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解决方案
  • 随着企业发展,制造业供应链管理的复杂度越来越高,数据也越来越庞杂,大数据技术可用于供应链从需求产生,产品设计到采购、制造、订单、物流以及协同的各个环节,通过大数据分析,实现库存信息、订单信息、配送信息等的数字化、可视化、信息化,最终达到降本增效、提高产品品质的目的。
  • 2003年沃尔玛集团(Walmart)和美国国防部(DOD)分别宣布大规模采用RFID技术进行其商品物流以及供应链跟踪以后,人们对该项技术的认识和研究掀起了前所未有的热潮。由于RFID技术具有非可视阅读、数据可读写、环境适应性强、以及可以高速多标签同时阅读等特点,因此,在RFID的诸多应用中,物流和供应链领域通常被认为是RFID将来最大的应用领域。除此以外,在车辆管理、行包跟踪等国民生活领域,RFID也得到了长足的应用。
  • Sullivan团队认为RFID是一种对公司非常有帮助的一项技术,自从上了RFID系统显著减少了原料的浪费,同时有效的降低了产品的残次率。Malden Mill公司成功的应用EMS公司的RFID系统表明,制造业供应链中应用RFID数据采集系统能有效节约成本和时间。