如何利用本地RFID解决零售业的IoT困境

当前的零售商日益转向传统实体店来完成在线订单。但是，由于商店库存在运营中的动态性质，需要持续更新实时库存水平，可能难以保持准确的库存水平。对此，曼哈特宣布推出零售业首个为全渠道店提升运营水平的物联网商店库存与履行解决方案。

作为一家供应链和全渠道解决方案提供商，曼哈特正在通过本地射频识别技术（RFID）增强其商店库存和履行（SIF）解决方案的库存跟踪和订单拣选功能，从而显著提高商店库存的准确性和商店订单履行速度。

据奥本大学的RFID实验室称，仓库库存准确率的平均水平接近99%。 相比之下，零售店的准确率平均在65%以下，这往往导致其无法实现订单应履行的承诺，让客户失望，并且产生销售损失。

曼哈特的新解决方案利用先进的RFID技术，帮助商店提高库存准确性和运营水平，以过去无法达到的效率完成订单。该技术与跟踪标记RFID物品的硬件系统集成，可将商店库存的准确率提升至仓库水准。而且曼哈特的产品还可以与任何RFID解决方案提供商合作。其首个RFID合作对象便是来自斑马技术的Smart Lens解决方案。

应该说，RFID提供的精确库存位置信息可以让商店员工减少60%以上的定位和拣选商品的时间。通过使用来自RFID标签的位置数据，曼哈特公司的移动商店库存和履行应用程序为商店员工提供商店中每件商品位置的动态可视图，以及选择订单商品的最高效路线。这项新的RFID技术应用为零售商提供了一项高效实现商店运营及履行订单的工具。