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融资超10亿元!AIoT芯片下一个爆点诞生

作者:来源网络(侵权删)
来源:RFID世界网
日期:2024-12-24 11:31:07
摘要:AI眼镜市场,热闹了起来。
关键词:AIoT

AI眼镜市场,热闹了起来。


日前,非知名3C品牌闪极推出了一款名为AI“拍拍镜”的拍摄眼镜A1,号称“国内版Meta Ray-Ban”,价格还很便宜,首发价格999元。


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发布24小时内,闪极创下5万台线上预订的佳绩。会上,闪极创始人张波提到,AI拍拍镜的目标是2025年出货量达50万台,由此就能保证盈亏平衡,并会推出几十款不同的眼镜款式,保证个性化选择。


官方称,闪极AI“拍拍镜”采用的是紫光展锐W517芯片,还配备2GB RAM和32GB ROM,AI和ISP性能尤为突出,前者是同档位竞品的4倍,支持AI夜景增强、AI降噪、AI防抖等,后者还有双ISP设计方案。


01
国产芯片,把价格打下来了


公开显示,闪极AI“拍拍镜”基于紫光展锐的旗舰机低功耗ARM平台,推出了一个名为“影瞳架构1.0”的长续航AI眼镜平台架构,采用了双主控芯片和双系统架构。


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W517芯片是紫光展锐的4G旗舰级智能穿戴平台,采用四核处理器,具有高性能、低功耗的优势,内置超微高集成技术,采用先进工艺,计算能力相比同档位竞品提升4倍,获得了多款智能眼镜采用。


智能通信定位圈获悉,在当前AI眼镜市场中,高通AR1和紫光展锐W517两款主控芯片占据主导地位


高通AR1以其卓越的ISP(图像信号处理器)性能和强劲的AI处理能力,在高端市场独占鳌头,成功赢得了Meta、小米和Rokid等业界领先品牌的青睐。然而,其高达50至60美元的成本也直接影响了AI眼镜的售价。以雷朋Meta眼镜为例,其基础型号的售价已高达299美元(约合2200元人民币)。


与高通AR1相比,紫光展锐W517虽然在性能规格上存在一定差距,但其单颗芯片的价格仅约为10美元,凭借40-50美元的成本优势,成功吸引了以闪极为代表的新兴品牌。这些品牌专注于性价比市场,通过选择紫光展锐W517,在确保核心功能的同时有效控制了产品成本。更低的芯片成本使闪极能够将其拍拍镜的价格降至999元人民币,开创了AI眼镜的“千元机”时代。


2023年,紫光展锐面向Android系统,量产了双核4G智能穿戴平台W377和W377E,以及旗舰级4G AI智能穿戴平台W517、高性能4G 4核智能穿戴平台W527等。


今年11月底,紫光展锐首款5G智能穿戴平台W917亮相。据介绍,该芯片采用6nm工艺制造,基带已稳定量产,支持4/5G多模;CPU是ARM A76+A55大小核架构,可根据应用场景进行动态变频和拔核操作,带来更好的续航;内置Sensor Hub;支持AI 单麦降噪、AI防抖、AI人脸识别等AI应用,配合5G高速网络,随时随地记录生活瞬间。


硬件之外,AI 眼镜所需的软件方面,AI⼤模型技术快速发展,多模态、强化学习、语⾳识别&语义理解等相关技术进步,给AI重塑智能眼镜,带来了更⼴阔的想象空间。


以闪极AI“拍拍镜”为例,在云端AI服务方面已经或即将接入讯飞星火、云天励飞、Kimi、Minimax、通义千问、智谱、豆包、商汤、文心一言等国内十余家主流大模型厂商。


另一家国内AR眼镜厂商Rokid则深度整合了阿里巴巴旗下通义千问大模型的算法能力,还将接入支付宝旗下的AI智能体支小宝,引入AI办事、声纹支付等能力。


国金证券研报指出,在2025年具备音频和摄像头的AI眼镜是当下AI模型应用落地的最佳可穿戴设备,随着多模态模型能力的提升和AI Agent的成熟,产品功能性和应用场景将获得极大提升,持续看好2025年AI眼镜大规模放量。

02
AI眼镜,爆发在即


贝哲斯智能眼镜市场研究报告显示,预计到2029年,智能眼镜市场规模将达到1067.78亿元,期间年复合增速高达18.56%。在高增速的市场空间和潜在市场规模催化下,AI眼镜热度升温。


当前,市场至少已出现一款年销量100多万台的标杆产品——2023年10月发售的Ray-Ban Meta眼镜。据多家机构测算,今年底,起售价299美元的Ray-Ban Meta累计销量将超过200万台,即43亿元人民币的销售额,且明年有望实现翻番。Meta创始人扎克伯克自己都说:“我们严重低估了它的需求。”


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Ray-Ban Meta的热销验证了AI与眼镜技术融合的商业潜力,激发了各行业领军企业对未来发展前景的无限想象。从互联网巨头、电子消费品制造商,再到传统眼镜品牌,众多企业纷纷涌入这一新兴领域。到了11月,市场热度达到顶峰。最密集时,仅在短短10天内,国内外市场就迎来了18款AI眼镜的密集发布。


根据消息面来看,包括Snap、Meta、百度、Looktech、 Rokid、雷鸟创新、闪电科技、XREAL等品牌都发布了相关产品,苹果、谷歌、亚马逊、三星、OPPO、vivo、华为、腾讯、字节跳动等科技巨头也在加紧AI眼镜的研发工作。


