无人零售的未来究竟是机器视觉，还是RFID？

　　重返实体 无人商店兴起

　　无人工厂、无人仓储、无人机、无人驾驶……科技带给人们的是劳动力的解放，给各行各业带来的则是格局的重构。而对普通消费者来讲，零售模式的转换是切身感受到的。自2016年底亚马逊的 Amazon Go 亮相以来，国内无人零售领域的投资迅速升温，无人零售被资本市场视为继共享单车之后的又一投资风口。传统实体零售、电子商务、再到现在“新零售”概念的提出，零售融合科技产生的化学反应，让其超过了任何行业迭代的速度。

　　相较于传统零售行业的房租、人工、物流压力，无人零售旨在减轻这些痛点：通过减少前端人力削减人工成本，以较小的店铺面积及灵活的选址降低房租成本，同时借助物联网和大数据降低物流成本。电商们的流量大战从线上打到了线下，线上流量红利时代逝去已是行业共识，互联网巨头纷纷布局线下零售，挖掘线下消费的大数据价值，试图通过打造新场景带来新流量、新体验和新供应链，无人零售数字化时代已然开启。

　　科技推动发展。无可厚非，技术问题是无人零售普及的命门，视觉技术、物联网技术与移动支付则是其中的关键技术架构。当下， RFID (射频识别)标签技术及机器视觉移动侦测技术是行业内比较推崇的两种方式。

　　RFID：识别技术鼻祖嗅到了新零售

　　RFID是英文“Radio Frequency Identification”的缩写，中文称为无线射频身份识别(下文简称RFID)。简单说，一个RFID芯片就像U盘一样，可以存入特定数据，并发出无线射频信号。接收机可以在一定距离内捕捉到信号。

　　在无人零售领域，RFID有着很大的发挥空间。无人便利店代表商家缤果盒子的CEO陈子林表示：“最初打造产品的时候，我们发现在无人商店里使用RFID解决方案是最可行、最有效率的。缤果盒子目前在全国落地158家店，进驻22个城市。我们团队利用RFID的商品识别的优势进行研发，RFID不仅仅是帮助认出这个商品而已，其实整套结算管理才是重头戏。在研发最初，无人零售这行业是新物种，没有可借鉴的，都要摸索。无人零售大战一触即发，我们越早推出越好。所以，选择先用RFID技术把缤果盒子做出来，再去通过实战来去打磨后端支撑体系。”

　　汇美集团CMO肖海坤也表示，RFID在服装的在智能零售方面，还开发出更大的用处。“我们可以通过摄像头捕捉到RFID芯片，能够收集到顾客拿起过这件服装的次数，每家门店服装销售情况。这样就知道了顾客的偏好，我们会根据这些数据改变服装款式、颜色，最大程度满足顾客需要。另外，如果门店库存减少，后台会自动显示，我们可以第一时间智能补货，全程智能化管理，工作人员很少参与。”

　　据不完全统计，目前市场上采用 RFID 标签技术的各种无人店已超过 20 家。但在发展壮大的同时，RFID也出现了技术上的一些壁垒。比如：

　　1、成本。有质疑声音认为，使用RFID技术虽然减少了线下人力成本，但后期运营和维护成本很高，且标签成本抑制了低价商品的毛利。

　　2、漏读。漏读是目前行业内正在重点解决的问题之一，即使只有单件商品放置在结算区，设备也无法读取商品信息，芯片与天线之间没有发生接触。“RFID标签的识别距离跟它的功率大小、灵敏度和天线大小有关，原因非常复杂。如果识别距离太小，就容易发生误读，但识别距离太短，又容易发生漏读”。有专家解释道。

　　3、速度。结算完毕后，顾客需要带着已买单的商品经过一个感应区，感应区会自动识别是否有未支付的商品。如果没有，系统就会提示顾客推门离开，整个过程耗时约5秒。而随着顾客购买的商品数增加，即使系统能够准确识别，耗时也将进一步增加，严重影响用户体验。

　　4、止损。采用RFID方案的无人便利店面临的止损挑战主要来源于两方面：一是顾客恶意损毁RFID标签;二是顾客刻意屏蔽标签的信号，比如用手或锡箔纸遮挡标签。

　　目前，一些企业意识到了缺乏 " 护城河 " 的风险，对外宣称正在跟进机器视觉技术。那么，机器视觉技术又是什么?

　　新技术“搅局” 机器视觉要干掉RFID?

