成都用5G+云+AI技术识别道路桥梁病害

日前，记者从四川成都市城市道路桥梁监管服务中心(以下简称成都道桥)获悉，成都道桥“5G+云+AI”二期工程将支持路桥的积水管控，在暴雨季节，传感器会第一时间通过5G信号将信息传回服务中心，云计算能力会结合影像和AI计算积水的面积和深度，为救灾抢险和市民出行提供保障;三期工程还将启动无人机，通过5G大带宽、低时延的特性对突发事件进行抢险。

曾主要靠人工日常巡查来识别道路病害

虽然在所有交通事故中，因为道路、桥梁坍塌等问题引起的事故很少，但这种事故一旦发生就会造成严重的人员伤亡，产生恶劣的社会影响。对于成都道桥来说，快速、有效地对道路桥梁进行监管、维护至关重要。

“成都道桥主要负责中心城市主要干道快速通道的管理，总数量134条路，850万平方米，234座桥梁。道路多、面积广，情况复杂是道路监管的主要痛点。”成都市城市道路桥梁监管服务中心信息管理科范兴华介绍。

在进行数字化升级前，成都道桥主要靠人工日常巡查来识别道路病害，发现病害后人工派单，再进行维修。

“以前我们的病害全是靠人工识别发现，通过每天的日常巡查发现病害，发现病害后早期是人工派单，后来有了业务管理系统过后，通过业务管理系统、手机APP拍照上传去派单。维修的时间一般还是根据病害的大小确定的，日常维护当中一般来说要求是3天之内完成。”范兴华说。

人工巡查有很多弊病，首先是人眼识别病害能力弱，识别度不高，通过经验判断病害，往往不够及时，等到真正发现时，病害很可能已经从小问题发展成严重问题。其次，人工下单维修周期长，再加上许多道路只能夜间施工，最快也要3天完成，存在安全隐患。

“‘5G+云+AI’工程主要是通过5G网络的高带宽来传输4K视频，将视频传输到后台的天翼云GPU服务器，再通过AI对它进行分析。”范兴华说。

“现在采集手段更新之后实效性会更强。比如说车子跑过去时就能实时采集到病害，同时通过系统将信息派送到维护人员，维护人员根据工作安排上午或晚上进行维修。目前该工程在二环高架上运行，为了确保交通顺畅，我们尽量选择在晚上和夜间连夜维护，速度上有很大的提升。”范兴华说。

实现识别维护和对整个架构的监测

“我们给成都道桥提供‘5G+云+AI’的服务，目前道桥实现了两个方面的智能，首先是道路桥梁表观病害的识别维护，其次是对桥梁整个架构的监测。”中国电信成都分公司智慧城市行业总监冯涛介绍。

那么，这个过程是如何实现的?

得益于成都是5G试点城市这一优势，天翼云利用5G网络的低时延、高带宽的优势，将道桥的识别4K视频高速上传，确保在后期AI分析和云计算时，能得到及时而准确的素材。

收到素材后，通过云计算提供的海量算力，让已经建立的病害识别模型进行快速识别。例如桥梁健康检测系统，如果一旦发生桥梁超限的情况，系统会自动进行风险提示和预警，同时对系统数据进行分析，生成相应的分析报告。

最后，通过信息发送系统回传数据，进行实时派单。回传数据不但包含了积水、裂缝、坑包等八项病害信息，还带有GPS地址，通过自动派单系统直接推送给维修人员，整个业务从传出视频、发现病害、自动派单、维护、回单形成闭环。

“‘5G+云+AI’中AI有3个参数，算法、算力、算据。算法由中国电信合作伙伴集成;算力是天翼云提供;算据是业主单位提供海量的算据，对整个AI学习提供相应的依据。”冯涛说。

范兴华介绍，5G支持下的200兆以上大带宽的通道保障了4K高清视频的传输，从而避免了视频上传时出现卡顿、拖影、丢帧的情况，确保在后期进行分析的时候有准确的素材。“通过海量GPU算力的支持，能让我们建立的病害识别模型快速的进行识别，以及对模型进行深度训练来优化模型。”范兴华说。