H&M集团投资边缘计算企业，解锁零售新篇章

近日，瑞典边缘应用程序管理和运营平台提供商Avassa完成了新一轮投资，除现有投资者Fairpoint Capital和Industrifonden外，还迎来了全球时尚零售商H&M集团，成为了实体店IT运营持续现代化的战略投资者。

据了解，Avassa是一家瑞典边缘应用管理和运营平台提供商，公司提供平台即服务（PaaS），用于管理零售、工业和汽车等各个行业的边缘应用程序和基础设施

此次战略投资，进一步彰显了H&M集团致力于打造安全创新的新一代门店IT的承诺，同时进一步增强H＆M集团的边缘计算能力。

在数字化转型的浪潮下，随着大数据、人工智能、边缘计算等前沿技术的高速发展，零售业正经历着前所未有的变革，从供应链改造、用工模式革新到消费端体验、创新商业模式等环节，数字化、智能化正在深入渗透到零售业的方方面面。

另一方面，随着人们生活水平的提高以及消费观念的改变，消费者对于即时服务以及个性化体验的需求不断增加。为了保持市场竞争力，零售商需要紧跟市场趋势，不断创新和改进，从海量数据中提取有价值的洞察，以此来应对零售业快速发展的挑战。

然而，传统的集中式数据处理方式已无法满足这些需求。在此背景下，边缘计算作为一项革新技术，以其低延迟、高效处理和实时响应等特性，成为零售商们提升竞争力的重要工具。

边缘计算是一种使计算和数据存储更接近数据生成源的计算范式。与将数据发送到远程数据中心进行处理的传统云计算不同的是，边缘计算在本地设备或边缘服务器上处理数据，而不依赖中心化的云服务器。这种接近数据源的方式最大限度地减少了延迟并增强了实时处理能力。

借助边缘计算，零售商可以最大限度地利用物联网设备及其可以实时传输的海量数据，在数据源附近实时分析客户数据，从而加快决策过程并提高精准度。

在零售业中，一个最典型的应用之一就是库存管理，其是决定企业运营效率和盈利能力的重要环节。在传统的库存管理模式中，往往依赖于经验和主观判断，容易出现供需失衡、过量或短缺等问题。

图源：网络

而借助边缘计算，零售商可以实时监控库存情况，提高了库存利用率，降低了库存成本。通过在店内部署传感器和IoT设备实时收集库存数据（如商品数量、库存位置等），然后在边缘设备上进行数据的预处理和分析，这样系统能够迅速识别库存异常情况，缺货时自动触发补货流程，避免因缺货导致的销售损失；同时这种即时性的数据交换和处理也能减少不必要的库存积压，降低营运成本。

另一方面，边缘计算在提升顾客体验方面也展现出了其独特的优势。通过在店内部署智能边缘设备，可以实时收集和分析顾客的行为数据（如购买偏好、停留时间、浏览路径等），然后将这些数据反馈给零售商，对消费者行为数据进行建模和分析，帮助零售商做出更加精准的营销决策，不仅实现了消费者的个性化推荐，也提高了零售商的销售转化率和客户忠诚度。

此外，边缘计算在智能监控安全、结账环节、物流管理等场景应用中同样发挥着重要的作用。借助边缘计算，能够对店内视频监控系统进行实时分析，提高零售环境的安全性；自助结账系统依靠边缘计算可以实现快速处理支付信息；在边缘设备上对物流数据进行预处理和分析，识别物流异常情况，并采取相应的物流管理措施……

可以看到，边缘计算正在深刻改变零售业的运营模式和商业决策。通过实时监控库存、分析消费者行为、优化物流管理和提供个性化推荐等，边缘计算为零售商提供了更快、更实时的数据处理和分析能力，提高了商业决策的效率和准确性，帮助零售商在竞争激烈的市场中保持领先地位。

未来，随着边缘计算的不断进步，可以预见边缘计算将在零售业中扮演越来越重要的角色，加快推动零售行业的数字化转型和创新发展。

更多关于边缘计算的内容详见《2024边缘计算市场调研报告》，现提供电子版本免费下载，欢迎行业人士多多交流与指正！！