语音助手，To C消亡，To B成长

近日Business Insider（下文简称BI）报道称亚马逊的语音助手Alexa和智能音箱的业务亏损预计高达100亿美元。且前段时间外媒表示亚马逊计划裁员约10000人，而受打击最严重的部门之一是亚马逊Alexa语音助手团队。

2014年亚马逊发布了Echo 智能音箱以及所搭载的 Alexa 智能语音助手，这个已经有8 年历史的AI助理，已经成为全球人工智能领域的一款主要产品，Echo 设备仅在美国就售出了近5000万部，让语音助手成为科技界的潮流。这个拥有最复杂人工智能系统和超过30中不同机器学习系统的AI助手，在美国语音助手市场中排名第三且用户数高达7160万的Alexa却被现实打败。

从Alexa和其他几款语音助手的现状来看，科技技术让人眼前一亮但触摸到盈利的门槛却无比艰难。即将到来的经济大衰退，这些久久不盈利的“潮流”科技如果无法找到自身价值定位，都会成为各大企业“裁员”的重点对象。语音助手，止步在智能手机和智能音箱这里了吗？

烧钱“无底洞”

亚马逊对于AlexaEcho系列的商业模式是这样描述的：我们希望在人们使用我们的设备时赚钱，而不是在他们购买我们的设备时赚钱。

大部分企业对AI助手的期待都是如此，但是他们在市场上都表现平平。搭载在硬件设备上宛如一个娱乐语音，并没有办法带来更多有效益的收入。Cortana是微软作为智能手机端的AI尝试，三年的时间让微软看到这个市场投入产出比的无穷差距，2019年安卓和IOS的Cortana被召回。与Cortana不同，亚马逊、小米、苹果、百度等厂商并没有退场，不断投入成本让AI助手“烧”大“烧”强。

BI报道显示，亚马逊的Alexa和Prime 视频所在的全球数字部门仅在2022年第一季度就亏损了30亿美元。并且在此之前，该部门每年也要亏损超过 50 亿美元。阿里财报显示，2021年天猫精灵和达摩院在内的创新及其他业务亏损达到了 98 亿元，今年前三季度，创新及其他业务的营收仍在同比下滑。百度在2018-2020年重金投入小度，据硬件行业人士分析每台补贴金额超过 200 元，整体的补贴规模达到了数十亿级别，最终在2020年分拆小度科技，独立寻求外部融资。

没有投入过多成本的京东、网易智能音箱便早早离场。但玩家也依然有玩家在进入，比如华为、荣耀等。到目前为止，智能语音助手仍然难以盈利，逐渐成为企业里坐吃山空的部门。是竞争激烈，市场饱和了吗？

不是的。

To C已“玩腻”

Alexa、Siri、小米、小度等大部分语音助手都搭载在智能手机或智能音箱上，企业也只能通过销售硬件设备回流。而AI助手却无法通过用户使用产生利益，且升级和维护支持语音助手的云计算服务的持续支出已然超出销售智能硬件的利润。

采用使用AI助手付费模式也行不通，目前的语音助手与消费者的互动多为“闲聊”，市场上大部分语音助手都无法创造出直观的附加价值，并不具备明确的价值让用户为此单独付费。

同时，目前用户对隐私安全的注重度越来越高，特别是海外用户。这也限制了AI助手去获取用户信息，仅作为娱乐助手为硬件设备增添色彩。

纵观市场，受疫情影响和产业数字化需求拉动，智能语音助手的市场规模在持续扩张，2020 年智能语音助手的市场规模已经达到 241.1 亿元，预计2022年有望达到365亿元。

物联传媒制表

这个过亿的市场，C端疲倦的AI助手，已经有小部分转向了B端的智能家居和智能车载产品，但目前也只是作为一个智能家居的控制中心，尚未发挥价值最大化，语音助手的下一步要如何发展？

B端商业模式

AI技术的不断发展让语音助手的功能越来越强大，逐渐走出小小的智能手机和可穿戴设备，在更多应用场景提供服务支持。第一代语音助手提出了使用语音作为与计算机的接口的关键思路，但还没有创造出有利可图的商业模式。

目前的语音助手几乎都是被动式服务，而主动式语音助手是值得关注的方向。比如目前在大型商超看到的服务机器人已经搭载了看到人驻足识别人脸的主动打招呼功能，但交互功能并不十分完善。

其次是发展为特定场景的专业助手，把语音助手集成到应用场景的上下文和工作流中，让它们有能力处理步骤更多、复杂度更高的任务。这种形式可以建立高效的B2B商业模式，特别是在那些需要大量手动操作的行业中，比如制造业、饭店、酒店等可以利用语音助手实现降本增效。第二代谷歌眼镜在手工领域获得了不错的市场认可，这类业务场景的附加价值也将远超普通消费级市场。

目前智能语音在To B市场的应用尚浅，像智能家居等普遍配套装备的也没能准确找到其价值爆发点，智能软件是AI助手的一个重要领域，让AI助手辅助交通、金融、安防、医疗、养老、环保、教育等将会比在C端能爆发出更大效益。

写在最后

智能语音属于人工智能产业，近些年中国人工智能产业也受到政府的高度重视，被视为核心产业之一。陆续出台的多项政策也利好和鼓励人工智能产业的发展和创新。同时，数据、算法和算力三大驱动因素为智能语音的发展打造着基础，“东数西算”更是为海量数据运算提供了保障。

在B端这个尚未被完全打开的市场，其下游市场一片蓝海。随着数智化生活理念的深入，智能语音开始渗入车载语音、智慧教育、智能安防、智能家居、智慧医疗、智慧交通等领域，应用场景在不断丰富，未来可期。