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供应链缺口问题

COVID-19大流行暴露出了供应链中的许多缺口，目前供应链已变得越来越紧张。而由于供应链难以维持正常运营，因此许多公司都开始寻求技术的帮助。

虽然病毒阻碍了对新兴技术的创新探索和测试，但它也促使供应链公司引进过去没有的技术，以帮助它们在疫情期间保持业务运转。

GS1 US公司发展高级副总裁梅兰妮·努斯(Melanie Nuce)说：“COVID-19大流行影响了技术的开发，而供应链正受到影响。虽然在经济困难时期，很多创新项目被搁置，但我们相信，有必要继续探索新兴技术以解决持续的供应链挑战。在许多方面，大流行已经使现有的可见性和数据质量问题浮出水面，许多公司更加致力于寻找解决这些问题的方法。”

大规模的技术部署可能需要长达七年的时间。但是，企业希望迅速启动小规模的业务，以帮助增加需求并保障员工安全。甚至有人认为，由于过渡期太长，那些需要大规模部署的技术实施已经来不及了。

“供应链行业许多最不受欢迎的通用做法已被技术取代或规避，但对于那些考虑到需要多长时间才能开始规划转型的企业来说，为时已晚。”Logistyx公司总裁肯?弗莱明(Ken Fleming)表示，“全球零售控股公司会制定5-7年的过渡计划，一些最成熟的美国零售商每次更新仓库管理系统都需要长达3年或更长的时间，因此很容易理解为什么尚未启动这些计划的企业组织会犹豫花这样的时间去拥抱新技术以变得更有效率和更好的服务于客户。”

大多数公司都有可以在家工作的员工，他们使用远程工具来处理他们的工作任务。这导致企业要部署各种无纸化工具和软件来处理其办公室或其他地方的业务。

一些技术提供商甚至扩大了服务范围，帮助企业远程运营。例如，Augury公司在其软件中推出了新功能，在用于管理机器的健康和运行状况的现有功能下，通过增加反馈功能、远程历史查看功能以及专家支持功能，可以实现更可靠的诊断。目的是为了更好地远程管理机器。

云运营可帮助企业远程管理机器人

那些在整个日常运营中已经启用了自动化技术服务的企业，可以更轻松地应对大流行危机和员工之间的社交隔离。一些较大的仓库在自动化方面非常先进，以至于人员无法进入这些区域，这意味着在大流行期间，仓库内该区域的操作可以正常运行。

“大型仓库几乎都是100%自动化的，”弗莱明继续说道，“人们只有在出现问题、箱子被卡住或东西被塞住等情况下才进行干预。在这些全自动仓库中，没有人从架子或包装箱中拣货。现场人员负责维护、工程和相关任务。我们甚至已经看到一些人们无法进入的实体仓库。例如，在冷藏食品存储中，有些公司已经开始去除氧气以减少冷藏食物所需的高达80%的能量。”

“另一方面，在仍然依赖大量人工干预的小型仓库中，加速这些人工过程的技术将继续获得动力和市场份额。例如，来自不同制造商的扫描仪手套可帮助仓库工人在从货架上取货时扫描产品，以节省时间。总的来说，这些‘人工协助’技术不断进步，越来越先进。”

智能供应链

供应链整体上倾向于智能制造，其中大部分供应链业务是通过嵌入物联网系统来进行管理的。

Tacton公司创始人克拉斯(Klas Orsv?rn)表示：“智能制造正在自动化并优化生产、采购和物流流程。这使得将生产转移到离市场更近的地方更有吸引力;还使高效生产定制产品、进行价值竞争和保护利润率成为可能。”

如今，各种集装箱和托盘都配备了智能技术，可以帮助提高可视性并减少物流过程中的错误。例如，RM2公司推出了一种名为BLOCKPal的货盘设计，由复合材料制成，具有极高的耐用性，并可应用RFID。

