盘古5.0边缘大模型会是AI算法定制化的解药吗？

《2024边缘计算行业分析报告》行业调研如火如荼进行中，目前参与调研的企业有：

上海登临科技有限公司

北京灵汐科技有限公司

百度集团

深蕾科技股份有限公司

浙江大华技术股份有限公司

英特灵达信息技术（深圳）有限公司

广州英码信息科技有限公司

芯算一体(深圳)科技有限公司

深圳市倍联德实业有限公司

深圳市奔迈科技有限公司

深圳控道智能科技有限公司

海思技术有限公司

北京算能科技有限公司

深圳市海络智能有限公司

深圳市北辰智联科技有限公司

深圳市艾塞克科技有限公司

深圳融合永道科技有限公司

深圳市宇泰科技有限公司

深圳天海宸光科技有限公司

深圳市智微智能科技股份有限公司

苏州千视通视觉科技股份有限公司

山东极视角科技股份有限公司

深圳市视美泰技术股份有限公司

图为信息科技（深圳）有限公司

深圳市万睿智能科技有限公司

感谢以上企业对边缘计算报告的支持，欢迎更多企业参与调研，联系方式见文末。

边缘AI在各行业场景中的落地依赖算法，算法的高定制化、高成本和精准度是三大难，用户需求不少，真正能起量的场景屈指可数，市场需求的定制化是无法改变，如何在定制化和成本之间找到最佳的平衡点？行业人士认为答案就是AI大模型，大模型能够从根本上解决AI算法精准度和定制开发的成本问题，的确随着AI大模型的不断进化，AI在千行百业的落地都充满期待。这不，6月21日华为开发者大会2024上，华为正式发布了盘古大模型5.0版本，盘古大模型5.0有何不同？

盘古大模型5.0的进化

盘古大模型5.0版本，该版本在全系列、多模态、强思维三个方面进行了全面升级：

端、边、云全系列：盘古大模型5.0提供了多种不同参数规格的模型，旨在适应各种业务场景。从十亿级参数的Pangu E系列，支撑手机、PC等端侧的智能应用；到百亿级参数的Pangu P系列，满足低时延、低成本的边缘推理需求；再到千亿级参数的Pangu U系列，成为企业通用大模型的坚实底座；直至万亿级参数的Pangu S系列超级大模型，能够处理跨领域多任务，助力企业全场景应用AI技术。

多模态能力：能够更好、更精准地理解包括文本、图片、视频、雷达、红外、遥感等在内的多种模态信息。在图片和视频识别方面，可支持10K超高分辨率；在内容生成方面，采用业界首创的STCG（Spatio Temporal Controllable Generation，可控时空生成）技术，聚焦自动驾驶、工业制造、建筑等多个行业场景，可生成更加符合物理规律的多模态内容。

强思维：盘古大模型5.0深度结合了思维链技术与策略搜索技术，极大提升了数学能力和复杂任务规划能力。这使得盘古大模型5.0在成为行业助手方面更具优势，能够处理更为复杂的逻辑推理任务。

盘古5.0边缘大模型会是解药吗？

目前大多数AI算法实际上是一个算法小模型，一个模型解决一个问题，所以高度定制化，随便一个需求，都得经历从收集数据——标准数据——训练模型——改进模型——部署模型的复杂流程，就像个婴儿一样，开发时间长，效率低，成本高。

而大模型本身就是个大学生或研究生，我只需要给它简单培训下就可以上岗，给点提示，少量实例，加上些微调，就可以部署到场景，快速、精准、成本低。这是大家都看好大模型能解决目前难点的理由。

而盘古大模型5.0呢，就像是个名校高材生，基础扎实，学习能力逻辑推理强，且非常全面，有了这个基础，公司在加以专业领域的知识培养和训练，上手速度自然就快了，培训的成本自然也就下降了，因为端、边、云全系列大模式能力，更加能够对AI结果多次判断和自学习，精准度能够大幅度提升，对解决目前AI算法定制化成本和精准度的问题有非常大的提升，不只是盘古包括其他大模型，未来随着大模型的不断进化，这种提升也会越来越大，AI将会成为行业场景的基础落地技术。《2024边缘计算行业分析报告》将与行业人士一起更深入多维度探讨AI大模式在边缘计算细分场景的应用以及发展趋势。

预约调研

同时，视觉物联也将于8月28日在深圳国际会展中心（宝安）举办“IOTE 2024·深圳边缘计算产业生态报告发布会”，届时将与行业人士一起更深入地从多维度探讨边缘计算产业的市场现状及未来趋势。