云尚通信丨物流运输车辆可视化监控管理及GPS定位方案
近些年来,在途货物在运输中被盗的新闻早已层出不穷,不仅给收货方,也给广大物流承运商带来不小的损失。
在物流供应链体系当中,运输和仓储管理是物流运作的重要环节,仓储成本及运输时间占有相当比重。而实践证明,传统的封条都是人工式封条,通过人为控制运输网络信息和运输作业,不仅效率低、准确性差,而且成本高、反应迟缓,只能对货物的物流状态信息进行简单记录,而不能对货物运输途中的状态(如:温湿度、光感、速度、振动位移)信息进行实时的记录,更无法满足企业对物品追踪溯源的需求。
运输环节的现状是货品种类不一,存储条件各异、货品运量大、运输信息孤岛,货物信息无从知晓、物流工作人员多,管理难度大,货物安全缺乏保障,成本耗费高。具体来说:
一、 货物种类不一,存储条件各异
按货物性质分类,可以将货物分为普通货物和特殊货物。普通货物是指其性质没有特殊要求的一般货物;特殊货物是指货物在性质、形状、体积等方面比较特殊,在运输保管中,有特殊要求,一般又分为鲜活货物、危险货物、笨重且长大货物、贵重货物和涉外货物等。
按物理形态分类,可以将货物分为散货、液体货和件杂货。散货是指在运输过程中其物理形态为细小的粉末状或颗粒状的货物,如煤炭、矿粉、粮食、化肥和水泥等货物;液体货是指在运输过程中其物理形态为气体,经压缩变为液态,装在容器中进行运输的货物,如石油、石油制成品、液化天然气、液化煤气等,在运输中,属于危险货物;第三就是件杂货,在运输过程中,不论物理形态如何,均经包装而形成袋装、桶装、箱装、捆装等形态之后再进行运输的货物,称为件杂货。件杂货是涉及面最广的货物,几乎所有的制成品,包括大多数机械设备、零部件、标准件,人们的日常生活用品(百货),以及农产品、水果、畜产品、冷藏食品、冷藏用品等。在运输过程中,大都表现为某种包装形态的“件杂货”。简单讲,在运输过程中,凡需再包装的货物,称为“件杂货”。
货物种类形态和性质的不同,决定了货物的不同运输方式。如生鲜食品的运输对温度和时间的要求很高,液体货的运输对震动、碰撞要求很高。因此,不同货物在途运输的监控是十分重要的环节。
二、 货品运量大,运输信息孤岛
物流运输车辆信息化管理程度低,目前大多车辆虽是第三方物流公司提供,车辆配有GPS定位系统,但是并没有跟公司的信息化平台管理相结合。因此,在货品运输量大的情况下,对于运输车辆的行驶路线,途中有无超速、震动,运输车辆有无偷油漏油仍然是个监控盲点。包裹有没有上车?包裹有没有被暴力装卸?包裹有没有被非法打开过?包裹实际位置在哪里?在货物运输中,这些信息都无法从物流公司获得。运输信息孤岛问题导致了车辆的运输效率得不到提高,影响公司整个配送效率,造成绩效低下。
三、 人员管理难度大,货物安全缺乏保障
从货物出仓到配送,中间经历了数道环节,如打包、装箱、运往中转中心、分拣等,整个过程需要大量的人力和物力,不仅管理难度大,而且很容易导致货物被人为偷盗拆卸的情况,货物在交接过程中的责任也难以划分。即使采用厢式货车,商品途中也还是经常发生商品偷盗或者以次充好进行货物替换,甚至产生安全隐患,严重影响公司信誉,致企业蒙受重大经济损失。
一般防范办法是采用铅封进行防盗管理,因为普通塑料的防伪性能很低,可以轻易买到相同铅封进行替换,轻易被无损打开;采用传统挂锁虽然坚固一些,但也仍能轻易复制钥匙,被人为撬开。因此,货物在运输途中缺乏安全保障。
对物流运输的位置和安全监控场景的分析,我们可以得出,需要有传感器检测暴力运输和非法打开及监测货物的温湿度环境,需要无线网络来实现远距离无死角的数据传输,解决货物运输信息数据孤岛的问题,需要有GPS定位手段,终端有定位设备和传感器监测设备。
针对以上需求,国内物流供应链监控解决方案提供商云尚通信研发的物流供应链可视化监控终端货护卫G46就采用了温湿度传感器、光感传感器、运动传感器等,并广泛应用于货物的状态监控及跟踪定位。采用非接触式的自动识别技术及GPS定位技术,能有效地对货物的运输环节进行实时采集和跟踪,比如当货物仓储或运输过程中遭遇位移、震动、水浸、开箱或运输线路偏移、超时延误等情况时,系统能够实时监测并触发警报,管理人员就会第一时间获取货物运输过程中的相关信息。通过可视化分析,极大地提高了货物运输过程中的透明性和安全性,同时也为货物签收后的异常破损情况而引起的申诉理赔提供依据。
物流运输车辆可视化监控管理及GPS定位方案
1、全场景监控
仓储:对物品存储的仓库环境温湿度,光照和烟雾监控;对物品状态实时做出预警响应,如:物品跌落、水浸、位移,以及对仓储人员行为动态进行追踪。
物流:对物流车上的物品温湿度环境和震动跌落位置等状态进行监控。
2、全方位监测
从仓储到物流环节中的多个节点实现全方位监测,通过LORA对多种传感器数据进行采集,使得室内数据采集不再受室内环境影响。
对于户外物流运输传输,通过对CATM1和CAT1低速率LTE低功耗BLE进行物品状态采集,实现低功耗和低成本两者兼得。
3、可视化平台
对物品环境和状态数据进行读取显示及数据化分析,易于理解和获取有效信息。同时提供API与现有的系统对接,平台数据更易理解和追踪溯源。
云管端一体化平台,快速获取物品状态,物品周围环境和定位信息,对物品异常状态实时预警响应。此外,平台不仅仅记录和报告货物仓储及运输途中的异常状态,同时还可自定义监控条件。
总而言之,随着货物量的剧增导致出入库频率的增加,企业对于运输环节中的物流监控体系的要求也越来越高,对于物流服务的质量要求也越来越高。因此,对基础环节实施改造,运用先进的无线传感器设备,结合非接触式智能通信技术,对货物运输全环节进行实时数据采集与传输,及时地获取货物信息,更好地进行仓库智能化管理和运输管理,是提升物流供应链管理效率的必经之路。