Impinj还提供可显示货物实时进出仓库和码头门的解决方案，实现对仓库内单个物品的位置跟踪以及自动验证，以确保每个纸箱都装上了正确的物品并放置在正确的托盘上。

虽然咖啡机、洗衣机、汽车、其他消费类电子产品已经成为物联网世界的一部分，但物流产品才刚刚开始变得“智能”。

Impinj全球营销和宣传副总裁盖琳·迈耶(Gaylene Meyer)说：“如今在供应链行业出现的一些最令人兴奋的技术是传感器技术，它将物联网扩展到设备之外，将更多的东西连接到互联网。这里的‘东西’是指集装箱、托盘、盒子。直到最近，这些东西还没有包含在物联网中。”

但随着供应链变得越来越智能化，许多仓库工人担心工作安全以及机器人是否会取代他们。这个领域的争论仍然很激烈，因为有一些新兴技术能为员工工作提供便利，而有一些则会替代工人。

那些因新兴技术获得便利的员工与技术熟练的人员一起使用这些系统的公司，将能看到一个更加稳定的未来。当这些系统与物联网集成后，公司可以以多种方式获得大量数据，从而在将来改善业务，包括预测需求、减少常见痛点并规划最佳的解决方案。物联网解决方案中的传感器获取数据，人工智能(AI)可以处理这些数据以做出更好的决策。

例如，Tacton公司的Design Automation可以基于传感器数据在公司的运营流程中配置最佳解决方案，从而实现更加精简的运营。

人工智能使数据变得有意义

最受关注的新兴技术之一是AI，它具有多种功能。

弗莱明表示，“从短期来看，AI已被更频繁地用于告诉软件和计算机系统要寻找什么和做什么，但是在未来，AI的作用将是更好地理解数据。”

“未来，供应链AI将开始向机器学习迁移。当前，供应链AI由开发人员对业务规则进行编程，告诉计算机在遇到这些情况时要寻找什么以及要采取什么行动，但是随着AI迁移到机器学习中，它将开始独立思考。而随着机器学习变得更加先进，技术将越来越能够记下重复的情况和过去的经验，从而开始学习并自行提出建议。像这样的技术已经在其他行业中广泛使用，它具有快速实现自动化和改善各种供应链业务的潜力。”

当其他行业已经学会利用机器学习来做决策时，供应链才刚刚开始利用。并且还有一个主要的阻碍问题：大部分供应链是由合作的不同公司管理的，但是每个公司都使用自己的首选技术，且并非所有的技术都兼容。许多公司甚至在自己的业务中使用了多种不互通的技术。这是系统中的主要缺陷，它妨碍了获取和理解有用数据的能力。

供应链上的一些科技公司，如GS1，关注的是与许多不同解决方案集成的能力，但这并不是整个供应链的情况。

梅兰妮·努斯说：“从广义上讲，技术实施的痛点很大程度上取决于公司的数据共享能力。” 例如，组织A使用其各自技术供应商提供的区块链平台向组织B的商店供应胡萝卜，那组织B的系统是否可以轻松接受组织A系统中的数据?全球唯一的物品标识只是用于信息交换的通用语言的核心基础。使用GS1标准进行标识和数据共享最终可以打破组织内部和外部私有数据共享所造成的障碍。”

数据共享和技术平台之间的交互是困扰供应链的重大问题，但它正在纠正中。

“缺乏一致性。”Odyssey物流技术公司的CTO阿尔伯特·李(Albert Lee)说，“EDI / APA的连接、定制和系统需求因托运人、承运人和第三方物流公司而异，因此很难利用所有可用技术。几乎没有集成的连接能让一切无缝运行。幸运的是，许多人正在接近这个目标。”

如果供应链合作伙伴能够利用来自不同业务点的数据流，AI将变得更加有用。

Open Sky集团咨询服务总监哈德森(Jeremy Hudson)说：“未来我们将会看到任何数据元素的疯狂抢夺。优秀的AI需要来自多方的大量数据。我认为软件公司会寻找机会来收集和挖掘数据，以提供更先进的度量标准和决策工具。更多的物联网设备可以帮助实现这一目标，并最终有助于在整个供应链中做出更好的决策。现在，供应链的最大需求不是新的解决方案，而是做出更好决策的工具。我们看到的许多供应链痛点是由于错误的决策和指导，导致下游的产量限制和浪费。”

