智慧城市将利用海量数据规划新交通 并反过来保护居民数据

　　图虫创意

　　随着技术的发展，使得城市空间之间的联系越来越紧密，海量的数据也由此产生。但是，如果所有的数据来源——从交通灯到停车计时器——能够协同工作，那么收集到的数据是最有用的。

　　统一数据流可用于广泛的解决方案，例如使繁忙的交叉路口对行人更安全，或者在交通繁忙时限制道路通行。规划新的街道，以适应和优化市民的出行方式，并且可以在需要的地方建设停车场等基础设施。

　　下面，我们深入探讨了在智慧城市中收集和连接不同数据集的精选计划，以及技术人员如何考虑使收集的数据更加公平和可访问。

　　Sidewalk Labs的Coord正开始追踪路缘带

　　Alphabet的Sidewalk Labs开发了Coord，这是一项跟踪管理每条路缘带独特规则的举措。Coord的第一个工具是Surveyor，它使用增强现实技术来收集汇总资产数据。

　　随着汽车沿着街道行驶，标志经常被树木等大物体挡住。有时，标志是对角放置或面向街道。由于似乎没有规则来管理这些决策，因此很难创建一种可以轻松且大规模地收集图像信息的工具。街道标志上有很多信息，从停车规范到商用车规则。

　　用户可以将照片提交给Surveyor平台，该平台由增强现实技术提供支持。这允许用户测量路缘带长度并捕获特定细节的深度和位置，如连接人行道和街道的斜坡

　　该技术还采用手机的加速度计来测量人的移动速度，因此实际测量结果不会偏斜。

　　理想情况下，Coord数据将有助于实时向驾驶员提供更准确的停车和其它信息。收集到的数据还可以让政策制定者调整路缘带规则，以更好地适应驾驶员的行动。

　　NACTO的SharedStreets正在努力创建街道的操作系统

　　NACTO是北美63个美国城市和10个交通机构的协会，包括西雅图和King County Metro和纽约以及MTA。所有机构都计划共同努力推进美国城市的交通状况。

　　NACTO推出的一项计划是SharedStreets。取决于用于描述的数据，一条街道可能看起来非常不同，例如，不同的地标可用于描述事物的位置(即，咖啡店在学校旁边，或者咖啡店在熟食店旁边)。但是，描述这样的位置并不总是有助于城市规划，有时需要更精确的坐标。

　　SharedStreets正在尝试创建一个标准化平台，将所有这些数据点组合在一起，以“提供一个描述街道的全球非专有系统”。通过为街道创建数据标准，各方可以更有效地协作来识别和管理街道空间。

　　2018年9月，Lyft、F福特、Uber和NACTO开始合作。虽然这些合作伙伴关系的首要前提是收集和利用更好的移动数据，但每家公司都有与NACTO合作的独特理由。

　　例如，福特正在开发一种通用数据标准，可以显示路边空间的实时需求和可用性。从决策者到摩托车公司，每个人都可以免费获得数据标准。从理论上讲，数据可能会被用来实时定价抑制用量，通过价格调整以满足供需。

　　Uber和Lyft正在收集关于司机最常加速的数据集。他们还计划使用SharedStreets提供有关乘客接送和下车的匿名数据。该数据将有助于为交通控制和减少拥堵技术提供信息。

　　SharedStreets还声称，与私人拥有的城市数据收集公司(如Sidewalk)相比，它更具有优势，它不是私有的，因此可能没有相同的利己动机。

　　NACTO还有其他合作伙伴关系，包括一家与滑板车公司Lime合作，允许它向底特律政府提供匿名踏板车使用数据。

　　Remix创建可视化

　　Remix创建了一个基于云的平台，城市可以使用数据来可视化和规划公共交通、街道和新的移动服务。

　　例如，公共交通数据用于分析不同社区的可达性等区域，以及在整个城市建设新线路的影响。这些数据通过视觉效果呈现，以帮助参与的利益相关者和社区成员。

　　街道数据包括有关碰撞、路缘带活动、街道中心线和通行权的信息。 Remix平台允许用户分析这些数据，例如交通静化计划，廊道研究(试图了解道路与其附近土地之间关系的规划项目)，以及拨款。

　　它的所有数据都经过微调，可以在NACTO的SharedStreets数据标准上运行。该公司于2015年第一季度从Y Combinator毕业，并在2017年第二季度的A轮融资中从红杉资本筹集了1000万美元。

