智能分析技术在视频监控系统中的应用方案

　　一、概述

　　经过近几年的发展视频监控系统在全国范围内的迅速推进，视频监控系统的建设已经初具成效，由其产生的好处也得到了验证。

　　然而监控摄像机数量的增加和存储时间的延长，给监控系统的管理工作带来了新的挑战。如何及时掌握监控现场的情况，保证大型视频监控系统的长期存储？这将是视频监控系统建设中重点关注的问题。

　　二、视频监控系统的现状

　　目前，视频监控系统的特点是：手动型及事后处理型。就是说目前的运营维护工作一般是由人工完成。监控人员在中心监控室，人工监控每路视频图像，由于监视屏数量有限，监控人员往往在一个监视屏同时监看多台摄像机或随机抽取摄像头观看，造成部分监控点被漏看或被忽视；加上人的注意力有限、容易疲劳，会被其他事物干扰，据调查，人在观察同一视频22分钟后，不能感知此画面95%的动作变化，所以人工监控漏掉重要信息的概率非常高。

　　另外随着城市化建设的加快，监控摄像机的数量不断增加，对录像存储空间的要求越来越高，如何既能保护用户的投资又能使视频监控系统满足功能要求呢？智能视频分析技术为解决这些问题提供了更加完善解决方案。

　　三、智能分析在视频监控中的应用前景

　　为解决目前视频监控存在的被动及事后性，视频监控可以结合视频智能分析应用。

　　这几年随着智能分析算法的改进及处理芯片的支持，不同的厂家已经可以将视频分析应用内置到前端摄像机内或者做成视频分析服务器，或将算法内置于软件中在后台实现智能分析功能。

　　智能分析算法可以归纳为几类：兴趣区域分析、轨迹分析、行人分析、数字分析等，根据不同的应用而引用。从功能上说也衍生出许多功能应用，最多的是：人脸识别、车牌识别、物品丢失、滞留、区域非法进入、方向判断、生物判别、图像合并、物品跟踪等。虽然开发种类多但实际得到商业化应用的去很少。究其原因是：1.目前的智能分析器准确度还不能达到客户要求，误报率较高。2.分析的处理不能做到相应的智能处理，没有丰富的后台处理平台跟进。3.没有形成规模效应。所以智能分析的普及应用仍需较长的一段时间。

　　那么智能分析商业化的实习要通过几个步骤，首先实用功能智能算法的优化先在单板实现单电路的智能实现，后集成到DSP，在发展到多线程处理实现，最后是嫁接到SOC方案上，实习芯片智能处理。其二，目前各厂家的智能分析可以说是大而全，但是不精，在实用性上仍有欠缺。所以以后智能的发展应该是结合各行业的实现需求，分发出许多专用的智能分析功能针对各行业应用，做到小而精。

　　智能分析的前景是一片广阔的，结合智能分析的视频监控将会由目前的被动、事后性向主动性及预防性发展。随着物联网的发展，视频监控会有一片新的发展天地，众所周知视频是物联网最重要的传感元素之一，智能分析与视频监控的结合将引申视频监控新的应用行业，及扩展出更多特殊的功能需求。

　　四、智能解决方案

　　1、越线检测、出入检测

　　虚拟线/进/出功能可检测出预定义区域的越线或越区状况

　　2、场景变化检测

　　当摄像机操作被蓄意妨碍，如认为变更摄像机角度，拆除摄像机镜头，图像聚焦不良，油污或喷涂摄像机镜头等，场景变更报警都能够检测到非法情况并发送报警信号。

　　3、物品丢失/滞留检测

　　滞留/消失功能可检测预定义区域的移动对象。

　　4、对象计数 

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　　5、智能编码压缩技术 (Smart Codec)

　　监控摄像机所看到的大多数场景只有一部分是监控人员感兴趣的区域。随着分辨率不断增大，数据的大小会不断增大，并同时产生"垃圾数据"。三星网络摄像机中的智能编码技术可捕捉用户真正感兴趣区域的最大细节信息，如移动对象、人脸、门或窗户等区域。而这项智能编码技术在清晰突出用户感兴趣区域的同时还生成更小尺寸的数据以节约存储设备空间。 

　　6、技术特点

　　三星智能分析技术是将智能处理算法集成在摄像机内，无需添加其它有关智能分析的后端设备，使摄像机由被动变主动，在事发前始终处于警戒状态，事发时能及时联网上传报警和多种处置方案，最终实现主动有效的全过程监控，实现安全防范的最终目的，从而轻而易举地完成人力很难完成的任务。 

　　7、系统结构

　　四、结论

　　随着视频监控系统应用的普及，大量监控设备的应用在提升技防力量的同时也将给监控系统的管理带来巨大挑战。智能分析技术在安防系统管理中的应用，能够更好的帮助管理人员科学应对和处理突发事件，有效的保证视频监控系统的正常运行，并为大型监控系统的管理与运营带来更有效的安全保障。