据采集领域里的这场革命，放弃工业、商业或者行业内部如货号这样的识别码，而利用共同的条形码方案就足够了，因为这种方案完全排除了全自动读取数据可能发生的混淆。
正是这些基本原理的简单清晰，赋予了普遍意义上的自动化数据采集以及特殊意义上的条形码技术以长远的未来。明天的物流，意味着货物流和通信流的组织将十分广泛而全面，以致使货物流导向时的灵活性和适应能力达到极致。因此，现代的物流服务提供商早就不再是自己掌握纯粹的运输业务，他们同时也是对在控制货物流时出现大量数据流进行管理的服务提供商。德国最重要的物流服务提供商正在积极地投身于以自动化数据采集为课题的全球性标准化工作当中，以便共同设计他们未来的技术环境。他们正在完成一项转变：摈弃面向过程的传统信息流，转而采用由事件驱动的互动式信息流。
高压缩密度的新型条形码
利用NVE编号（简称）和EAN-128标准，在全世界范围内已经建立了一种优化物流的重要解决方案。采用EAN Data Matrix和GS1 DataBar，国际GS1组织现在实行了两种高度压缩的编码，它们将帮助组织和物流负责人扩展他们的工具箱，开发自动数据采集的新用途。两种方法均已成熟，可以立即落实使用。不过这两种编码不能应用于任何用途，因为GS1组织对现存量的保护等级非常高。新的标识方式主要放在扫描困难或者根本不可能进行扫描和编码的领域实施，这就为有效的配货过程、跟踪与扫描以及产品的追溯提供了新的可能。
首先是物流商和服务提供商需要做出选择。他们往往为差别很大的行业提供服务，越来越多地把原先封闭的功能（例如仓库管理、配货等）纳入到自己的核心业务当中。为了能在这方面保持同步，最佳地满足客户的要求，当然也为了符合立法者在产品追溯上的规定，此外，为了尽可能通过知识技术上的领先获得竞争上的优势，现在比以往任何时候都更加清楚地表明，通过采用跨接口的数据采集方案来保证技术走向未来的转轨。
EAN编码的局限性
看到极小规格的EAN编码就可以意识到，这种编码具有局限性：小型产品比如耳环、螺钉、笔芯、药品包装的透明塑料膜以及注射针剂等，其表面一般太小，即使有外包装，也不足以打上条形码标识。另一项空白也造成了另一项技术上的麻烦：一个EAN条形码绝对不可能再附加额外的信息，比如生产批号或系列编号等产品追溯的数据。此外，至今仍有大量商品或零件根本无法采用自动打标法，因为环境十分恶劣（例如洗涤和净化过程），或者由于材料结构本身不适宜直接打标。
EAN Data Matrix技术
EAN Data Matrix首先是由于具有最佳的对零件直接打标的特性而被纳入了EAN标准中。凡涉及对极小型产品或零件进行自动采集的领域，EAN Data Matrix是首选，正是由于其具有能够在极小位置上标识许多信息编码的优势，注定了它适用于在卫生事业方面为病人供给单元（单位剂量）打标或者为电子线路板打标等工作，图1所示的是用于外科器械打标的EAN Data Matrix。此外，由于其采用矩阵结构，EAN Data Matrix也适用于工业加工中的高速印刷。其他的用途也非常广泛，凡是编码的高速读写以及防止其损坏的领域都可以使用。
图1 用于外科器械打标的EAN Data Matrix
在许多行业中，制造商都有义务保证零件在整个寿命周期内的识别。EAN Data Matrix可以在许多工业部门中对零件进行跟踪并且对过程进行控制，包括汽车工业、医疗、制药、电子技术和消费品行业，食品工业和饮料工业以及航空航天技术等；对于印刷速度要求高或者只能采用一种方法如直接打标的加工过程来说，是保证世界范围认可的合适工具。
物流方面的首选是EAN-128条形码。虽然EPC/RFID正在大踏步地挺进，但在物流的广大领域里，到处都有传统的条形编码方案不能使用而应答器的使用又无法构成替代选择的空白点。比如包裹、箱包和文件分类用途中的邮政编码/引导编码高速阅读，或者在客运航空交通中的行李打标。同别的编码方案相比，EAN Data Matrix可以应用在许多内部物流领域，尤其是企业打算把自己建立在标准化数据格式的优势基础上，建立在可以跨企业使用的识别编码的基础上。
GS1 DataBar标识方法
食品的质量保证是GS1第二个紧凑型条码标识方法的关键词，目前消费品经济正在转移到这种标识方法上。对于这种方法来说，2010年1月1日是个关键时刻。因为自该日起，GS1 DataBar条形码标识方法将成为在销售点上使用的开放式全球标准。GS1 DataBar比EAN-13编码的空间需求小50%，适合为小型（销售）单元打标，例如美容或装饰性商品。信息量加大的产品也可以从新型编码模式中获得好处，因为除商品编号以外，采用GS1 DataBar还可以在极小的位置上多向地进行其他数据的编码，即读取数据不按方向，也不取决于位置。
这样，GS1 DataBar就适合于在销售点上为数量变化不定的商品打标。
GS1 DataBar属于线性条形码标识技术，利用市场上常用的激光扫描仪即可阅读。GS1 DataBar符号有三种不同类型，优化不同的使用领域：GS1 DataBar-14码，GS1 DataBar有限码和GS1 DataBar扩展码（图2）。
图2 新型GS1 DataBar
GS1 DataBar和EAN Data Matrix——两种方案均适合对作为码本转换组成部分的系列化做准备，这就是摈弃面向过程的传统信息流方法，转向事件驱动的互动式信息流方法。特别是在所谓的“事物互联网”方面已经明确，只靠视觉来对商品进行清楚准确地识别是不够的。而且，任何物体都需要有一个明显的标识。从标准化的商品编号，与系列编号或者批次编号，比如保存在电子产品编码中编号的结合当中得出了这一结论。
大面积推广的大量光学数据载体是否仍被需要甚至何时能被RFID取代，这很难说。到目前为止，上述高科技编码以较低的成本提供巨大的好处，其基于经过检验的标准的编码方案确保了系统的通用性、兼容性以及同EPC/RFID的相容性。它们可以作为互动式和事件驱动的信息流的开拓者，提供可简单实现的方案；但这种方案还不能覆盖未来RFID的全部功能，不过到目前为止已经具备在特殊应用领域帮助用户获得资金上的收益。如果用户不能使用EPC/RFID，但又想早期做相应地改变，那可以使用GS1编码，而不再使用任意选择的方案。
