福特欲借量子计算实验来减少交通拥堵和通勤时间

尽管量子计算机仍处于高度试验阶段，但福特却希望通过这项激进的新技术，来改善交通运输。通过与微软的合作，福特使用了“量子启发”技术来开展新实验。尽管并非基于真正的量子计算机，但它仍可以“量子思维”来测试全新的交通路由算法。在包含 5000 辆汽车的交通模拟中，其能够将西雅图市的拥堵减少 73%，并缩短 8% 的通勤时间。

(图自：Ford，via Cnet)

现如今，量子计算技术的运行条件仍相当苛刻，成本也相当高昂，更别提需要专家团队进行编程和操作了。即便如此，本次实验还是展现了它的一项深度应用前景。

量子计算机的主流应用，或许仍需等待数年的时间。为了释放这种完全不同类型的数据处理方式，业界需要寻求新的突破。

据悉，福特和微软修改了量子计算的流量模拟方案，使其能够在经典计算机上运行。结果发现，一种新算法可将当地的交通拥堵减少 73% 。

该公司称，交通路线的选择非常重要。它不仅关乎于单独的一辆车，还要考虑更广泛区域的移动性。好消息是，量子计算机正好有着这方面的优势。

福特首席技术官 Ken Washington 在周二的一篇博客文章中表示：“我司不断壮大的量子计算团队，正在与微软和其它公司合作，以研究如何在机器人到空气动力学等领域应用这项技术”。

尽管我们仍处于量子计算的早期阶段，但已经取得了鼓舞人心的进步。其能够帮助我们掌握在该领域学到的至少，并用于解决当下要解决问题，同时扩展到更多更复杂的领域。

量子计算机使用量子比特来处理数据，其不同于传统计算机中使用的 0 和 1，而是可以通过量子纠缠现象来呈现指数级的不同量子位态，可借此来探索各种问题的潜在解决方案。

然而实际上，微软指出，福特并未在本次西雅图交通模拟中使用真正的量子计算机，而是在经典计算机硬件上运行了修改后的量子算法。

即便如此，与“平衡”策略下的交通路径选择相比(需要 20 秒的计算时间)，福特的“自私”型路径选择系统，可让每辆汽车都自行计算出自己的最佳路线。