构建工业物联网（IIoT）解决方案时应注意什么

随着物联网的步伐开始加快，工业物联网也持续获得动力和广泛的市场采用。

目前，工业物联网(IIoT)提供商业利益的机会正在迅速扩大。任何工业物联网计划的最终目标都是在一个共同的基础设施下统一所有“事物” ——解决方案、企业或客户。

工业物联网的成熟和应用是一个好消息，但是像任何新事物一样，问题和需求都会浮出水面。工业物联网对环境、社会或经济的影响是什么?未来几年的市场采用将会告诉我们。从业务角度来看，工业物联网解决方案的集成可能会引发一些严峻挑战：

面向服务的架构设计

在处理大型数据池时，不同级别的可拓展性可能具有挑战性。实施数据传输和网络化操作、数据处理和管理以及服务供应都会在其计划的开始阶段带来棘手问题。

同样，考虑到其他网络限制，开发网络技术和标准是一项挑战，这些技术和标准允许大量设备收集数据，以便在物联网网络中高效移动。通用基础设施确保了对我们周围事物的控制。

在促进不同实体和管理设备之间的协作、在架构和协议级别的寻址、标识和优化方面，管理连接的事物(消费者/企业)是一项研究挑战。

IT和OT系统的集成

物联网的最终目标是将现实世界的物体转换为智能虚拟物体。各种物联网标准(安全、通信和识别标准)是物联网技术集成和传播的关键推动因素。它们需要设计为包含新兴技术，同时考虑到物联网标准化中的具体问题，包括互操作性、无线接入级别、语义互操作性、安全性和隐私。

数据成熟度和数据前景

数据前景及其成熟度也是重要的考虑因素。数据的数量、质量和粒度会影响采用。最佳的工业物联网计划确保了处理大量数据并使其可重复使用的能力，这是工业物联网计划中的一个关键考虑因素。

隐藏的技术过失也可以在工业物联网计划中暴露出来。工业物联网创建了新的工作岗位，但他们需要新的技能来管理自动化系统。此过失会影响系统或代码级别。好消息是，开发和部署工业物联网与维护相比仍然相对快速且具有成本效益。抽象边界并不严格——因为它依赖于数据。

任何改变都会改变一切

任何改变都会改变工业物联网中的所有应用。改变不仅会影响输入信号，还会影响超参数、学习设置、采样方法、收集阈值、数据选择以及可能正在考虑的其他所有可能的调整。

安全

信息安全和隐私保护始终是企业的当务之急。在制定工业物联网计划时，从企业的社会、法律和文化角度来定义安全和隐私的意义非常重要。确保安全性，特别是端到端加密是最新的，并且对服务和应用程序都有效是绝对必须做到的。

缺乏技术“诀窍”

解决方案掌握在技术实施者手中，而不是技术手中。实施该技术的专家是为技术革命创造初始动力的人。学习曲线正在发生。物联网和工业物联网不仅仅是关于“事物”，而且还关于将所涉及的领域——编程和大数据、传感器和设备、网络和协议，以及这种共同结构将受益的人——汇集在一起。

工业物联网的机会越来越多，新兴市场意味着早期采用者将获得回报，并解决早期安装的一些缺陷，并体验新技术采用带来的连锁反应。通过一些规划和对所寻找内容的了解，工业物联网计划将在优化和可用的过程中飞速发展。