英国利用人工智能和传感器技术开发城市防洪系统

据了解，英国每年都需要花费10亿英镑用于洪水管理，以避免气候变化带来的严重后果。近两年，英国谢菲尔德大学研究人员开发了一套借助物联网传感器和人工智能技术的CENTAUR系统，该系统使用人工智能技术来管理城市中的水流。通过传感器测得的数据，来帮助决定水应该如何流入人类住区和周围，以避免城市出现严重的洪涝灾害。

CENTAUR系统终端监测设备

据悉，该系统的工作原理是在下水道网络中安装“闸门”，可控制水从下水道网络的一个部分流向另一个部分。此外，还在上下游重点安装了水位传感器，以监测闸门两侧的水位。

该系统的目标是借助复杂的人工智能计算技术，结合特别设计的流量控制装置，在洪水风险高的特殊情况下，通过优化现有的管道内可用容量来衰减和储存水，从而在局部平衡洪水风险。

CENTAUR系统示意图

在极端天气情况下，闸门可进行远程控制，以防止重要地区发生洪水。例如，如果该系统网络的一部分开始向下游漫水，系统还可通过上游的水位传感器来检测水位上升，并关闭上游的闸门，从而减缓水流，或将其分流到有剩余容量的下水道的其他部分，从而防止水溢出街道。

据悉，该系统可通过人工智能技术实现完全自主，不需要中央控制。每个CENTAUR都将运行自己的本地传感器网络，传感器不仅用于通知本地控制，还将收集数据，使系统能够自我学习。

该系统成功应用于葡萄牙科因布拉市

目前，该系统已在葡萄牙科因布拉市和法国图卢兹成功进行了试用，且效果显著。因为该系统的成本相对较低，仅数万欧元，这意味着它可以很容易地纳入现有的城市防洪计划。不过，这一系统也有一个大的局限性，那就是如果城市下水道没有多余的储水容量，那么用人工智能的方式管理它们， 将收效甚微。