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首批Vision Pro用户被曝大批退货(IOTE早报2024-02-18)

作者:来源网络(侵权删)
日期:2024-02-18 09:18:12
摘要:IOTE早报
关键词:IOTE早报

1.OpenAI首个AI文生视频模型“Sora”正式发布

 

近日,美国人工智能研究公司OpenAI推出了一款文生视频模型“Sora”。通过简短或详细的提示词描述,或一张静态图片,“Sora”就能生成类似电影的逼真场景,涵盖多个角色、不同类型动作和背景细节等,最高能生成1分钟左右的1080P高清视频。

 

“Sora”不仅能模拟真实世界,而且能学习摄影师和导演的表达手法,并在AI视频中展现出来。“我们探索视频数据生成模型的大规模训练。具体来说,我们在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。我们利用对视频和图像潜在代码的时空补丁进行操作的Transformer架构。我们最大的模型Sora能够生成一分钟的高保真视频。我们的结果表明,扩展视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一条有前途的途径。”OpenAI表示。整体来看,“Sora”生成的视频噪音比较少,原始的训练数据比较“干净”,而且基于ChatGPT、DALL·E文生图技术能力,“Sora”视频生成技术更加高超。

 

“Sora”已经成为了目前最强的AI视频生成类模型。

 

2.Meta推出V-JEPA模型,利用AI高效补充视频受遮蔽部分

 

Meta首席AI科学家Yann LeCun在2022年推出了JEPA(Joint Embedding Predictive Architectures)模型架构,次年基于JEPA架构开发了一款“I-JEPA”图片预测模型,目前又推出了一款名为“V-JEPA”的视频预测模型。

 

据介绍,相关JEPA架构及I-JEPA / V-JPA模型主打“预测能力”,号称可以以“人类理解”的方式,利用抽象性高效预测生成图片/视频中被遮蔽的部分。

 

研究人员使用一系列经过遮蔽处理的特定视频训练I-JEPA / V-JEPA模型,研究人员要求模型利用“抽象方式”填充视频中缺失的内容,从而让模型在填充间学习场景,进一步预测未来的事件或动作,进而达到对世界更深层次的理解。

 

研究人员表示,这种训练方法能够让模型专注于影片的高层次概念,而“不会钻牛角尖处理下游任务不重要的细节”,研究人员举例“人类观看内含树木的影片时,不会特别关心树叶的运动方式”,因此采用这种抽象概念的模型,相对于业界竞品效率更佳。

 

研究人员同时提到,V-JEPA采用一种名为“Frozen Evaluations”的设计结构,即“模型在预训练之后,核心部分不会再改变”,因此只需要在模型之上添加小型专门层即可适应新任务,具有更高普适性。

 

3.首批Vision Pro用户被曝大批退货

 

2月16日,是苹果首款头戴显示设备Vision Pro尝鲜期到期日,首批Vision Pro用户却被曝大批退货。

 

据媒体报道,社交媒体上越来越多的Vision Pro用户表示,他们将退回这款MR头显,退回的主要原因是它的设计太笨重,佩戴体验不舒适,容易引发头痛、眼部疲劳,而且视觉效果和配套内容未达预期,一些用户认为,它根本撑不起接近3500美元的售价。而苹果是允许用户在购买后14天内退货的。

 

The Verge的产品经理Parker Ortolani准备退回Vision Pro并表示,尽管它的使用效果如我所希望的那样神奇,但由于重量和表带设计,即使是短时间佩戴,它也太不舒服了。我想使用它,但又不敢戴上它。它实在是太贵了,而且笨重,我更无法适应它带来的持续头痛和眼睛疲劳。

 

其中,舒适度不足、引发头痛、眼部疲劳是人们退还Vision Pro的主要原因之一。

 

AI内容创作者Rjey称,「迫不及待地想要退还Vision Pro,这可能是我尝试过的最令人兴奋的技术。然而,使用10分钟后,就无法解决这些头痛问题」。他还补充道,用过其他的VR头显,从来没有遇到过任何类型的头痛。

 

另外,还有批评者表示,Vision Pro的设计笨拙、视觉效果差,根本不值3500美元。

 

4.余承东:开问界 M9 回深圳,全程 1314 公里无接管

 

2 月 13 日消息,2 月 12 日晚,华为智能汽车解决方案 BU 董事长余承东发朋友圈表示开问界 M9 回深圳,1314 公里全程智能驾驶无接管、零接管。

 

余承东称,从安徽老家开问界 M9 回深圳,15 个小时行驶 1314 公里,全程智能驾驶正常行驶无接管、零接管!没有搞错一个路口,全程闲坐 15 个小时,不用紧张开车,实在太轻松了!