例如百度旗下的小度科技于11月发布了全球首款搭载中文大模型的原生小度AI眼镜;Meta也携手雷朋推出全新限量版Wayfarer智能眼镜;国内头部智能眼镜商Rokid也发布了新一代AI+AR眼镜Rokid Glasses;新晋品牌闪极更是在发布24小时内创下5万台线上预订的佳绩。


此外,近期多家A股上市公司在互动平台披露在AI眼镜上的布局。亿道信息表示,未来,公司将积极把握AI眼镜等新型AI硬件产品带来的行业机遇,利用多年积累的成熟产业经验,进一步增强产品的研发、销售及量产交付能力,不断探索空间计算的最新应用。


博士眼镜也称,目前公司在智能眼镜业务上已与星纪魅族、雷鸟创新、XREAL、界环、李未可、ROKID等品牌开展合作。


据晚点Latepost报道,深圳的供应链和白牌制造商也正积极布局AI眼镜市场。产业链内部人士透露,在华强北,利用公共模具组装一副“AI眼镜”的硬件成本仅为30-50美元,且能在一个月内完成出货,随后销往海外市场。


包括雷鸟创新、Rokid、Xreal等在内的多家AR智能硬件厂商创始人公开表示,AI是一个巨大的机会,AR眼镜会是AI落地的最好载体之一。可以预见的是,2025年会是AI眼镜元年,会有近百个品牌发布产品,掀起 “百镜大战”。

03
SoC芯片,涌向智能穿戴新风口


AI眼镜的融资市场同样火热。


据智能通信定位圈不完全统计,自Ray-Ban Meta去年10月上线至今,已披露的AI眼镜融资的有闪极科技、TCL孵化的雷鸟创新、影目科技、Rokid、INAIR、Gyges Labs(前仙瞬科技)等,合计融资金额超十亿元。


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根据Wellsenn XR数据,2024年全球AR销量为11.3万台,同比增长16%。预计到2030年后,AI+AR智能眼镜行业进入高速发展期;到2035年,AI+AR智能眼镜最终实现对传统智能眼镜的替代,全球AI+AR智能眼镜销量将达到14亿台。


当前,国内多家芯片厂商已经推出了针对性的解决方案,并在AI眼镜领域进行了战略布局。据不完全统计,瑞芯微、中科蓝讯、恒玄科技、炬芯科技等厂商都能够提供AI眼镜SoC芯片方案。


瑞芯微12月18日在互动平台表示,公司的通用AIoT芯片平台如RK3588、RK356X等已应用在AR、VR等设备上,公司的RV系列视觉类芯片依托低功耗方案及自研ISP的优势,可应用在AI眼镜上。


中科蓝讯的蓝牙音频芯片AB5656C2、AB5636A已分别应用于MINISO名创优品智能音乐眼镜、WITGOER智国者S03智能音频眼镜,具有支持清晰语音通话、音乐播放、智能拍照等功能。公司募投项目—发展与科技储备基金中,包含智能可穿戴眼镜芯片研发。


2024年,恒玄科技新一代智能可穿戴芯片BES2800已经量产,采用先进的6nm FinFET工艺,单芯片集成多核 CPU/GPU、NPU、大容量存储、低功耗 Wi-Fi 和双模蓝牙,能够为可穿戴设备,特别是TWS耳机、智能手表、智能眼镜、智能助听器等产品提供强大的算力和高品质的无缝连接体验。该公司芯片已在魅族等智能眼镜产品中应用发布,部分客户项目在导入阶段。


星宸科技稍早前表示,公司拥有与AI眼镜相关的核心自研IP,在低功耗技术上已有多年沉淀,并拥有高质量的ISP(图像信号处理)技术、AI处理器等。


炬芯科技研发并量产适用于智能手表和AR眼镜的ATS3085系列、ATS3089系列智能穿戴SoC芯片,具有高性能的MCU+DSP的双核异构架构,单颗芯片实现驱动显示屏、运行运动健康算法、蓝牙通话等功能,具有高集成度、高帧率、低功耗等特点。


泰凌微介绍,新AI平台产品能进行语音、图像以及其他数据的处理,公司芯片的技术指标可适配包括AI眼镜在内的可穿戴产品,目前,有计划在对接相关客户。


乐鑫科技在投资者关系平台上透露,Meta公司举办的llama模型黑客马拉松的冠军项目——AI眼镜项目Openglass,正是基于其esp32s3芯片而构建的。AR眼镜是乐鑫科技的下游应用市场之一,会有产品线进行覆盖。


另外,全志科技全新推出的V85X系列芯片,也适用于AI眼镜,该系列芯片搭载了自研的新一代AI ISP智慧图像处理引擎——全志智影,这项技术通过海量数据训练和SoC平台模型深度优化,能够在复杂低照度场景下提升成像效果,实现黑光全彩,同时为AI检测处理提供更优质的输入,提升检测识别率。


为满足端侧AI需求,SoC厂商对于更先进工艺节点的追求会更紧迫,新品的发布节奏可能在未来会加快,同时工艺节点领先的SoC公司将更具先发优势。


业内人士指出,AI眼镜成智能穿戴市场新风口,或引领下一代终端革命。AI眼镜不仅具备虚拟视觉增强效果,还通过集成人工智能算法,实现了对用户行为和环境的实时分析,提供更加精准和个性化的服务。随着成本逐渐降低,AI眼镜有望进一步广泛应用。