智慧城市安全悖论：我们是否为了人身安全而牺牲个人隐私？

随着各国政府纷纷加入创建智慧城市的浪潮——为市民提供效率和人身安全，市民是否需要牺牲隐私来换取这种安全？

世界正在转向城市化。联合国大学的一份报告表示，预计2014年至2050年间，全球城市人口将增长63％，而同期的总人口增长为32％。为了管理城市中不断增长的人口，政府正在利用人工智能、大数据分析和物联网等技术来使城市更智能，管理更高效。智慧城市概念始于简化治理并为市民提供更好生活的愿景。但是，随着智慧城市的出现，保护人们隐私的责任也随之增加。

智慧城市的安全是政府的首要任务

政府正在利用人工智能、物联网和大数据之类的技术来管理城市并提高市民的人身安全。

利用人工智能（AI）

执法者必须维持当地社区的治安，为此，他们需要在辖区内不断巡逻。执法部门可以利用人工智能在辖区内巡逻。可以部署小型自动驾驶汽车以监控安全，这些小型自动驾驶汽车配备了摄像头，并通过计算机视觉进行了训练，可以在当地巡逻并发现任何可疑活动。如果检测到可疑活动，则可以实时通知执法人员。如今，执法人员已经在使用类似机器人进行巡逻，例如，以色列警察反恐部队正在使用一些名叫Dogo的机器人，不仅用于巡逻，而且还用于应对任何战斗情况。Dogo是一个11英寸高的机器人，装备有一把9毫米的格洛克手枪，它可以在两秒钟内发射五发子弹。

政府还可以使用机器学习来监控罪犯通信。机器学习有助于不断检测前科人员在互联网上的数字足迹，例如，算法可以扫描并检测前科人员在互联网上搜索和查看哪些内容，然后，如果在搜索或访问页面上发现任何可疑或不寻常的内容，则机器学习可以向执法人员发送警报通知。

整合物联网（IOT）

物联网的出现创造了一个互联的世界。政府正在利用这些相互关联的东西实时发送和收集数据，以提高市民的安全性。随着计算机视觉的融合，物联网正在帮助执法部门监控他们所在城市的犯罪活动。执法人员可以将所有犯罪分子的照片上传到中央数据库，每当罪犯进入城市时，借助计算机视觉和面部识别功能，摄像头可以检测到他们并向执法人员发出警报。

物联网还使执法人员能够在不需要任何人通知的情况下探测到枪声并到达事发地点。借助嵌入式语音识别，摄像头可以检测到枪声，并记录诸如枪击的时间和精确位置等信息。收集到的信息可以发送到服务器，服务器会自动向附近的所有执法人员发送警报。因此，执法人员可以有效地应对枪击事件，而无需等待任何人目睹事件并通知他们。

利用大数据分析

智慧城市产生大量数据。通过分析这些数据，政府可以保护其市民。想象一下，一个小偷正准备下一次偷盗，却发现警察已经在等着他。大数据分析使这种想象成为现实。与犯罪有关的数据，例如时间、地点和使用的武器，可以帮助预测犯罪地点。例如，在一个地区发生的一连串盗窃事件可以帮助确定周围地区是否会发生类似的盗窃事件。因此，预测分析可以帮助执法部门确定需要加大巡逻力度的地区。像曼彻斯特这样的城市已经在使用大数据分析来进行积极的治安管理。

物联网传感器可以收集有关温度和气候变化的实时数据，进而可以预测自然灾害的发生。大数据分析可以分析数据以预测灾难的位置和严重程度，还可以帮助政府进行灾难管理，这将使政府能够对哪些区域需要立即响应进行分类。

隐私的代价

智慧城市政府无疑在为市民提供最好的人身安全，但这种安全是以牺牲市民隐私为代价的。政府管理人员不断监控城市居民，以收集训练技术系统所需的数据。

市民通常不知道他们的数据是如何处理的，用于什么用途，以及存储在哪里，他们也不确定自己的数据是否将保持安全。市民的这些数据安全问题是他们为获得人身安全所付出的代价。

人身安全是最重要的，但数据隐私也是如此。数据泄露给政府部门造成了数百万美元的损失。仅在美国，就发生了十多起政府数据泄露事件，影响了数百万人。数据泄露使得网络攻击者能够访问市民的数据，并利用这些数据对他们发起攻击。随着为提供最佳服务而收集的数据越来越多，网络攻击事件的数量也随之增加。我们经常听到关于网络安全攻击和破坏的新闻，而在这些事件中，有大量数据丢失。根据所涉及数据的数量和类型，数据泄露可能会泄露机密信息、交易数据或窃取知识产权等。因此，在这种情况下，智慧城市政府应该像关注人身安全一样关注数据安全。

那么，政府可以做什么？

智慧城市政府肯定会借助技术来提供更好的人身安全，但是，这些技术正在成为保护政府数据的主要问题。为训练和操作技术系统而收集的数据也应该是安全的。政府需要加强网络安全以及人身安全和公民隐私。（来源物联之家网）通过制定用于收集和存储市民数据的标准规则和法规，他们可以提高智慧城市的整体安全性。他们还应确保所有收集市民数据的第三方也都遵守其规则和法规。

为了增强网络安全，政府还可以采取以数据为中心的方法，而不仅仅是使用防火墙来保护通信网络。防火墙仅在数据通过网络传输并由接收服务器接收时才对其进行监控。另一方面，以数据为中心的安全方法不仅在数据通过网络传输时对其进行监控，而且还在数据被存储和被传输到的任何地方都要对其进行监控。增强数据安全以及人身安全，将有助于各国政府减轻由智慧城市安全悖论所带来的许多风险。