ChatGPT这一火,到底哪些产业能赚钱?
近日,ChatGPT的全球火爆已让其成为一款现象级产品。作为提供搜索式服务的聊天机器人产品,并只能回复文字内容,这款产品凭借其优秀的算法及内容,为AI重新正名。Gmail之父Paul Buchheit甚至表示,如同当初搜索引擎代替黄页那样,ChatGPT将代替当下的搜索引擎。
如今,谷歌和百度已推出同类产品Bard、文心一言,来作为ChatGPT的竞争对手。只是谷歌和百度似乎已处于“迟到”状态,ChatGPT目前已推出ChatGPT Plus版,一个月20美元,可享受更低的延迟、更好的服务。换句话说,该产品已初步实现商业化。
不过说到赚钱,在这阵ChatGPT的热潮中,最先赚钱的并非AI本身直接产生,其相关产业链的状态才更耐人寻味,首先是账户的买卖让接码平台和不少投机者赚到了钱,第二是大部分人都忽视了ChatGPT背后的硬件产业。接下来,本文就探索一下ChatGPT这本生意经,并讨论在这阵浪潮中还有哪些机会。
往前看,账户注册及买卖已日进斗金
当ChatGPT开始火爆时,慕名尝试的人非常多,但大部分用户在第一步就会出现问题,因为ChatGPT不支持很多国家,包括中国,所以在验证手机号的过程中就碰了壁,+86等的号码无法完成注册。
不过很快网上就出现了解决办法,目前大部分没有国外手机号的网友,都是通过虚拟号码完成注册这一步。具体就是通过第三方接码平台,使用虚拟号码接收验证码,短信费不到2元即可完成。
与此同时,也就是在接码平台上,一组数据让笔者明白ChatGPT拥有多大的变现能力。而ChatGPT本身的诱惑力,已经远低于这组数据透露出的信息。
由上图可见,光是SMS-Active一家接码平台,单日的新用户就有81433个,并且该数据是随着ChatGPT越火,涨得越高。以最便宜的0.21美元(折合人民币1.42元)粗略计算,该平台一天靠ChatGPT的注册躺着就能赚十万元。而做虚拟号码的不止这一家,还有访问量更大的同类平台存在。
除了接码平台之外,买卖ChatGPT账号也成了一门生意。
某宝上随处可见买卖ChatGPT账户
由此可见,早在ChatGPT完成基于产品本身的变现之前,其周边产业链已经吃到了第一口红利,并且随着媒体炒作,铺天盖地的新闻在无形中又加强了消费者的“购买力”。
不过话说回来,往前看在账户注册及买卖方面,都还只是体量非常小的生意。往后看,则是一波产业链上的大机会,简单来说,虽然ChatGPT带来的技术革命只存在于软件上,但却无法忽视其大量数据对硬件基础的需求。
往后看,数据中心产业发展已成热门
从逻辑上来说,AI烧钱的原因一方面是研发经费高;另一方面则是由于算力的提升,导致其对硬件的要求也在提高。据了解,随着AI在B、G两端应用的增多,以及ChatGPT的月活量的暴增,数据中心的业务压力已越来越大。光是从网络流量上来看,数据中心的网络接入带宽标准,已从过去的10G、40G,一路提升到现在100G、200G甚至400G。
此外,ChatGPT背后有着巨额的算力成本。相关数据显示,ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days(即每秒一千万亿次计算,运行 3640 个整日)。而要如何理解这样的算力消耗,可以简单做一个分析——我国近期正大力新建数据中心,以其中总投资30.2亿,算力500P的数据中心项目来说,要想支撑起ChatGPT的运行,至少要7-8个此量级的数据中心。
随着更多的ChatGPT同类产品出现,且在相关服务不断升级和更新的情况下,未来给到数据中心的负担会越来越重,而对于数据中心数量的需求也更大,目前,我国已有近30个在建的数据中心项目。
服务器超载(图源:OpenAI官网)
同时,数据中心在庞大的增量面前也透露出一个问题,便是网络设备的巨额能耗,与“低碳”愿景发生了冲突。
众所周知,数据中心是耗能大户,以国内情况为例,中国电子技术标准化研究院数据显示,2021年全国数据中心能源消耗达到2166亿千瓦时,较2020年增加44%,该用电量相当于2个三峡水电站的年发电量,1.8个北京地区的总用电量。而基于此,国家则是在去年11月1日在全国范围内强制实施了《数据中心能效限定值和能效等级》,决定在2025年实现节能量超过2143亿千瓦时。近日工信部等七部门同样发布了《信息通信行业绿色低碳发展计划(2022-2025年)》,按照最新的国标要求到2025年,新建大型、超大型数据中心电能利用效率(PUE)降到1.3以下。
于是,降低能耗成了数据中心产业的趋势,但以ChatGPT为代表的AI等技术发展却无法中断。只是值得一提的是,此需求刺激了数据中心相关芯片的发展。
目前,对于数据中心而言,能耗主要来自三个方面:决定交换机性能的交换芯片、承载网络通信带宽的光模块、提高传输速率的SerDes,以上三者在12年以来功耗分别增长了20倍以上。
据了解,在数据中心的能耗问题上,早在2020年,亚马逊、微软、谷歌等云计算巨头,思科、IBM、英特尔、英伟达等网络设备龙头及芯片龙头,就已在投入研发一项名为CPO(Co-packaged optics)的技术。CPO是通过将交换芯片和光模块整合,形成芯片和模组的共封装,可降低原来功耗的50%。据LightCounting预测,按照端口数量统计,CPO的出货量将从2023年的5万件增加到2027年的450万件,以800G和1.6T CPO为主。目前我国已有不少企业在进行相关技术研发,包括新易盛、锐捷网络、联特科技、光迅科技等。
综上所述,ChatGPT一方面直接加速了数据中心的建设和发展,另一方面间接刺激了相关技术和芯片的研发。不过说到底,这些相关经济的发展都有赖于ChatGPT自身的价值。
看自身,AI总算在C端找到了价值
一直以来,AI产品的落地与盈利基本都靠B、G两端苦撑,而C端应用虽然有不少试水,却总是不尽人意,几乎没有让大部分人愿意买单的项目。
如今ChatGPT激起的一阵大浪潮,终于让AI产业看到了曙光,也有人好奇,ChatGPT是否能成为一款杀手级应用,重新定义AI技术的发展方向。不过要说到发展,肯定离不开变现和商用,更得还得考虑其价值如何。从目前的情况来看,据最新数据显示,美国89%的大学生已在使用ChatGPT写作业、论文,其余大部分用户为跟风或娱乐相关,ChatGPT所产生的实际价值还不够高,不足以增强用户粘性。
未来ChatGPT的月活量是否还会迎来暴增尚不可知,但就当前的使用场景来看,是否有益于社会和人类进步还有待观察,目前已有不少科技企业的资深从业者在表示担忧。
只是可以确定的是,AI终于从自动化工具走向了智能化阶段,而且收获了大量的认可。并且,该技术还能带动相关硬件产业的发展,对实体经济已起到推进作用。