「清华系」架构算力芯片企业获B1轮融资！

清华系创新架构算力芯片企业「珠海市芯动力科技有限公司」（以下简称“芯动力科技”）近日完成数千万B1轮融资。本轮融资由长石资本领投，达泰资本、江门长信、硕明等机构跟投。

本轮所融资资金，将重点投入到「芯动力科技」已有产品RPP-R8芯片的产业化部署进程之中。通过加大研发、生产与市场推广力度，进一步加速其在边缘侧端侧AI领域的拓展步伐，尤其是在大模型边缘侧部署方面，力求实现市场占比的显著提升。

本轮领投方长石资本表示，随着Al应用的普及和算力需求的不断扩大，Al芯片需求有望率先扩张。目前大约有40%的AI芯片用于推理，一旦AI应用成熟并且大规模铺开，AI推理的需求将提升至总计算需求的90-95%。「芯动力科技」独家开发的RPP架构能同时达到通用性和高性能的要求，基于RPP架构的GPU及后续更高性能的迭代芯片，将持续在更多场景中成为支撑边缘计算发展的关键力量。

从清华团队到国产GPU的“架构革命”

芯动力科技成立于2017年，核心团队由清华系背景的半导体资深专家组成，成员平均从业经验超过15年，曾任职于英特尔、高通、德州仪器等国际巨头。创始人提出“通过架构创新替代先进工艺”的理念，瞄准国际巨头垄断的GPU市场，选择了一条差异化路径——融合GPGPU的CUDA生态与NPU的高效计算能力，开发出兼具高性能与通用性的RPP架构。  

这一架构被称作“六边形战士”，其核心在于：

1. 兼容CUDA生态：通过自主开发的工具链（包括编译器、运行时环境等），实现与CUDA程序的端到端兼容，降低用户迁移成本；

2. 高效并行计算：结合NPU的计算效率与DSP的低延时特性，适用于图像处理、AI推理等场景；

3. 低功耗与小面积：RPP-R8芯片面积效率达同类产品的7-10倍，能效比提升3倍以上。  

2023年，芯动力发布全球首款基于RPP架构的GPGPU芯片RPP-R8，并一次性流片成功。该芯片内含1024个计算核，支持边缘端大模型推理，已在多个领域实现商业化： 

AI PC领域：与联想合作开发AzureBlade M.2加速卡（dNPU），成为其首款笔记本电脑端侧AI解决方案的核心组件，显著提升大模型推理效率并降低功耗；  

工业与医疗：应用于工业检测、医疗影像处理等领域，客户包括浪潮、Element Biosciences等企业；  

泛安防与机器人：在边缘服务器、机器视觉等场景中加速实时数据处理。  

目前，RPP-R8已实现量产，并计划推出迭代产品R36、R72，进一步覆盖高性能计算需求。

在技术封锁与市场垄断的双重压力下，通过架构创新突破算力瓶颈，不仅是企业的生存之道，更是中国芯片产业实现自主可控的关键一步。正如创始人所述：“以架构革新替代工艺依赖，是我们在算力时代的核心竞争力。”

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