 

5.SIA:2024年全球半导体销售额将增长13.1%

 

半导体产业协会(SIA)宣布,2023年全球半导体产业销售总额为5268亿美元,比2022年的5741亿美元下降了8.2%,SIA指出,2022年的销售总额是业内有史以来最高的,且市场在2023年下半年已开始回升。事实上,2023年第四季度全球半导体产业的销售额为1460亿美元,同比增长11.6%,环比增长8.4%。2023年12月的销售额为486亿美元,环比增长了1.5%。SIA总裁兼首席执行官John Neuffer 表示: “2023年初,全球半导体销售低迷,但在下半年强劲反弹,预计2024年市场将实现两位数增长。由于芯片在全球依赖的无数产品中发挥着更大、更重要的作用,半导体市场的长期前景极为强劲。推进政府政策,投资研发,加强半导体劳动力,减少贸易壁垒,将有助于该行业在未来许多年继续增长和创新。”SIA预计2024年全球半导体产业销售额将增长13.1%。

 

6.成都支持中小企业数字化转型 入选“灯塔工厂”奖励300万元

 

为进一步推进全国中小企业数字化转型试点城市建设,市经信局市新经济委发布《成都市支持中小企业数字化转型城市试点若干政策措施(征求意见稿)》。《征求意见稿》提出,将推动汽车零部件及配件、中药饮片加工、化学药品制剂、智能终端、集成电路制造等试点行业中小企业数字化转型升级。《征求意见稿》支持企业在试点期内开展数字化改造,对改造后达到验收标准的企业,按照不超过企业改造投入50%的比例,给予最高100万元资金补助。此外,还支持企业数字化车间、智能工厂建设,对认定为市级智能工厂的企业给予50万元奖励。

  

《征求意见稿》还强化转型引领成效,打造数字化转型标杆企业。围绕示范带动效应、行业推广能力、“链式”赋能情况等方面,遴选一批数字化转型“小灯塔”标杆企业;支持企业入选示范项目,对入选工业和信息化部工业互联网、智能制造方向的示范项目、智能制造领域优秀场景、智能制造示范工厂的揭榜企业将给予30万元-100万元的奖励。对入选世界经济论坛全球“灯塔工厂”的企业,给予300万元奖励。

 

7.俄罗斯推迟发射首颗物联网 Marathon-IoT 卫星

 

 2 月 17 日消息,俄罗斯航天局(Roscosmos)近日发布报告,表示由于需要额外检查系统软件,推迟首个物联网卫星 Marathon-IoT 发射时间。

 

据了解,Marathon-IoT 作为 Meteor-M satellite No. 2-4 卫星的过路载荷进入轨道,计划于 2024 年第一季度在沃斯托奇尼航天发射场发射。

Marathon-IoT 发射升空之后,后续会发射通信和遥感卫星,将为物联网设备提供通信服务。

 

8.诺基亚与戴尔达成5G专网合作

 

诺基亚(Nokia)与戴尔(DELL)2月15日在一份联合声明中表示,双方已同意建立合作伙伴关系,帮助部署所谓5G专网(Private 5G, P5G),并让网络适应云计算。 5G专网往往由个人组织拥有、经营或租赁。

 

双方表示,NokiaAirFrame(这家电信设备制造商专注于云计算的数据中心业务) 的客户将及时迁移到戴尔的PowerEdge服务器,后者专为现代电信网络工作量而打造。

 

同时,诺基亚的数字自动化云 (NDAC) 将成为戴尔首选的私人无线平台,以满足某些企业客户的需求。

 

9.日本芯片制造商瑞萨将收购软件公司Altium

 

2月15日,日本芯片制造商瑞萨电子表示,将以91亿澳元(约合437亿元人民币)现金收购电子设计公司Altium ,该公司希望向客户提供数字设备设计服务。

 

据悉,此次收购预计将于2024年下半年完成,但须经Altium股东批准、澳大利亚法院批准以及监管部门批准并满足其他惯例成交条件。

 

10.山东菏泽构建全域视联感知网

 

山东省菏泽市立足“集约高效、共建共享”,加快布局新型数字基础设施建设,积极探索社会治理数字化新模式,创新利用视联网、物联网、云计算、大数据、5G(第五代移动通信技术)等技术资源,全面构建全域视联感知网,以数字化治理新模式推动社会“治理”转向数字“智理”,“智慧菏泽”建设迈出坚实步伐。

 

菏泽市加强统筹谋划,建立了市级领导领衔推进机制,将“支持新型智慧城市建设”纳入新一轮“突破菏泽鲁西崛起”三年行动计划,将“加快推进全域视联感知网建设”写入经济社会发展责任目标分工方案,全面探索打造全区域、超视域、全天候、实时感知监测体系。利用铁塔“点多面广、站高望远、配套齐全、24小时供电”的优势特色,菏泽通过“铁塔+摄像机+5G+AI”运行模式,将遍布全市8000余座“通信塔”变成“数字塔”,有效避免重复建设和资源浪费,实现数字化基础设施共建共享。

 

通过“挂载各类高空视频摄像机+人工智能算法+闭环派单执法流程+整合各类中低点视频资源”方式,采取信息化技术手段,全面采集人、地、车、事、物、组织等信息,着力打造“多角度、分层次、全方位、全天候”立体有机监控视频感知网络,形成总揽全局和掌控细节的综合监控系统。其中,单县利用秸秆焚烧视频智能应用场景,及时调度执法人员现场核查处置,有效消除了火灾隐患。