服装企业供应链信息化若干关键问题分析
作者:柳松
来源:比特网
日期:2007-10-17 08:52:04
摘要:本文集中在服装行业供应链领域的一些关键应用展开分析讨论,以期找到可行的解决方案。
服装行业可谓中国具有世界竞争力的少数先锋行业之一,然而,令人遗憾的是其领先与世界的却非高人一筹的管理水平和先进的管理制度、模式,其核心竞争力不过是极为低廉的劳动力成本。国内服装企业多年来一直是家族管理,员工大都为没有受过多少教育的民工,其过低的文化素质成了企业信息化建设的瓶颈,行业内的信息化建设鲜有成功案例,在加上服装行业本身的复杂的业务特点,也使国内外软件厂商望而生畏,整个行业的信息化建设一直困难重重。但随着近年来行业的发展,经过市场优胜劣汰,行业内通过整合并购,一些服装企业不断做大,管理水平有所提高,尤其是近年来第二代企业主逐渐接掌企业,这些受过良好教育的少老板们,对企业信息化的重视程度,远非创业者可比,其本生对信息化工具应用水平相当高,自然对利用信息化工具改造企业的现时需求远较创业者迫切。
然而,国内专注于服装行业信息化建设的专业厂商由于各种各样的原因发展缓慢,实力弱小,对服装行业的信息化缺乏完整的解决方案,尤其是对于一些行业的关键的应用问题,各家产品基本上都不能全面覆盖,只能部分的解决这些问题,很难让企业的信息化建设有本质的提高。本文就集中在供应链领域的一些关键应用展开分析讨论,以期找到可行的解决方案。
二维录入
二维录入查询是服装行业信息化管理的一个关键的应用特征,它用于解决服装的颜色、尺码二维特性的表达和记录。在其它行业通用的数据表格模式在服装行业极难应用的,在录入的准确和便捷性都存在严重的问题,通常不会被服装行业的用户所接受。因此,二维录入、查询在服装行业信息化应用中是一个最根本的应用特征,而在管理水平很高的的一些大型服装企业中,不仅要求管理到颜色、尺码,而且还要管理到品牌、面料、产地等,因此,支持多维录入查询功能是服装管理软件所必须要解决的问题。目前,在专业的服装管理软件中,基本上都有效地解决了颜色尺码的录入查询问题,但对于更多维的快捷录入,目前的解决方案都不尽理想,操作上较为繁琐,用户应用效率低,出错的机率较高。
RFID
由于服装SKU的复杂性,发展到一定规模的企业在进行信息化管理时,如果仍然没有广泛的采用条码,软件的应用深度和广度将会受到极大的制约。条码应用是服装行业信息化应用发展到一个较高阶段的必然选择。要求从销售前端到后台的配货、送货、收货、盘点全程应用条码。但对于业务数据量更加庞大的巨型服装企业,单纯依靠条码也不能满足其日益扩大的业务需求,因此,RFID导入引进到服装行业的信息化管理,在国外已经进入到了具体实施阶段,并在应用上取得了明显的效益。国外的一些厂家对高价位的服装标签应用了RFID技术,对服装供应链的所有要素,利用RFID支持从端到端的解决方案。其中包括源标签、自动收货、基于RFID的分类系统、补货和库存管理以及销售点分析。RFID具有一次处理多个标签并可将处理状态写入标签,不受大小及形状限制。耐环境性强、穿透性强,数据的记忆容量大、可重复利用性高等许多优点。即使是最简单的RFID系统也能把标签内的数据传给主机,或把所要求的数据从主机传入读写器内再写入标签。RFID系统是庞大的服装企业与其它领域数据交互网络的边界节点,可实时快速获取信息,同时利用Web Service技术跨越企业间的界限,使主机与企业服务器以及各企业服务器之间的信息快速交互。将Web Service技术应用于RFID系统可以使远程的服务器更加快速、安全的得到标签内的信息,及时分析所得数据,而且可以以服务的方式将数据处理过程提供给其它的服务器。
