德国开发基于AI的质量控制系统，可监测机器人装备线故障

据外媒报道，在工厂中，当产品的两个互锁部件在一起时，通常会发出令人满意的 "咔嚓 "声。通过聆听这种声音，一种新开发的系统可以检测出机器人装配线上何时发生故障。该技术由德国弗劳恩霍夫数字媒体技术研究所(IDMT)创建，该技术包含音频传感器单元，可以直接安装在机器人设备上，也可以安装在附近的墙壁或其他表面。

每个单元 "不比一包香烟大"，包含一个麦克风、一个电池和一个微处理器，可以分析模块内的音频信号。

在最初被训练出识别特定部件正确连接的声音后，系统随后能够判断出当机器人经过了本应导致成功连接的动作，但声音没有发生。然后，它会显示错误信息，提醒人类监督员，并记录事件。

利用基于人工智能的算法，该装置还能够忽略不相关的背景噪音，并且能够区分多个目标声音。这意味着，一个单一的传感器可以用来检查多种部件的成功连接。

"实际上，我们给机器提供了一种听觉，以保证质量，"IDMT声学事件检测主管Danilo Hollosi说。"这使得制造商能够在早期阶段就能及时识别出损坏的迹象，减少计划外的停机时间，协调车间工作流程，提高整个工厂的效率。"