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RFID智能车牌惊现4000万招标!让小电驴违法不再难抓

作者:来源网络(侵权删)
来源:RFID世界网
日期:2024-12-04 17:17:39
摘要:越来越多地方都在用RFID加强电动自行车智能管理
关键词:RFID

近年来,随着电动自行车数量的快速增长,其管理难题也日益凸显。无序停放、闯红灯、逆行等交通违法行为频发,不仅扰乱了交通秩序,也给市民的出行安全带来了严重威胁。传统的交通管理方式往往难以实现对电动自行车的有效监管,而RFID电子车牌的出现,则为解决这一问题提供了全新的思路和技术手段。RFID电子车牌是一种利用无线射频识别技术进行车辆身份识别和管理的现代化手段。通过在电动自行车车牌上安装带有唯一识别码的RFID标签,并与路边的读写设备或智能监控系统进行通信,管理部门可以实时获取车辆的位置、行驶轨迹、速度等关键信息。这些信息对于规范电动自行车行驶、预防交通事故、打击交通违法行为具有重要意义。

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12月2日,广州宜立工程管理有限公司受广东省粤安器材厂的委托,发布广东省粤安器材厂电动自行车数字化号牌半成品和油墨采购项目。项目预算高达四千万,潜在投标人应在 宜立电子采购平台(https://www.gzylzbdl.com)获取招标文件,并于2024年 12月 24 日9点30分(北京时间)前递交投标文件。

完整招标公告,可在本公众号后台回复“智能车牌”获取


越来越多地方都在

用RFID加强电动自行车智能管理



值得注意的是,除了这个刚刚开启招标的省市,全国多地也都在积极探索和推广RFID电子车牌在电动自行车管理中的应用。例如,一些城市已经启动了电动自行车上牌登记工作,要求所有电动自行车必须安装RFID电子车牌才能上路行驶;还有一些城市则通过政府与企业合作的方式,共同推进电动自行车智能管理系统的建设。据不完全统计,已经使用了电动自行车RFID号牌的城市包括以下这些:西安:西安市公安局交通警察支队于2024年7月发布了招标公告,计划采购电动自行车RFID芯片电子号牌及相关管理系统运维服务,预算金额为1000万元。这表明西安即将或已经开始了电动自行车RFID号牌的推广使用。广州:广州是较早推广电动自行车RFID号牌的城市之一,通过RFID技术实现了对电动自行车的有效管理。青岛:青岛市也在推广电动自行车RFID号牌方面取得了显著成效,利用RFID技术提高了交通管理的智能化水平。

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清远:清远市同样采用了电动自行车RFID号牌,为电动自行车的管理提供了全面、准确的数据支持。天津:天津市也推广了电动自行车RFID号牌,助力了智慧交通的发展。北京:北京市城管委发布的相关通知中明确鼓励智能传感器、电子标签(二维码)、电子芯片(RFID)在电动自行车及蓄电池上的推广应用。虽然主要目的是为形成规范管理、安全有序的电动自行车及充电服务市场,但这也为之后采用视频、射频视频一体机等设备来进行电动自行车交通管理的非现场执法奠定了基础。上海:上海市在全市范围内组织开展快递外卖电动自行车交通违法专项整治行动,并督促快递、外卖骑手尽快完成电子号牌换装。这表明上海也在积极推广电动自行车RFID号牌的应用。此外,深圳、杭州、南京、诸暨等城市也先后开始大规模推广与应用依据公安部交通管理科学研究所制定的无源RFID电子标识标准的电子车牌。这些城市通过RFID信息化管理、警保联动等举措,破解了电动自行车、低速电动车的管理困境。

RFID在电动自行车管理的优势


越来越多地方都在用RFID电子车牌进行电动自行车智能管理,这主要归因于RFID电子车牌在电动自行车管理中展现出的多重优势。具体来说,可以分为以下几个方面:

唯一性与防伪性:每张RFID电子车牌都包含唯一的识别码,与车辆信息紧密绑定,难以伪造或复制。这种唯一性确保了车辆身份的准确性和唯一性,有助于解决车辆被盗抢问题。

非接触式识别:RFID技术采用无线电波进行数据传输,无需直接接触即可实现远距离识别。这避免了传统车牌识别中因污损、遮挡等问题导致的识别失败,提高了识别的准确性和稳定性。

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实时性与高效性:RFID电子车牌能够快速响应读取器的信号,实现车辆信息的实时采集与传输。这大大提高了交通管理的效率,使得管理部门能够精准掌握车辆行驶轨迹,有效打击交通违法行为。

大容量数据存储:RFID标签内部可存储大量车辆相关信息,包括但不限于车牌号码、车辆类型、车主信息等。这些信息为交通管理提供了丰富的数据支持,有助于实现更加精细化的管理。

环境适应性强:RFID电子车牌能够在各种恶劣环境下正常工作,如雨雪、雾霾等天气,以及高速行驶等场景。这确保了识别的稳定性和可靠性,使得RFID电子车牌能够在各种复杂环境中发挥作用。

RFID电子车牌在电动自行车智能管理中具有显著的优势和广泛的应用前景。随着物联网技术的不断发展,RFID电子车牌还将与其他智能设备实现互联互通,构建更加完善的智能交通生态系统。