生猪安全信息管理系统
摘要: 目前,我国猪业正逐渐从传统的农户散养、养猪专业户的作坊式养猪方式,发展成集约化、工厂化的养猪方式。而集约化程度的提高必须有现代化的养殖技术和管理信息系统作为保障,以降低成本,提高产出。同时,猪肉的质量和安全性也是政府和养殖企业关注的核心问题之一。
方案介绍
目前,我国猪业正逐渐从传统的农户散养、养猪专业户的作坊式养猪方式,发展成集约化、工厂化的养猪方式。而集约化程度的提高必须有现代化的养殖技术和管理信息系统作为保障,以降低成本,提高产出。同时,猪肉的质量和安全性也是政府和养殖企业关注的核心问题之一。
本解决方案能够帮助企业建立完善的生产档案,建立猪肉产品溯源的数据基础,管理安全生产投入品,建立疫病防疫记录;同时帮助政府监管部门实现生猪生产过程的可监督、可控制。此外,由于本解决方案能够对违禁兽药、药物添加剂、休药期进行实时监控,可以帮助用户避免使用违禁兽药的情况发生,防止用户在休药期内生猪出栏,提高生猪的安全性,进而保障了人民的身体健康和生命安全。
每头猪挂有电子耳标(无源RFID标签),饲养员手持读写器将喂料、喂药、转群和检疫等信息记录到电子耳标中或读取电子耳标中的数据,这是一种半自动化方式;有些测定需要全自动化方式,如母猪发情识别需要自动记录母猪访问公猪的次数、日期和时间。
建立完善的生猪个体标识档案,实现生猪饲养和免疫的全程跟踪与追溯每头猪的电子耳标具有唯一的电子编码,能够存储信息,可以记录生猪个体生长过程中的关键数据,建立完善的个体档案。在决定生猪能否出栏销售时,只需要读取电子耳标中的数据,防止生猪在休药期内出栏,杜绝源头污染,实现全程跟踪与追溯。
实现种猪性能测定自动化,依据个体体况精细.饲养当挂有电子耳标的种猪进入自动给料站时,读写器自动读取其电子耳标编码,称重传感器获得种猪的空腹体重、采食量和采食持续时间。将获得的个体体况数据传送到后台计算机进行处理,处理后的数据作为评估预测模型的参数,优化日粮饲养方案,实现种猪的精细饲养。
以RFID技术为手段,以计算机局域网技术和数据库技术为支撑,构建大型猪场的业务信息平台框架(图1),可以分为数据层、业务(逻辑)层和应用层。(1)数据层:从统一全局和数据共享的角度进行规划,包括字典库,业务数据库和模型库,可以集中存放也可以分布式存储。该层为上层业务提供数据和存储空间,实现业务的透明存储。(2)业务层:包括各种业务逻辑的中间件,实现业务的规范化和封装,方便应用层进行调用或组装。(3)应用层:是在同一数据层和业务逻辑层的基础上实现的管理系统,每个管理系统都有相应的部门分管,而系统与系统之间通过数据层进行联系,无需重复输入。
北京创羿兴晟科技发展有限公司
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目前,我国猪业正逐渐从传统的农户散养、养猪专业户的作坊式养猪方式,发展成集约化、工厂化的养猪方式。而集约化程度的提高必须有现代化的养殖技术和管理信息系统作为保障,以降低成本,提高产出。同时,猪肉的质量和安全性也是政府和养殖企业关注的核心问题之一。
本解决方案能够帮助企业建立完善的生产档案,建立猪肉产品溯源的数据基础,管理安全生产投入品,建立疫病防疫记录;同时帮助政府监管部门实现生猪生产过程的可监督、可控制。此外,由于本解决方案能够对违禁兽药、药物添加剂、休药期进行实时监控,可以帮助用户避免使用违禁兽药的情况发生,防止用户在休药期内生猪出栏,提高生猪的安全性,进而保障了人民的身体健康和生命安全。
每头猪挂有电子耳标(无源RFID标签),饲养员手持读写器将喂料、喂药、转群和检疫等信息记录到电子耳标中或读取电子耳标中的数据,这是一种半自动化方式;有些测定需要全自动化方式,如母猪发情识别需要自动记录母猪访问公猪的次数、日期和时间。
建立完善的生猪个体标识档案,实现生猪饲养和免疫的全程跟踪与追溯每头猪的电子耳标具有唯一的电子编码,能够存储信息,可以记录生猪个体生长过程中的关键数据,建立完善的个体档案。在决定生猪能否出栏销售时,只需要读取电子耳标中的数据,防止生猪在休药期内出栏,杜绝源头污染,实现全程跟踪与追溯。
实现种猪性能测定自动化,依据个体体况精细.饲养当挂有电子耳标的种猪进入自动给料站时,读写器自动读取其电子耳标编码,称重传感器获得种猪的空腹体重、采食量和采食持续时间。将获得的个体体况数据传送到后台计算机进行处理,处理后的数据作为评估预测模型的参数,优化日粮饲养方案,实现种猪的精细饲养。
以RFID技术为手段,以计算机局域网技术和数据库技术为支撑,构建大型猪场的业务信息平台框架(图1),可以分为数据层、业务(逻辑)层和应用层。(1)数据层:从统一全局和数据共享的角度进行规划,包括字典库,业务数据库和模型库,可以集中存放也可以分布式存储。该层为上层业务提供数据和存储空间,实现业务的透明存储。(2)业务层:包括各种业务逻辑的中间件,实现业务的规范化和封装,方便应用层进行调用或组装。(3)应用层:是在同一数据层和业务逻辑层的基础上实现的管理系统,每个管理系统都有相应的部门分管,而系统与系统之间通过数据层进行联系,无需重复输入。
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