印度一公司将球棒变成智能传感器，帮助板球运动员精准训练

如同棒球一样，板球也依赖于草地、泥土、木头、软木塞、旋转、下落和上升，每一个微小的细节，都决定着胜利和失败。全世界的板球教练和球员都在寻找更好的方法，来追踪每一个动作。

在过去，球员们会在比赛中用粉笔、圆锥体或一张A4纸作为标记，来评估打球的效果。后来，智能手机出现了，球员们开始用手机摄像头录制视频，并将其与YouTube上的视频进行比较。

但随着球员越来越强大，资金和其他方面的风险越来越高，就需要更加具体更为精确的数据了。在每一个动作中，球员都会产生一个数据，可以用来跟踪动作水平。

据麦姆斯咨询介绍，总部位于印度的SeeHow公司，就想将运动器材转变成数据检测传感器，来实现跟踪数据的目的。它的优势在于，传感器被嵌入板球和球棒手柄中，球员不需要改变原来运动习惯中的任何东西。这对于跟踪一个板球的运动，以及它落在球棒上的位置和方式，都起到了精准的记录作用，数据都记录在附带的Android应用程序中。

对于投球手，传感器可以跟踪速度、旋转、接缝位置或方向，以及球降落在球场上的长度。对于击球手来说，传感器可以跟踪挥杆速度和角度、击球的位置、击球手的击球方式、击球手对特定击球的反应以及球离开球棒的速度。

“大多数MEMS传感器可测量的角速度大约超过300转/分。Shane Warne这样的国际级球手，可以将球旋转到3000转/分，这个速度也是我们能够捕捉到的。”SeeHow的创始人兼首席执行官Dev Chandan Behera说道。

SeeHow公司已经申请了五项专利，其中一项专利是关于球的结构，特别是如何让球能够保持振动。该产品正在美国、印度、新西兰等9个国家的12所板球学院使用。随着规模的扩大，该公司将会把硬件授权给设备制造商生产，并成为一家平台型公司。

SeeHow并不是唯一一家从事优化板球训练的公司。一家名为StanceBeam的公司开发了一个系统，能够对板球挥杆产生的能量、挥杆的角度和方向以及击球手挥杆的三维数据进行分析。与SeeHow不同的是，StanceBeam的系统不是内嵌于运动器械中的，它是通过一个扩展硬件实现的。

微软与印度板球明星Anil Kumble及其公司Spektacom合作，以增强其传感器的影响力，该传感器旨在通过使用嵌入式传感器、人工智能、视频建模和增强现实技术，帮助球迷和广告商更好地参与进来。首个产品是一个智能贴纸，其中包含传感器技术，旨在跟踪击球行为，击球数据可以显示在应用程序之中。