IOTE论坛 | 从深度学习到强化学习，AI市场里没有泡沫

目前，AI已从深度学习走向强化学习阶段。强化学习是智能体（Agent）以“试错”的方式进行学习，通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为。

如今不少AI产品已落地，从居家到交通，从物流到零售，针对不同人群和不同场景提供多样化的服务，提高了人们的工作效率和生活质量。

据IDC最新数据，2022年全球人工智能收入预计同比增长19.6%，达到4328亿美元，包括软件、硬件和服务。在这三个技术类别中，人工智能硬件和服务支出增长更快，预计2023年可突破5000亿美元大关。

从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%；其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%，6.81%，5.64%；物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理分别占比5.55%，5.47%，4.76%。

可以看出，云计算、硬件、机器人、物联网已是人工智能行业的关键词，这也反映出市场的需求及企业的布局方向。

随着5G时代的到来，AI将融合5G将广泛应用于智能机器人中，利用5G技术的高传输速率和超低时延来控制机器人的行动指令，可让机器人可以执行高精度的动作。而在云计算的大力支持下，机器人终端的计算量压力将大幅减小，提供更快的反应速度及更高的服务质量。

另一方面，智慧零售也是一大趋势。智慧零售将对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈。同时在销售的过程中将通过大数据分析以对消费者的行为偏好进行分析，并制定出适合用户的营销方案，其产品也会更有针对性，避免浪费过多资源。

但如果细化到案例，从每个企业的视角去看，物联网行业里AI的现状到底如何呢？

为了帮助各大应用市场更好地了解AI与物联网在实际应用中的落地融合带来的商机和挑战，更好把握市场脉搏及未来展趋势，物联传媒将于2022年9月7日举办“AI+”人工智能创新赋能高峰论坛，届时将有产业链上芯片、终端设备等厂商的专业人士莅临现场，对AI产业从技术到市场，从落地应用到未来发展进行深度剖析。

本次论坛涉及智慧城市、智慧交通、智慧物流、智慧医疗、智慧零售、智慧社区、智能安防、智能家居、车联网等诸多领域，面向大数据、无人驾驶、边缘计算、智能制造、工业、算法、零售、科技金融、5G等从业者。

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