VIP管理
服装门店面对的是众多的零售客户,对客户资料的管理是信息化工作的重点,为了获取维系客户,服装门店大都采用了VIP卡等方式来维系客户。因此,对VIP客户的管理是服装行业信息系统的一个重要功能。零售客户资料管理是分析市场、分析销售的重要手段,因此在零售前端要求POS机可自动识别VIP卡,并根据客户消费金额自动累积积分。在累积的积分达到一定限值时,可根据系统预置的促销方案,给客户提供销价折扣、提供赠品等到回报。根据数据库中记录的客户消费资料,可以对用户的消费行为,习惯进行分析,通过利用信息系统的移动商务解决方案,可充分地利用VIP客户资料有针对性地利用短信、邮件等手段对VIP客户开展商品促销活动,极大地提高客户满意度,密切企业与客户的联系,从而促进销售。
店中店管理
对于广大中小服装品牌产品而方,开设独立的连锁专卖店投资大、风险高,因此大多数中小品牌都选择在大型商场中建立店中店销售自己的产品。店中店模式主要有两种方式,一是租金模式,二是销售扣点模式。而目前后者所占比例越来越大。因此,信息系统应当支持对店中店销售扣点模式支持。由于店中店必须接受商场的统一管理,如统一促销、统一结算等,这就要求信息系统具有强大的价格管理、结算功能,可以按商场预置的促销方案制定限时促销价格、支持返卷、返现金、赠品等功能,同时支持与商场按预置规则的定期结算,能自动计算商场的销售扣点、促销费用扣点,自动快速生成双方对账清单。
促销管理
由于服装行业竞争激烈、产品生命周期短、具有明显的季节性等原因,导致服装行业企业的销售的促销方式花样繁多,具体的讲有以下几种主要的方式:
1、买一赠一
赠品可能是同种商品或系列产品,也可是不相关的其它商品只是 赠品的价值一般低于购买品。
2、销售折让
买得越多越便宜,以刺激大量购买。
3、让利销售
主要对落后、过时的商品或厂家直销商品让利。
4、返还货款
每日或节假日选择一名幸运顾客,或每月每季度选择一天作为幸运日,返还购物的货款。
5、发放优惠卡
主要针对购买数量达到一金额的顾客,持卡购物可享受一定比例的价格优惠,优惠卡连锁店的各分店同样有效。
6、特价包装
实际上是一种销售折扣方式,即在包装注明包装内的商品部分免费,如装有十二支彩笔的商品袋,注明有五只免费。
由于存在上述促销方式,这就要求信息系统支持对不同商品在不同的促销期间制定不同的促销价格;支持促销组合商品销售,能对每一促销组合单独定价和计算销售成本,可快速录入商品组合,支持赠品管理,并能自动将赠品计入当期销售费用。
订货会管理
服装企业的大客户订单基本上全部由订货会产生,通常一年分季节开几次订货会,产品的上货时间在订货会之前就已确定,客户只是确认订单数量,企业从订货会上收集客户订单安排生产。
其基本业务流程如下:
设计师提交样款式—审样—确定上市样款—订货会发布款式—客户初订—客户二订货
对于服装企业而言,订货会业务至关重要,而订货绘业务信息化程度很低,很多还使用OFFICE的表格在处理,无论是业务单据的处理还是汇总、分析都不能按设定的模式自动进行,也无法利用历史数据,订货会上的订单要转换生成生产订单还需要繁琐的手工加工工作,总体上是手工处理,效率低,而且差错多,员工的工作强度大。目前基本上所有的企业管理软件都不支持订货会业务的信息化处理,而这却是服装企业的信息化的关键需求之一,这里边还涉及到对服装的样品管理。因为在订货会上发布的产品实际上并不是正式产品,而是处理设计状态的样品,并不能直接纳入业务处理系统使用。因此,系统就应当支持对样品档案的管理,并能自动根据产品生命周期设定,自动转为正式产品。
退换货额度控制
