IOTE早报（2023-10-31）

1、山东中烟首批“赋码”复烤片烟成品在福建顺利下线

10月21日，山东中烟工业有限责任公司2023年度调拨的首批“赋码”复烤片烟成品在福建武夷烟叶有限公司顺利下线。

相较于往年调拨片烟，本年度下线的复烤烟箱均具有行业统一RFID芯片和二维码标签，并于生产下线后实时将相关数据传输至全国烟草生产经营管理一体化平台。上传成品片烟数据是全国统一烟叶生产经营管理平台“两打八扫”工作中的重要一环，所上传数据包含原烟收购、工商交接、挑选加工和打叶复烤等多个环节的生产信息。

本次“赋码”烟箱顺利下线并实时完成数据上传，标志着山东中烟响应国家局烟叶一体化体系布局工作进展顺利，烟叶原料采购数字化、智能化转型取得又一实质性进展。下一步，山东中烟将继续做好省级烟叶一体化平台的应用推广，不断提升烟叶业务云上运行可靠性、稳定性，扎实推进全流程数据贯通，着力实现系统内烟叶物料链、业务链协同。

2、国产CMOS厂商豪威将发布 一英寸传感器

国产CMOS厂商豪威将在年底将发布OV50K在内的高端新品，一英寸主摄，全新工艺，非常先进，从参数来看，会比索尼IMX989强很多。由此来看，OV50K或许将会取代索尼的IMX989，成为手机厂商们打造一英寸主摄机型的最佳选择。有消息称，目前华为和小米等厂商均选择扶持豪威，它们将全面采用豪威的传感器来代替索尼的传感器，豪威方面也将丰富自身的产品链。目前，豪威不仅在手机传感器有重大突破，在汽车，工业视觉也取得巨大成功，未来两到三年将超越索尼。

豪威集团-上海韦尔半导体股份有限公司是全球排名前列的中国半导体设计公司。集团总部位于上海，研发中心与业务网络遍布全球，年出货量超过123亿颗。豪威集团致力于提供传感器解决方案、模拟解决方案和显示解决方案，助力客户在手机、安防、汽车电子、可穿戴设备，IoT，通信、计算机、消费电子、工业、医疗等领域解决技术挑战，满足日与俱增的人工智能与绿色能源需求。

3、韩国人工智能机器视觉检测公司赛视智能科技完成155亿韩元B轮融资

据君联资本公众号，近日，韩国人工智能质量管理解决方案提供商赛视智能科技（Saige Research）完成155亿韩元（约为1,154万美元）B轮融资，由君联资本领投。赛视智能科技此轮融资旨在提高AI技术，并开发多领域的国内外客户。赛视智能科技（Saige Research）成立于2017年，凭借在机器学习、图像和信号处理、系统管理等领域的数十年经验，聚焦研究开发用于工业检测和质量控制的AI解决方案。

4、百川智能推出全球最长上下文窗口大模型Baichuan2-192K

10月30日，百川智能发布Baichuan2-192K大模型。其上下文窗口长度高达192K，是目前全球最长的上下文窗口。

Baichuan2-192K能够处理约35万个汉字，是目前支持长上下文窗口最优秀大模型Claude2（支持100K上下文窗口，实测约8万字）的 4.4倍，更是 GPT-4（支持32K上下文窗口，实测约 2.5万字）的14倍。Baichuan2-192K不仅在上下文窗口长度上超越Claude2，在长窗口文本生成质量、长上下文理解以及长文本问答、摘要等方面的表现也全面领先Claude2。

今年9月25日，百川智能已开放了Baichuan2的API接口，正式进军企业级市场，开启商业化进程。此次Baichuan2-192K将以API调用和私有化部署的方式提供给企业用户，目前百川智能已经启动Baichuan2-192K的API内测，开放给法律、媒体、金融等行业的核心合作伙伴。

5、360 与航天宏图达成战略合作：在气象、水利等领域打造人工智能方案

日前，360 集团宣布与航天宏图达成战略合作。未来，双方将依托自身优势，在行业大模型落地探索和数字安全赋能等方面开展深入合作。

据介绍，双方将在卫星遥感大模型探索上展开深入合作，在气象、应急、水利等领域打造可落地的人工智能产品方案。此外，双方还将结合各自的核心技术优势，在城市安全、卫星互联网安全、重点行业数字化安全等方向开展深入合作。

360 集团上个月宣布，360 智脑大模型全面接入 360 全家桶，正式面向公众开放。据介绍，360 智脑拥有千亿参数规模，预训练超万亿 tokens，具备生成创作、多轮对话、逻辑推理等十大核心能力、数百项细分功能，能够覆盖大模型应用的所有场景。基于 360 智脑的企业级垂直大模型，已在金融、医疗、教育等近 20 个行业陆续落地。

6、清华大学成功研发光电模拟芯片：摆脱摩尔定律 能效提升超400万倍

从清华大学官网获悉，清华大学自动化系戴琼海院士、吴嘉敏助理教授与电子工程系方璐副教授、乔飞副研究员联合攻关，提出了一种摆脱摩尔定律的全新计算架构：光电模拟芯片。据介绍，在光电模拟芯片这一枚芯片上便突破了大规模计算单元集成、高效非线性、高速光电接口三个国际难题。

