史上最高分医疗AI模型诞生，预示了什么？

今年以来，AI 绘画、AI聊天机器人ChatGPT接连走进人们的视野中，并以极高的热度参与了这并不平凡的一年。

临近2022年尾声，AI再次掀起一股新的热潮，开始和医学生们抢起了饭碗。

12月27日，谷歌公布了一个新的医疗AI模型“Med-PaLM”。在经历一系列考核后，该模型被证实“几乎达到”了人类医生的水平。

具体来看，其研究团队准备了一个医学问题问答数据集“MultiMedQA”，涵盖医学考试、医学研究和消费者医学问题，然后将该“题库”给到模型和人类医生作答。结果显示，Med-PaLM在科学常识方面的正确率在92%以上，在理解、检索和推理能力方面，也几乎达到了人类医生的水平，并在克服隐性偏见方面略胜一筹。

史上AI最高分模型Med-PaLM是如何诞生的？

据了解，Med-PaLM是谷歌今年发布的转换器语言模型PaLM的衍生品。

PaLM模型基于Pathways架构、拥有5400亿参数，是Google迄今为止研发的最大规模的模型，全名为Pathways Language Model。PaLM模型在语言理解等各种方面的评估测试中的表现十分出色，甚至还在语言和推理类的测评中超过了人类。

在基于这样的背景下，谷歌研究团队首先在上文提及的医学问题问答数据集“MultiMedQA”上评估了PaLM及微调变体Flan-PaLM，然后提出了指令提示x调整，让Flan-PaLM进一步与医学接轨，进一步产生了Med-PaLM。

可以说，Med-PaLM的诞生，是医疗与AI深度融合下的产物，AI在医疗上的重要性也在不断得到加强。

不过，值得注意的是，虽然Med-PaLM模型答题可以媲美人类医生，但该研究负责人也表示，Med-PaLM给出的答案在整体上仍然不如临床医生，该模型在实际应用前有待进一步完善。

从“懵懂”走向“成熟”的AI医疗行业

近年来，AI技术发展十分迅猛，并且不断深入到我们的日常生活中。如今，AI早已在制造、交通、金融、教育、工业和医疗等众多应用场景中实现技术落地，赋能千行百业的转型升级，并涌现了一系列的新模式、新业态。其中也不乏医疗领域，据数据统计，过往的五年时间，近千亿资金注入医疗人工智能赛道。

伴随着物联网医疗和医疗信息化的发展，医疗行业成为了人工智能技术大放异彩的舞台，AI技术被更加广泛地应用于医疗领域，并成为了变革医疗领域的重要工具之一，而智慧医疗则是当下以及未来医疗领域发展的一大趋势。

当下，AI对医疗领域的赋能作用日渐提升，AI技术已实现在疾病辅助筛查与诊断、临床治疗辅助决策、药物研发、医学研究、医疗信息化等多个环节的全面渗透，为患者创造了便捷高效的就医体验，为医护人员提供协助，提高医疗机构、药械机构等的工作效率，做到了提质增效。

“AI+医疗”主要应用场景

其中，AI医学影像是目前医疗AI应用落地的前沿阵地，也是商业化落地速度最快的领域。根据弗若斯特沙利文数据，预计2030年人工智能医学影像市场规模（医疗健康场景）将达423亿元，年复合增长率（CAGR）超过60%。

据了解，AI医学影像产品常应用于超声影像、放射影像、病理影像等非临床科室，应用场景主要支持CT、MR、DR、超声等模态，覆盖头、胸、腹、骨等部位，涵盖脑卒中、颅内肿瘤、冠心病、肺结节、肺炎、乳腺癌等疾病，可实现辅助筛查、辅助评估、辅助诊断等功能。

2020年初，我国首个AI企业获批中国药监局三类医疗器械注册审批后，中国AI医学影像的发展正逐步从“相对懵懂”走向“相对成熟”。如今，作为医疗AI行业发展的风向标，国家药监局批准三类医学影像AI注册证（即“AI三类证”）的速度不断在变快，而这也加速了医学影像AI的商业化进程。

根据亿欧智库发布的《2022年中国人工智能医学影像产业研究报告》统计发现，截止今年8月份，国家药监局共批准45个医疗AI辅助诊断软件上市，其中涵盖CT、MR、DR等相关影像设备，为心脑血管疾病、胸部疾病、眼底、骨科疾病及和儿童发育评估、肺部等提供AI辅助诊断。

AI医疗赛道开启“加速度”

显然，在人工智能技术的愈发成熟下，AI正在加速渗透到医疗行业的各个场景中，全方位赋能智慧医疗各个环节。放眼整个AI医疗行业，其市场呈现出向上增长的态势。

根据Global Market Insight数据，2020年全球医疗人工智能市场规模为42亿美元，预计到2027年将增至345亿美元，2020-2027年CAGR为35.1％。

单单就国内市场来看，我国AI医疗市场规模也在逐步上涨，政策支持和资本关注成为了推动我国AI医疗行业发展的两大主要推手，AI医疗赛道开启“加速度”。

近年来，我国高度重视AI医疗的发展，国务院、工信部、药监局等部委从鼓励创新研发、促进应用推广、完善标准体系等方面颁布一系列政策文件支持AI医疗行业的创新发展，大力推广人工智能技术在医疗各细分领域的应用。

资料来源：公开资料 金融界上市公司研究院整理

其中，国家药监局一直在不断完善AI医疗产品的上市审批制度，为标准化工作打下良好的开端。2018年8月，新版《医疗器械分类目录》正式生效，首次明确了医疗AI产品划分标准。2019年7月，《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》从五个部分进一步明确产品审批细节。2020年1月，国家药监局终于发出了第一张“人工智能”器械注册证。

当然，在国家政策的精准引导之下，我国近年来也涌现了一批从事医疗AI方向的企业，包括但不限于嘉和美康、鹰瞳科技、健培科技、科亚医疗、数坤科技、晶泰科技、英矽智能、太美医疗、推想医疗、零氪科技、东软医疗、联影医疗等多家企业，都在全面加速推进AI医疗的发展。

根据动脉网数据，按照大数据、AI+新药研发、AI+肿瘤诊疗三大赛道市场规模总量估算，2020年中国医疗AI市场规模为66.25亿元，预计2025年达到348.73亿元，预计2020-2025年的复合年均增长率达39.4％。

资料来源：动脉网，中金公司，36氪 金融界上市公司研究院制图

毋庸置疑，人工智能已是医疗行业发展的趋势之一，不管是国家政策方面，还是各科技企业的加速布局，都预示着AI医疗行业将会迎来发展的大好时光。

写在最后

看过科幻电影《极乐空间》的朋友都知道，电影中有这样的一台智能医疗舱，不管你受了多严重的伤，患者只要躺上医疗舱，该智能设备就可以完成从扫描、诊断、治疗、修复的一切过程，分分钟做到让患者身体恢复到完好无损，重启健康。

如今，这一令人印象深刻的景象也正在我们的现实生活中一步步迈向实际。AI与医疗的日渐融合，正在逐步改变着医疗行业，同时也催生了大量的新产品、新应用和新模式。不过，要想实现电影中的智能医疗舱自动修复等功能，还有很长的路要走。