服装企业有于存在季节性等的原因,经销商、代理商的退换货不可避免,但对于企业来说,过多的退货会严重影响企业的业务。因此,通过对经销商、代理商都要设立不同的退还货额度控制。这就要求在信息系统中对退货业务加以控制,可以让用户自行设置经销商、代理商的退换货额度,自动进行退货额度报警,并可选择提示或禁止超额的退货业务单据生成。
以上几点,仅是对服装行业供应链信息化管理的几个关键需求的简要分析,其实。服装行业信息化所面临的问题远不只这些,尤其是在生产加工领域,其面临的问题更复杂,限于本文的篇幅,这些问题将留待下一篇文章讨论。
然而,国内专注于服装行业信息化建设的专业厂商由于各种各样的原因发展缓慢,实力弱小,对服装行业的信息化缺乏完整的解决方案,尤其是对于一些行业的关键的应用问题,各家产品基本上都不能全面覆盖,只能部分的解决这些问题,很难让企业的信息化建设有本质的提高。本文就集中在供应链领域的一些关键应用展开分析讨论,以期找到可行的解决方案。
二维录入
二维录入查询是服装行业信息化管理的一个关键的应用特征,它用于解决服装的颜色、尺码二维特性的表达和记录。在其它行业通用的数据表格模式在服装行业极难应用的,在录入的准确和便捷性都存在严重的问题,通常不会被服装行业的用户所接受。因此,二维录入、查询在服装行业信息化应用中是一个最根本的应用特征,而在管理水平很高的的一些大型服装企业中,不仅要求管理到颜色、尺码,而且还要管理到品牌、面料、产地等,因此,支持多维录入查询功能是服装管理软件所必须要解决的问题。目前,在专业的服装管理软件中,基本上都有效地解决了颜色尺码的录入查询问题,但对于更多维的快捷录入,目前的解决方案都不尽理想,操作上较为繁琐,用户应用效率低,出错的机率较高。
RFID
由于服装SKU的复杂性,发展到一定规模的企业在进行信息化管理时,如果仍然没有广泛的采用条码,软件的应用深度和广度将会受到极大的制约。条码应用是服装行业信息化应用发展到一个较高阶段的必然选择。要求从销售前端到后台的配货、送货、收货、盘点全程应用条码。但对于业务数据量更加庞大的巨型服装企业,单纯依靠条码也不能满足其日益扩大的业务需求,因此,RFID导入引进到服装行业的信息化管理,在国外已经进入到了具体实施阶段,并在应用上取得了明显的效益。国外的一些厂家对高价位的服装标签应用了RFID技术,对服装供应链的所有要素,利用RFID支持从端到端的解决方案。其中包括源标签、自动收货、基于RFID的分类系统、补货和库存管理以及销售点分析。RFID具有一次处理多个标签并可将处理状态写入标签,不受大小及形状限制。耐环境性强、穿透性强,数据的记忆容量大、可重复利用性高等许多优点。即使是最简单的RFID系统也能把标签内的数据传给主机,或把所要求的数据从主机传入读写器内再写入标签。RFID系统是庞大的服装企业与其它领域数据交互网络的边界节点,可实时快速获取信息,同时利用Web Service技术跨越企业间的界限,使主机与企业服务器以及各企业服务器之间的信息快速交互。将Web Service技术应用于RFID系统可以使远程的服务器更加快速、安全的得到标签内的信息,及时分析所得数据,而且可以以服务的方式将数据处理过程提供给其它的服务器。
VIP管理
服装门店面对的是众多的零售客户,对客户资料的管理是信息化工作的重点,为了获取维系客户,服装门店大都采用了VIP卡等方式来维系客户。因此,对VIP客户的管理是服装行业信息系统的一个重要功能。零售客户资料管理是分析市场、分析销售的重要手段,因此在零售前端要求POS机可自动识别VIP卡,并根据客户消费金额自动累积积分。在累积的积分达到一定限值时,可根据系统预置的促销方案,给客户提供销价折扣、提供赠品等到回报。根据数据库中记录的客户消费资料,可以对用户的消费行为,习惯进行分析,通过利用信息系统的移动商务解决方案,可充分地利用VIP客户资料有针对性地利用短信、邮件等手段对VIP客户开展商品促销活动,极大地提高客户满意度,密切企业与客户的联系,从而促进销售。