Open Sky集团为供应链和物流公司提供咨询，帮助找到针对特定运营的最佳解决方案，并将其更好地实施到公司的现有流程中。

AI和数据的潜力对企业来说意义重大，因为这可以精简业务并为未来的未知变化做好准备。但是，数据的有效性只取决于它的质量。

盖琳·迈耶说：“AI系统需要数据才能变得智能。拥有的数据越多，它就越聪明。数据输入的质量和价值对AI系统的有效性至关重要。这里提到的数据质量，指的是数据的准确性、保真度和特异性。要必须确保数据反映了现实、度量标准是可重复的、数据是完整的，也即反映了所有要衡量的内容。此外，数据必须提供价值，而不是无用之物。它必须是可以理解和可行的。”

出货后

智能供应链的优点之一是能够查看有关货运状态和位置的实时信息。可见性是物流的关键因素，因为企业现在已经习惯于了解有关其发货运输的更多细节。RAIN RFID、GPS跟踪器和区块链软件等技术为供应链带来了更多可视性，以帮助物流合作伙伴更好地为客户提供服务。

例如，GS1的RFID EPC技术适合各种物流硬件，例如带有传感器的铁路货运货车，这些传感器可在运输过程中的各个节点与固定读写器进行交互，从而使公司可以跟踪货物及其运输的状况，如卡车或铁路的健康状况。

盖琳·迈耶继续说：“ RAIN RFID是一种无源无线技术，可提供有关移动的物品和包裹在供应链中的准确实时数据。它被定义为物联网领先的item-to-cloud连接技术，其独特功能在于，它可以在几秒钟内远距离识别数以千计的物品，无需直视，无需电池就可以操作，且能无限期地使用，通过加密物品认证来唯一地识别每个物品。”

这些系统、传感器和数据可以显著减少在货物运输过程中发生的人为错误。解决这些错误可以帮助物流公司提高利润，并使客户满意。当这些传感器(例如RAIN RFID)从各个箱子或货盘中收集数据时，它与较大的供应链管理系统相连，以创建运营的整体视图，并在适当的时间监控在正确位置上物品的正确数量。这还使管理人员可以查看操作中常见的痛点并克服它们。

“站在繁忙的配送中心装卸点，你会看到几十辆卡车停在几十个装卸门口，数以千计的箱子穿行期间。”盖琳·迈耶补充说。“即使这个设备以98%的精准度运行，误差造成的成本每小时、每天都在增加。而每个错误的辛苦代价只是问题的一部分。在这个竞争激烈的领域里，失望的客户将会选择其他可信赖的供应商。”

“根据奥本大学的一项研究，RAIN RFID将供应商的入境货运准确度从31%提高到99.9%。这种准确性转化为更好的可视性，从而带来更好的客户体验。”

智能供应链的一个例子是Odyssey公司的仓库，该仓库配备了许多正在使用的新兴技术，例如条形码、RFID、库存轮换和库存管理远程访问。这使合作伙伴可以在Odyssey管理发货的同时对他们的产品具备完全的可见性。

可见性的另一个技术关键是区块链，它在供应链中的地位正在上升。区块链可以与物联网服务集成，以一种安全易懂的方式帮助运输和记录货物。医疗领域似乎在这方面占了上风。

梅兰妮·努斯说：“区块链尽管被大肆宣传，但它在供应链方面的作用可能是革命性的，因为它把关键的利益相关者聚集在一起，从数据管理的角度来更仔细地观察哪些方面没有发挥作用。”区块链正在重振关于改进数据共享的讨论，越来越多的公司正与贸易伙伴进行更广泛的合作，以共同承担产品在整个供应链中的可见性。目前，食品和医疗行业的试点项目最为集中，因为召回反应能力和产品可追溯性是满足FDA法规要求的关键。

机器人接管

传感器从货盘和货物中获取数据，而AI可以整理这些数据，但某些技术甚至会自行运作。供应链中最具未来感的一面是机器人技术，其中许多机器人本身都配备了AI，无需人工就可以操作。

其中一些系统确实可以替代员工，因为他们可以更快地完成任务且错误更少。如前所述，机器人系统对于在大流行期间实施了这些技术的公司很有帮助，因为这需要密切接触的员工会更少。但是，这些机器人系统成本很高，部署时间也很长。

