江苏借云计算、AI、大数据等手段提升高速公路管理及服务质量

记者从省交通部门获悉，随着“云端大脑”的运用，在大数据、人工智能、云计算等高科技的加持下，全省高速的海量信息处理不仅1个人就能在后台搞定，而且诸如通行提醒、救援处置、信息共享等方面变得更加高效便捷。

公路云

江苏是全国高速公路密度最大的省份之一，全省有着近5000公里高速公路、300多个收费站，平均通行流量超过320万辆，从道路养护到日常出行、从通行保障到准确收费、从信息共享到实施救援，如此多的参与要素在过去相当长一段时间不仅涉及不同的管理部门，更牵扯到不同的信息运行平台。每天如此多海量的信息“各自为政”，可以想见协调统一起来的难度，自然也就给如今能体验到的高效协同、信息共享带来重重困难。

“为改变这一局面，更好地为居民出行服务，从前年开始，省交通控股率先对建设‘协同指挥调度云平台’进行尝试。”负责这一后台云计算支持的青云云平台市场副总裁刘靓告诉记者，现在，交通服务对外的窗口已经浓缩到了手机上，日常使用大家只要关注“江苏高速”微信公众号，点击屏幕下方的“高速路况”，屏幕上就会跳出来全省高速路网图，图上的每一个紫色的小标识，就代表着一个摄像头，选择要通过的高速公路上的摄像头，即可查看实时监控视频。

但很多使用者可能并不知道，在这4000个摄像头24小时拍摄传输数据的背后，只有1名工作人员负责运维全省高速海量信息的“云端大脑”。

记者了解到，我省高速公路沿线共设置了1277套门架设备，通过这些门架上的车牌自动识别和感知系统，就可以精确地掌握每部汽车的行驶线路。而这些数据又会上传到青云的公共云平台，对大量数据进行计算，为这些复杂的场景提供虚拟状态下的现实还原，做到精准收费。

与此同时，有关借助“云端大脑”的运用还体现在诸多和日常生活相关的领域。以防洪为例，过去只能做到提前20分钟预测，但通过布设更多的感知探头和成熟模型，目前已经能做到提前24小时预测，甚至能精确到洪峰过境的具体时点。