观点碰撞，物联网、大数据、云计算、安全终将如何发展前行？

5G带火了边缘计算，云边协同才是主流

移动互联网增长变缓，应该关注产业互联网

更加推崇从端到端的安全解决方案

更加强调生态共建，产业协同共赢

5G+IoT为特色的时代背景，正在助推物联网的又一轮发展。为了更清楚地分析物联网新时代的众多发展需求，7月30日，2019深圳国际物联网平台与数据安全高峰论坛如期在深圳会展中心举办。来自华为、Arm、华大电子、中服云、蘑菇物联、涛思数据、正泰集团、光启元共8家企业的代表嘉宾出席演讲，与现场近400名行业人士探讨交流。

下面通过8个问题，回答论坛中值得注意的话题亮点。

01

如何在新物联网时代高效发展生态模式?

华为IoT生态合作总监乔鲁首先解释，新物联网时代具有三大特征，分别是产业新趋势、商业新要求、技术新现象，以此助推物联网的规模化发展。而这样的特征也推动物联网产生了新的产业生态模式，具体体现为三类：

竹林模式：产业具备较多的共性，用户群固定，方便快速复制产品，快速落地。

榕树模式：强势带头大哥构建封闭生态系统，参与者抱紧大腿可盈利生存。

雨林模式：行业多样，玩家多样，用户群多，具备开放的环境，企业抱团同行。

乔鲁认为，基于物联网标准、产品、应用、新技术碎片化的特点，雨林模式才是物联网生态的必然选择，保持竞争力和开放合作心态，才能立足于市场。华为IoT产业生态，将坚定秉承技术、市场、商业的三开放战略，为用户提供生态服务。

华为IoT生态合作总监 乔鲁

02

如何应对物联网大规模部署的挑战?

到2035年，联网设备总量将超1万亿台，这是物联网发展的一大前景。但物联网也面临各种各样的挑战：

比如过于碎片化、规模化困难，成本居高不下;

比如要考虑怎么解决安全的问题，建立连接的互信;

比如最后要回到对数据的理解上，实现更好地采集、分析、利用数据。

Arm中国区物联网服务集团负责人陈曦在讲述Arm如何应对这些挑战时介绍了Arm的重要思路，即融合芯片IP的优势，融合操作系统Mbed OS、物联网平台Pelion的优势，融合对端到端安全的深入理解，形成生态的聚拢，弥补产业碎片化，应对物联网的各项挑战。

Arm中国区物联网服务集团负责人 陈曦

03

如何满足物联网设备安全需求?

信息时代，数据成为核心资产，对安全的担忧成为阻碍物联网大规模部署的一大因素。对于物联网安全的问题，北京中电华大电子设计有限责任公司物联网安全方案销售总监李旦表示，物联网发展迅速，意味着物联网受到的安全威胁越来越大。而物联网安全的主要诉求有四方面：设备的唯一标识、设备与云端的双向身份认证、设备与云端的数据加密传输、设备的OTA升级安全。基于类似的理念，华大电子推出了专业的物联网安全SE芯片，已经联合合作伙伴在智能表计、智能家电、车联网等多个物联网领域提供完整的物联网安全解决方案。

北京中电华大电子设计有限责任公司物联网安全方案销售总监 李旦

04

如何充分挖掘工业物联网平台的各项功能?

工业物联网平台横向可以分为边缘层、IaaS层、PaaS层、SaaS层，纵向可以分成标准规范与安全防护。

边缘层负责设备接入、协议解析、边缘数据处理等;

IaaS层指的是一些云基础设施，包含云服务器、网络、存储、虚拟化;

PaaS层包含了设备管理、资源管理、运维管理、大数据建模和分析等多项功能;

SaaS层即面向各个行业内部，提供设备状态分析、产业链分析、能耗分析等功能。

中服云高级咨询总监石磊在介绍中讲到，中服物联网平台CServer IOT基于边云协同的体系架构，以开放式设计为导向，以公有云架构为特色，赋予设备在线感知、远程监控、远端维护等能力，帮助用户降低成本、提高运营效率，创新商业模式。

中服云高级咨询总监 石磊

05

如何帮助工业设备数字化和节能减员?

空压机作为动力设备，被应用于各行各业。其成本由能源成本、购置成本、保养成本、维修成本构成，并且在这之中，能源成本占比为70%-80%，节能的重要性由此突出。再加上动力车间总是出现巡检记录低效、供气压力不稳定、设备异常反应慢等痛点，这又对工厂数字化和节能减员提出要求。蘑菇物联技术(深圳)有限公司创始人兼CEO沈国辉对此介绍了蘑菇物联空压站无线云智控管理系统，实现了智控柜自主调节用气压力，提高设备加载率;空压机站房无人值守，节省人工费用;远程监控，提高点检效率等等目标。

蘑菇物联技术(深圳)有限公司创始人兼CEO 沈国辉

06

如何打造专业高效的物联网大数据平台?

大数据时代，数据源源不断地从设备端发往云端等待处理。北京涛思数据科技有限公司创始人陶建辉指出，目前市面上很多通用大数据解决方案，往往是开发效率低、运维复杂、运行效率差、应用推向市场慢，这将严重阻碍产业的发展。依据物联网数据海量、结构化、一个采集点的数据源是唯一的、数据很少有更新或删除操作等特点，涛思数据开发了完整的物联网大数据处理平台TDengine，创造了10倍以上的性能提升，大幅降低开发、学习成本，成功应用在了智能水电表、机械设备实时监测、水文地质环境监测等领域。今年7月，TDengine核心代码在GitHub上全部开源，更是引起了业内的广泛讨论。

北京涛思数据科技有限公司创始人 陶建辉

07

工业互联网平台有哪些其他应用场景?

对于平台来说，下沉行业场景很有必要。更多企业正在转入细分领域，利用自身对行业的理解，保障核心竞争力，获得盈利。正泰集团研究院平台研发总监张翔对此表示，正泰以“一云两网”为发展战略，将“正泰云”作为智慧科技和数据应用的载体，开发能源物联网应用与工业物联网应用两大模块：一是面向客户的解决方案与服务提供;一是面向内部的制造与供应链优化，据此打造解决方案的创新和商业模式的创新。

正泰集团研究院平台研发总监 张翔

08

如何利用大数据可视化辅助智能决策?

物联网时代的大数据可视化具备三大特征：数据集成化、数据场景化、数据交互化;具备三大核心价值，分别是数据场景管理、连接数据与认识数据。北京光启元数字科技有限公司深圳分公司副总经理郭伟在演讲中表示，目前大数据可视化广泛应用在政务、文旅、交通、警务、园区、能源、建筑、金融、零售、工业等领域。而光启元的主要产品RayData在其中“互联网+建筑”场景扮演了重要角色，集成了数据整合收集、建筑数据分析、数据呈现管理等功能，让建筑变得会思考，搭建出统一的建筑数据管理模式。

北京光启元数字科技有限公司深圳分公司副总经理 郭伟

在会议现场，还有更多精彩的发言未在此篇文章中记录。最重要的，此次会议传达出行业企业对技术分析、市场应用、标准制定、生态建设的理解，物联网、大数据、云计算、安全作为贯穿全场的高频词汇，都被赋予了全新的产业含义。往后，物联网还将在整体行业的支撑下，进一步走向规模化，走向智能化。

下期展会预告：

2020第十三届IOTE物联网展·苏州站，3月24-26日

2020第十四届IOTE物联网展·深圳站，7月29-31日