根据官方的实测，光电融合芯片的系统级算力较现有的高性能芯片架构提升了3000余倍，以交通工具来类比的话，相当于将京广高铁8小时的运行时间缩短到了8秒钟。

不仅如此，该芯片的系统级能效实测达到了74.8 Peta-OPS/W，是现有高性能芯片的400万余倍，相当于原本供现有芯片工作一小时的电量，可供它工作500多年。

此外，该芯片光学部分的加工最小线宽仅采用百纳米级，而电路部分仅采用180nm CMOS工艺，就已取得比7纳米制程的高性能芯片多个数量级的性能提升。

7、雷军亲自带队：新能源汽车公司已成立

近日，上海小米景明科技有限公司成立，经营范围含移动终端设备销售、电子产品销售、新能源汽车整车销售、交通及公共管理用标牌销售、二手车经纪、洗车服务、电动汽车充电基础设施运营、食品销售等。

自从宣布造车以来，小米汽车一直都是业内关注的焦点，此次新公司的成立也意味着小米汽车又有了新进展。

尽管市场上有许多竞争对手，但小米汽车并没有因为进入市场较晚而感到担忧，相反，他们似乎对于未来充满信心，希望能够在电动汽车市场中取得一席之地。

在前几天小米发布会的前夕，雷军在微博上发布答网友问，其中涉及到小米汽车问题时，雷军表示，小米汽车目前进展非常顺利，明年上半年正式上市。

8、夏普展示ePoster彩色墨水屏看板：基于元太Spectra 6电子纸，号称媲美纸质效果

据外媒The Verge报道，目前夏普展示了一款A2尺寸（注：420mm×594mm）的ePoster电子墨水屏看板，该看板采用元太科技的Spectra 6电子纸打造，号称“饱和度鲜明、图像素质生动”，不过该看板不支持视频播放。

据了解，元太科技的Spectra 6电子纸在今年4月发布，提供了反射式显示器“前所未有的色彩饱和度和鲜艳度”，据称能够媲美当今市场上最先进的纸质彩色列印机相同色彩效果。

而在参数方面，E Ink Spectra 6彩色电子纸的分辨率已优化至200PPI，对比度为30:1，可在摄氏0至50度的场景运作。

9、华为首家完成5G蜂窝低功耗高精度定位关键技术验证，可达0.4米以内

中国信息通信研究院5G推进组官方宣布，2023年10月，在IMT-2020（5G）推进组的组织下，华为首家完成了5G蜂窝低功耗高精度定位的关键技术验证，包括基于5GUL-TDOA的控制面定位架构验证，以及在LOS/NLOS场景下，实现了普通5G手机终端和低功耗高精度定位（LPHAP）终端的亚米级精度定位。

据介绍，此次技术验证严格遵循IMT-2020（5G）推进组制定的《5G蜂窝定位技术要求》和《5G蜂窝定位测试方法》，采用华为无线Lamp Site基站和入驻式5G核心网LCS（Location Service）模块，并通过普通5G手机终端和使用智联安5G低功耗高精度定位芯片的终端进行测试，定位精度最高可达到0.4米以内（LOS场景）。

据悉，本次技术验证应用了增强RedCap UE技术方案，该方案是3GPPRel-17基于RedCap终端的基础上，在Inactive状态下发送大带宽SRS，保障高精度定位的同时可大幅度降低功耗。验证结果达到预期，为低功耗高精度定位标准化和相关产业链发展提供了关键支持。

5G推进组官方表示，华为5G室内定位解决方案经过长期积累和实践，在多场景部署形态、平台开放性和业务可靠性方面都紧跟行业需求，目前已在制造、仓储、交通等多个行业完成试点验证和商用部署。后续，华为将继续致力于推动5G蜂窝定位E2E生态进一步完善，使能行业对人员、物料和生产资源的定位诉求，促进5G物联产业繁荣发展。

10、韩国前9个月对华半导体出口总额大幅下降

韩国对华贸易逆差继续增大，这是由于韩国对中国的半导体和显示器等高科技产品出口大幅下降。

韩国国际贸易协会（KITA）数据显示，今年前9个月，韩国对中国的出口额和进口额分别为916亿美元和1073亿美元。韩国对华贸易逆差为157亿美元，比去年同期减少196亿美元。

韩国对中国的贸易逆差位列第二，仅次于石油生产国沙特阿拉伯（202亿美元）。韩国对中国的贸易逆差超过了对日本（146亿美元）和澳大利亚（117亿美元）的贸易逆差。

贸易逆差的增长是由于韩国对中国的半导体出口下降所致。芯片是韩国对华出口的最主要产品。今年前9个月，韩国对华半导体贸易顺差为113亿美元，但较2022年同期大幅下降103亿美元。

半导体在韩国对华出口中的比重从2012年的13.3%上升到2022年的33.4%，提升20多个百分点，半导体成为决定韩国对华出口规模的关键因素。

包括显示器、传感器和无线通信设备等其他ICT产品在内，ICT产品占韩国对华贸易逆差总额中的63.3%。

韩国国际贸易协会表示：“智能手机等信息技术产品需求的复苏预计将决定韩国短期内的出口复苏。与韩国服务业不同，韩国企业生产能力集中的ICT制造业将在2024年初看到全球需求复苏。”