店中店管理
对于广大中小服装品牌产品而方,开设独立的连锁专卖店投资大、风险高,因此大多数中小品牌都选择在大型商场中建立店中店销售自己的产品。店中店模式主要有两种方式,一是租金模式,二是销售扣点模式。而目前后者所占比例越来越大。因此,信息系统应当支持对店中店销售扣点模式支持。由于店中店必须接受商场的统一管理,如统一促销、统一结算等,这就要求信息系统具有强大的价格管理、结算功能,可以按商场预置的促销方案制定限时促销价格、支持返卷、返现金、赠品等功能,同时支持与商场按预置规则的定期结算,能自动计算商场的销售扣点、促销费用扣点,自动快速生成双方对账清单。
促销管理
由于服装行业竞争激烈、产品生命周期短、具有明显的季节性等原因,导致服装行业企业的销售的促销方式花样繁多,具体的讲有以下几种主要的方式:
1、买一赠一
赠品可能是同种商品或系列产品,也可是不相关的其它商品只是 赠品的价值一般低于购买品。
2、销售折让
买得越多越便宜,以刺激大量购买。
3、让利销售
主要对落后、过时的商品或厂家直销商品让利。
4、返还货款
每日或节假日选择一名幸运顾客,或每月每季度选择一天作为幸运日,返还购物的货款。
5、发放优惠卡
主要针对购买数量达到一金额的顾客,持卡购物可享受一定比例的价格优惠,优惠卡连锁店的各分店同样有效。
6、特价包装
实际上是一种销售折扣方式,即在包装注明包装内的商品部分免费,如装有十二支彩笔的商品袋,注明有五只免费。
由于存在上述促销方式,这就要求信息系统支持对不同商品在不同的促销期间制定不同的促销价格;支持促销组合商品销售,能对每一促销组合单独定价和计算销售成本,可快速录入商品组合,支持赠品管理,并能自动将赠品计入当期销售费用。
订货会管理
服装企业的大客户订单基本上全部由订货会产生,通常一年分季节开几次订货会,产品的上货时间在订货会之前就已确定,客户只是确认订单数量,企业从订货会上收集客户订单安排生产。
其基本业务流程如下:
设计师提交样款式—审样—确定上市样款—订货会发布款式—客户初订—客户二订货
对于服装企业而言,订货会业务至关重要,而订货绘业务信息化程度很低,很多还使用OFFICE的表格在处理,无论是业务单据的处理还是汇总、分析都不能按设定的模式自动进行,也无法利用历史数据,订货会上的订单要转换生成生产订单还需要繁琐的手工加工工作,总体上是手工处理,效率低,而且差错多,员工的工作强度大。目前基本上所有的企业管理软件都不支持订货会业务的信息化处理,而这却是服装企业的信息化的关键需求之一,这里边还涉及到对服装的样品管理。因为在订货会上发布的产品实际上并不是正式产品,而是处理设计状态的样品,并不能直接纳入业务处理系统使用。因此,系统就应当支持对样品档案的管理,并能自动根据产品生命周期设定,自动转为正式产品。
退换货额度控制
服装企业有于存在季节性等的原因,经销商、代理商的退换货不可避免,但对于企业来说,过多的退货会严重影响企业的业务。因此,通过对经销商、代理商都要设立不同的退还货额度控制。这就要求在信息系统中对退货业务加以控制,可以让用户自行设置经销商、代理商的退换货额度,自动进行退货额度报警,并可选择提示或禁止超额的退货业务单据生成。
以上几点,仅是对服装行业供应链信息化管理的几个关键需求的简要分析,其实。服装行业信息化所面临的问题远不只这些,尤其是在生产加工领域,其面临的问题更复杂,限于本文的篇幅,这些问题将留待下一篇文章讨论。