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边缘算法厂商是聚焦算法还是聚焦场景?

作者:吴明明
来源:视觉物联
日期:2024-06-14 16:29:34
摘要:聚焦算法还是聚焦场景?时至今日,AI算法厂商越来越少,似乎变得稀缺起来,造血能力差靠融资维持的AI算法厂商在未来随着AI需求增多还能够物以稀为贵吗?
关键词:边缘计算

2024边缘计算行业分析报告》行业调研如火如荼进行中,目前参与调研的企业有:


上海登临科技有限公司

北京灵汐科技有限公司

百度集团

深蕾科技股份有限公司

浙江大华技术股份有限公司

英特灵达信息技术(深圳)有限公司

广州英码信息科技有限公司

芯算一体(深圳)科技有限公司

深圳市倍联德实业有限公司

深圳市奔迈科技有限公司

深圳控道智能科技有限公司
海思技术有限公司

北京算能科技有限公司

深圳市海络智能有限公司

深圳市北辰智联科技有限公司

深圳市艾赛克科技有限公司

深圳融合永道科技有限公司

深圳市宇泰科技有限公司

深圳天海宸光科技有限公司

深圳市智微智能科技股份有限公司

苏州千视通视觉科技股份有限公司

山东极视角科技股份有限公司



感谢以上企业对边缘计算报告的支持,欢迎更多企业参与调研,联系方式见文末。


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AI算法厂商被认为是边缘计算产业链上最具价值的一环,落地场景的确依赖算法,但是包含头部的AI四小龙在类的算法公司在盈利模式上始终无法形成闭环,高昂的研发成本、场景标准化难、落地周期长、后期服务多等等都制约着算法公司的发展,时至今日,AI算法厂商越来越少,似乎变得稀缺起来,造血能力差靠融资维持的AI算法厂商在未来随着AI需求增多还能够物以稀为贵吗?


在多年的验证下,AI算法厂商靠开发算法,卖license生存已经行不通,场景定制化需求多,愿为开发费买单的客户少,就算客户认可愿付开发费,但在开发成本面前仍旧不划算,这点算法厂商当然清楚,所以尽量想把最常用的算法做成标准化,可是再成熟的算法在同样的场景下客户需求不同还是得做优化,而且这种优化还需要持续性的。在当前状况下,倒逼AI算法厂商做抉择。


AI算法厂商的取与舍


AI算法厂商根据公司自身能力的不同,在定位上已经有差别。


头部算法厂商:有资金,有资源,一方面尽可能把算法库做大做全,做标准化,未来方向是大模型;另一方面下沉到场景中对接直接客户做项目。


腰部算法厂商:虽然有融资,有长远目标,但是生存压力非常大,做广而多的算法落地不了对厂商没有意义,于是选择聚焦,要么聚焦特定几个场景做整体解决方案。 


小型算法厂商:人员规模小,盈利是最主要目标,主要做定制需求,客户需要什么,无论什么场景,在能力范围内核算成本后有利润就做。


不同AI算法厂商定位不同,正是取与舍的抉择,“聚焦”也许是当下最适合算法厂商的选择。


聚焦算法还是聚焦场景?


回到标题话题:“AI算法厂商是聚焦算法还是聚焦场景?”这里我们还是详细展开下,什么是聚焦算法,什么是聚焦场景。


聚焦算法:比如聚焦人,车,物等主要算法,针对不同场景定制需求通过模块化实现最大的标准化,不断通过项目沉淀,积累不同场景下的这类算法数据,实现快速落地。


聚焦场景:深耕某个或者某几个场景,扎根场景中,深刻理解场景的需求痛点,针对场景需求沉淀算法,挖掘大量的行业数据,为未来行业大模型落地打基础。


或许会有疑问:算法本身依赖场景,聚焦算法已经被验证行不通,其实我们所说聚焦算法并不是把标准算法做多做全,而是做精,在通用算法基础上根据场景需求实现快速定制落地。这其实是两种定位,企业的能力选择就不同,有些企业在自己聚焦的算法上有优势,而有些企业在某些场景上做得深,我们希望通过我们报告能够把产业生态的算法厂商能力做个梳理,最大程度的发挥自己优势,从0开发一个算法的成本非常高,如果算法厂商能实现合作,你在这个算法有优势,我就用你的算法来优化,减少重复开发成本和开发时间,能够实现更快的落地,作为行业媒体,我们亦期望在行业大模型来临之前,能够为快速落地贡献我们的一份力量。《2024边缘计算行业分析报告》将与行业人士一起更深入多维度探讨边缘计算在细分场景的应用、行业现象以及发展趋势。

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