大多数机器人系统用于简化仓库操作，替代工人不喜欢的繁重而乏味的工作。

inVia Robotics公司联合创始人兼CEO里奥(Lior Elazary)表示：“公司正在使用移动机器人来代替乏味、无聊的工作，同时为这些工作增加更具刺激性的特性。有些工作非常适合机器人，特别是可重复的任务;而有些工作非常适合人们，尤其是做决策。自动化技术的普及允许人们和机器人各司其职。”

“这在当前COVID-19环境中尤其重要。企业致力于保持核心团队的完整和安全。他们会使用机器人来帮助核心团队提高决策效率，并确保整个仓库级别的效率。同时，他们也降低了需要雇佣变动的、临时的劳动力来完成机械任务的风险。”

人与机器人协同工作的理想环境是机器人处理重复性任务，例如在整个仓库中不断地取回和移动物品、执行命令的特定工作;而人适合评估情况，并就向机器人发出的命令做出明智的决策。以这种方式一起工作可以创造一个理想和高效的工作场所。

某些机器人的操作方式与自动驾驶汽车的操作方式相同，能够在仓库移动并感知周围环境，而无需手动控制。例如，inVia公司的机器人系统包括支持AI的机器人，这些机器人可以在整个仓库中自行移动，并通过远程软件进行监控。这样做的目的是减少工厂内不必要的人员视察，从而浪费工人的时间和精力。机器人还配备了可以轻松移动物品的拾取器。

自动化在供应链中提供了如此多的机会，以至于物流公司甚至开始考虑在仓库之外采用自动操作，通过无人驾驶汽车甚至无人机完成运输流程和最后一英里的配送，以帮助弥补司机短缺的问题。

但是，贯穿整个供应链的最新技术是AGV小车，它使用传感器和摄像头在仓库中移动，像无人驾驶汽车一样。它能360°看到周围的一切，这有助于提高安全性，使其能够知道附近是否有其他物体或人，或者是否可能接触到其他物体或人，然后做出反应。AGV在难以找到人工的供应链领域尤其有用。

哈德森说：“AGV技术在熟练工人短缺的操作中越来越普遍。我们认为这是一种替代人类驾驶重型设备技能(和风险)的解决方案。”

除了AGV技术之外，也有可以查找、检索和存放物品的自动化存储和检索系统，获取个人SKU并交付给员工的G2P(goods-to-person)技术，可以使用机械手臂自主操作进行货物拣选的自动移动机器人(AMR)。

但是，随着技术的不断发展，由于不一致的情况非常普遍，现在要让一队机器人完全取代人工是不可能的。

哈德森继续说：“在供应链中，技术进步继续得到广泛应用。大多数供应链都不是独立的，而是依赖于全球供应商和客户网络。由于这些相互依存关系，大量的不一致和缺乏标准化贯穿于供应链所有相关方面。在处理这些不一致的速度和成本方面，机器人技术根本无法与人类相比。”

有一些解决方案可以通过增强现实(AR)帮助简化仓库流程，员工可以佩戴智能眼镜等配件，帮助他们更快、更精确地完成工作。

例如，Neovia Logistics公司已与Picavi公司达成协议，将后者的智能眼镜推广到Neovia的全球门店。员工可通过免提视觉引导系统提高出库订单的准确性，这意味着眼镜可以引导用户在仓库中找到所需物品的确切位置。这项技术对新员工的培训也有很大帮助，使培训师可以向新员工展示确切的工作步骤。此外，传感器可帮助查明工作流程中的常见痛点，借此管理人员可以重新调整策略。

AR的其他用途包括帮助规划流程。Tracton公司通过AR提供了可视化系统，帮助合作伙伴创建基于现实的3D图像，从而更好地管理预期以及仓库和运输过程的实际图形。

诸如AR、AI、智能仓库、机器人技术和传感器之类的新兴技术将有助于简化业务，减少痛点，增加利润。而合作伙伴和员工的协同合作只会使供应链更现代化。随着这些技术的不断创新，仓储和物流可以成为更加智能和现代化的商业场所。