美国研究人员开发移动传感系统，可持续跟踪员工表现

这套移动传感系统能够对表现优异者和表现不佳者进行分类。研究人员使用该系统对750名美国工人进行了为期一年的跟踪，该系统能够以80%的准确率区分出表现优异者和表现不佳者。

研究人员说，这样做的目的是让员工了解自己的身体、情感和行为健康状况。但这种持续追踪也有不利之处，如果被滥用，员工可能会受到他们所在公司的持续监控。

领导此项研究的美国达特茅斯学院计算机科学教授安德鲁·坎贝尔(Andrew Campbell)认为，这是提高工人生产率的积极途径。他说:“这是一种利用手机和可穿戴设备的被动传感数据来评估员工工作表现的全新方法，移动传感和机器学习可能是开启每位员工最佳状态的关键。”

研究人员认为，这项技术可以提供比自我评估和面试更客观的绩效衡量标准，他们觉得后者可能不可靠。

这套移动传感系统由三个不同的部分组成：1)智能手机，可追踪身体活动、位置、手机使用情况和环境光线;2)健身追踪器，监测心脏功能、睡眠、压力以及体重和卡路里消耗等身体指标;3)位置信标，放置在家里和办公室，可在工作时间和休息时间提供相关信息。

在此基础上，采用基于云计算的机器学习算法对员工进行绩效分类。研究发现，表现较好的人通常使用手机的频率较低，睡眠时间较长，身体活动也较多。

不过，隐私专家和劳工维权人士长期以来始终对跟踪员工的做法表示担忧，但这并没有阻止公司鼓励员工穿健身鞋，以换取保险或其他福利。初创公司也纷纷涌现，提供更多追踪员工的方式。

举例来说，共享办公场所初创企业WeWork在2月份收购了数据平台Euclid，后者可以跟踪人们在现实世界中的身份和行为。WeWork首席产品官希瓦·拉贾拉曼(Shiva Rajaraman)当时表示，Euclid平台及其团队将整合到软件分析包中，WeWork计划将该软件包出售给那些不租用WeWork办公空间、但希望将自己的办公室“网络化”的公司。

与此同时，研究团队表示，虽然通过可穿戴设备和其他设备进行持续监测的系统尚未问世，但它可能会在未来几年内出现。目前还不清楚该团队是在做经过计算的猜测验证，还是在尝试将该系统作为产品发布出来。