六大室内定位方案算法对比,谁成为室内定位方案主流-新导智能

六大室内定位方案算法对比,谁成为室内定位方案主流-新导智能

     多方面的需求推动了室内定位技能的开展。 现在室外定位技能老练、市场机制良好、运用广泛。然而室内无GPS信号无法进行定位，但人们大部分时刻是处在室内，故对室内定位也有强烈的定位需求。室内定位方案的技能分支多样.

     室内定位方案有着巨大的需求和宽广的前景：在商业场景下，商铺期望消费者进店消费时能够自动发送一些促销折扣，能够运用到手机购物、移动电子商务、个性化广告/优惠信息。用户会期望能够直接获取商铺或者所需产品的方位。在机场、医院、会展中心、大型停车场等场所找登机口、找医院科室、找展位、找车，太多太多需求导航定位。最终也是最重要的，家长不必再忧虑孩子走丢了，经过室内定位技能和室外定位技能的完美结合能够实时盯梢孩子的方位。

室内定位技能:

多方面的需求推动了室内定位技能的开展。 现在室外定位技能老练、市场机制良好、运用广泛。然而室内无GPS信号无法进行定位，但人们大部分时刻是处在室内，故对室内定位也有强烈的定位需求。室内定位方案的技能分支多样，

1、UWB（超宽带）脉冲信号:

由多个传感器选用TDOA和AOA定位算法对标签方位进行剖析，多径分辨才能强、精度高，定位精度可达厘米级。但UWB难以完成大规模室内掩盖，且手机不支持UWB，定位本钱十分高。

2、RFID的定位:

选用刷卡方式，依据阅读器方位对刷卡人员或设备进行区间定位。首要运用在仓库、工厂、商场广泛运用在货物、商品流转定位上、ETC、工作考勤等，无法进行实时定位，定位准确度低，不具有通讯才能，抗干扰才能较差。

3、ZigBee室内定位技能:

经过若干个待定位的盲节点和一个已知方位的参考节点与网关之间形成组网，每个细小的盲节点之间相互和谐通讯以完成全部定位。作为一个低功耗和低本钱的通讯体系，ZigBee的信号传输受多径效应和移动的影响都很大，并且定位精度取决于信道物理质量、信号源密度、环境和算法的准确性，形成定位软件的本钱较高，进步空间还很大。ZigBee室内定位现已被许多大型的工厂和车间作为人员在岗管理体系所选用。

4、超声波定位:

运用案例的代表是Shopkic，在商铺内安装超声波信号盒，手机麦克风检测到声波，从而完成定位，首要用于店肆的报到。超声波在空气中的衰减较大，不适用于大型场合，加上反射测距时受多径效应和非视距传达影响很大，形成需求准确剖析计算的底层硬件设施投资，本钱太高。

5、 LED定位体系:

经过往天花板上的LED灯具完成，灯具宣布像莫斯电报暗码一样的闪耀信号，再由用户智能手机照相机接纳并进行检测，定位精度能够在1米之内。LED定位需求改造LED灯具，添加芯片，添加本钱，红外线只能视距传达，穿透性极差也极易受灯火、烟雾等环境要素影响显着。定位作用有限。比较适用于实验室对简略物体的轨道准确认位记载以及室内自走机器人的方位定位。尽管如此，LED定位是一种很有潜力的室内定位技能。

6、Wi-Fi定位:

因为Wi-Fi网络的普及，变得十分盛行。Wi-Fi定位能够达到米级定位（1~10米）， Wi-Fi定位技能有两种，一种是经过移动设备和三个无线网络接入点的无线信号强度，经过差分算法，来比较精准地对人和车辆进行三角定位。另一种是事前记载巨量的确认方位点的信号强度，经过用新参加的设备的信号强度比照具有巨量数据的数据库，来确认方位（“指纹”定位）。但是iOS不支持Wi-Fi室内定位（Apple把Wi-Fi底层的东西锁住了，开发者无法得知一些Wi-Fi重要消息），无法做到精准定位且响应速度不高。Wi-Fi定位适用于对人或者车的定位导航，可用于医疗机构、主题公园、工厂、商场等各种需求定位导航的场合。现在市场上已逐步用ibeacon定位。

室内定位方案算法:

1、 近邻法

最简略的方式，直接选定那个信号强度最大的AP的方位，定位结果是热门方位数据库中存储的当前连接的Wi-Fi热门的方位。

2、三角测量法

经过信号的各种参数得到方针与AP的间隔或者视点，用几何方法计算出方位。包括抵达时刻法、相对抵达时刻法、抵达视点法、基于信号强度的测距方法，及其混合算法。

3、指纹法

便是事前把各个方位上的信号特征（各Wi-Fi的信号强度）测量一遍，存入指纹数据库。定位的时候，将当前的信号特征与指纹库中的进行匹配，从而确认方位。

现在室内的精准定位方案还较难完成，各种算法各有各缺陷。近邻法定位精度得不到保证；三角测量法理论上精度较高，但关于普通设备来说，时刻、视点这些参数较难获取；指纹法前期地图绘制工作量大，并且一旦场所安置暂时有改变各方位上的信号就会改变，从而导致定位禁绝。基站掩盖规模大，视点偏一点就会形成很大差错，更何况各种非视距和多径环境的影响，精度差错大。所以现在手机室内高精度定位大多运用多种算法融合。