　　机器视觉是指利用摄像头、手机 GPS 或手机 WiFi 等，识别动作、商品和人，以及进行定位与关联。移动侦测则是通过摄像头采集图像进行算法计算，当镜头画面发生变动，如有人走过、镜头被移动时，算法计算会启动，而计算结果一旦超过阈值，便会触发指示系统做出报警处理，移动侦测常用于无人值守监控录像和自动报警。亚马逊无人超市——Amazon Go所采用的便是机器视觉识别技术。

　　使用机器视觉识别技术的零售方式，流程简单、无需结账、即买即走。消费者进入Amazon Go购物前需要一个亚马逊帐号，并下载app。在入口处会对顾客进行人脸识别，确认用户身份。当消费者在货架前停留并选择商品时，摄像头会通过图像、手势识别判断顾客是否将货物置于购物篮(购买)还是只是看看然后放回原处(未购买)。通过货架上的红外传感器、压力感应装置(确认哪些商品被取走)及荷载传感器(用于记录哪些商品被放回原处)，扫描并记录下消费者购买的商品，实时传输至Amazon Go的信息中枢，然后自动在顾客亚马逊账户上结算，用户购物完成，直接离店。

　　智能无人便利店“简24”创始人兼CEO林捷谈到未来，坚定的看好视觉识别。“为什么还有争议，主要是智能视觉识别太难做，RFID技术成熟，很容易做好。”

　　林捷推出的无人便利店“简24”，首家门店将于10月25日在上海落地。据他介绍，简24采取Amazon Go的方式，全智能视觉识别技术：用户购物流程就很像此前Amazon Go在宣传片里显示的那样：用户扫码打开闸机门，然后进店选购商品，选完商品后直接拿货走人。

　　然而，由于智能零售的技术复杂，在现实中尚没有大规模出现。因此，基于物联网、互联网和智能化三种结合应用的则是大多数。例如：京东X无人超市的货架上，每一件商品都被贴上RFID标签。同时，超市融合RFID、人脸识别、智能视觉识别等多种技术，用户在店内的所有行为、甚至在哪个货架边停留了几秒，都可以被感知和分析。选好商品，消费者只需要通过结算通道走出超市即可，全程不用进行任何操作。

　　据一位了解京东X超市项目的第三方人透露，京东研发出智能视觉识别系统，但根据不同场景选择不同策略，便利店使用视觉识别系统，但是在超市上还是采取RFID和人脸识别等“相对折中”的技术。“京东就是给商家自由选择权，当然，搭配不同的解决方案，成本结构也不同。”业内人士感叹道。

　　无人零售未来发展趋势

　　深兰科技创始人陈海波曾表示，无人零售场景中“商品一定要能够被远距离非接触识别，机器视觉才是正确方向”。

　　但在万端看来，虽然RFID单一技术并不能解决无人零售场景中的所有问题，但它仍有存在必要，而且拥有许多机器视觉并不具备的优势，比如实时监测库存和商品的热力分布。万端指出，未来商业的一大趋势就是数据的实时化和智能化。RFID实时、精准获取海量数据的能力，如果能够结合高效的数据分析系统，就可以为C、B端的协同和供应链优化提供有力的数据支撑。

　　多技术融合

　　目前看来，多技术融合是未来无人零售解决方案的发展趋势。

　　海外无人零售项目QueueHop无疑是RFID在无人零售场景中结合其他技术的一个绝佳范例。QueueHop 的购物方式主要通过一个具有 RFID 功能的读取器和带有商品二维码的安全扣以及具备自主结账功能的系统来实现。具体来说，它的运作方式是这样的：首先，顾客把想要买的商品放到专用的读取器上，读取器会识别这些物品并将价格和税款显示出来;然后，系统会询问顾客是否想要纸质的小票，或者直接 email 给 TA;在顾客付款之后，还要把安全扣放入一个小槽里面来解锁。如果这是一个已经买过的商品，安全扣则自动被解锁。

　　QueueHop目前已经赢得了多家零售商客户，包括 Rebecca Minkoff、Jor’jet Boutique 以及其他一些著名的快时尚大众品牌。

　　贴合应用场景

　　技术的发展必须牢牢贴合实际应用场景。无人便利店是一种全新的零售业态，此前RFID厂商并未有针对性地为这一场景设计产品。未来积累了一定经验之后，应用RFID方案的无人便利店有望得到进一步优化。

　　另外，在某些特殊场景中，RFID技术也能扬长避短，充分发挥其价值。比如应用于很多食堂的RFID自助结算餐台。RFID自助结算餐台配备了多种色彩的餐具，每一种色彩对应一个价格，碗碟内置RFID标签供餐台读取价格信息进行结算，一小时可以完成上千人次的自助结算，仅需一名操作员站在设备后维持结算秩序即可，大大提高了结算效率。

　　路在何方

　　无人零售对整个行业来说都是一个全新的命题，不管传统企业还是初创公司都还处于探索阶，还在不断尝试和验证各种技术的可行性。缤果盒子和QueueHop虽然以RFID起家，但也在积极探索机器视觉方案。目前,零售行业正处在一个百花齐放、百家争鸣的时代。而这些不同观点的交叉和碰撞，正是行业创新和发展的源泉。