　　世界银行在新兴市场中与顶级打车应用程序合作

　　随着前所未有的增长水平，新兴市场人口最多的城市的交通状况不佳，而打车公司只会让情况变得更糟。

　　世界银行与东南亚打车服务独角兽Grab、巴西的Easy Taxi和法国的Le.Taxi合作，将地方政府和组织与交通数据联系起来。该倡议的首次启动是在菲律宾。据世界银行称，交通拥堵使首都马尼拉每天花费高达6,000万美元。

　　它的第二个发起国是在马来西亚，Grab、马来西亚数字经济公司和世界银行集团共同推出了OpenTraffic。 Grab的GPS流量信息可以解决马来西亚最大城市的拥堵和道路安全问题。这些数据对政府免费，并在开放数据许可证上提供。

　　它还计划在巴西和哥伦比亚推出。

　　新兴市场的大部分数据收集都是手动进行的，这使得收集成本高昂且效率低下。然而，与成功打入这些人群的科技公司合作，使得获取这些数据变得更加容易。然后，交通数据可以输入解决方案——比如政府限制在特定时间在特定街道上行驶——以减少拥堵。

　　洛杉矶交通部和NACTO发布了一个移动数据平台

　　洛杉矶市交通局(LADOT)与NACTO合作推出了一个交通平台。

　　该平台有3个用于数据的用例，包括数据即服务工具，允许客户、政府、服务提供商和基础设施管理人员交换可提高运输安全性和效率的实时数据。

　　第二个用例是移动即服务工具，它在统一平台和支付系统上聚合了一组移动选项。第三个用例是基础设施即服务，它允许调整基础设施以响应移动数据，例如部署无车区和自动驾驶车辆的试点网络。

　　该计划预计其有用性只会随着时间的推移而增加，特别是随着技术的发展(即自动驾驶汽车的进步)。

　　使收集的数据具有可访问和公平性

　　通过所有这些收集和协作数据的新举措，数据所有权和共享成为一个日益受到关注的问题。私营公司收集公共数据意味着什么?

　　数据信任允许不同的实体将收集的数据存储到同等可访问的标准化信任中，这是越来越多的政府提出的解决方案。

　　英国政府人工智能办公室与智库开放数据研究所(ODI)合作，试行两项数据信托。 ODI将数据信任定义为“提供独立第三方数据管理的法律结构。”ODI还敦促谷歌和苹果等大型科技公司在信托上共享其地图数据。

　　在多伦多，Alphabet的Sidewalk Labs正开始在东部海滨城市 Quayside的多功能智能社区进行试点。该公司正在寻求在整个城市实施技术，以改善住房和交通等领域。

　　用Alphabet的话来说，它将是“世界上第一个通过网络建立的社区”，但居民们抱怨说，通过使利用从Quayside收集的数据，Alphabet可能会扮演一个不公平的角色。

　　作为回应，Sidewalk Labs提出了一个公民数据信托，它将存放收集在Quayside活动的所有数据。任何希望使用此数据的实体都必须向信托提交负责任的数据影响评估，然后分析共享数据的含义。 Sidewalk Labs还表示，它不会从数据信托中获得任何特殊待遇。

　　然而，就Alphabet而言，数据信任还不足以让公民相信，允许公司进入Quayside是有好处的。该市的公民对Alphabet收集他们的数据意味着什么，也提出了质疑。从理论上讲，Alphabet在各行业的技术实力赋予公司以其他组织无法企及的使用数据的能力。

　　在世界各地，正在试行其他解决方案。例如，在巴塞罗那，提案包括一个开放的数字市场，小型企业也可以出售他们收集的数据，减少对大型科技公司对数据的依赖。巴塞罗那还推出了开放数据BCN，这是一个安全、开放的门户网站，市民数据将在这里保存。

　　在澳大利亚，澳大利亚市场和社会研究协会(AMSRS)选择了认证和验证的途径。 2018年11月，它发布了Fair Data，这是一个信任标记，可以确保消费者的数据得到合乎道德和安全的处理。

　　在数字世界中，数据是宝贵的资产，寻找一种以道德、公平和公正的方式收集和协作的途径，可能会影响智慧城市的建设方式。

　　根据去年国际数据公司(IDC)发布智慧城市支出指南，智慧城市计划将在2018年吸引全球逾810亿美元的技术投资，预计新加坡、东京、纽约、伦敦和上海将成为投资的先锋，而到了2022年，这一支出将增至1580亿美元。

　　其中三个最大的用例分别为固定的视觉监控、先进的公共交通和智能户外照明，它们将在2018年吸引全球近四分之一的智能城市支出。