Gartner:2018年十大科技趋势与其对IT和执行的影响
在本周的Gartner CIO峰会期间,Gartner研究总监Kevin Ji为参会CIO重点解读了该十大趋势在战略(Strategic)、战术(Tactical)、执行(Operational)三个层面对IT和执行的影响。以下为演讲精华内容。
战略层面
趋势一
消失中的企业数据中心
(Disappearing Enterprise Data Centers)
目前在中国,大型企业自建并管理数据中心仍是主流模式,但Gartner看到以欧美为主的国外市场,领先的企业更加倾向于整合与缩减自有数据中心,转而使用外包数据中心资源。这种变化主要驱动于“公有云”的使用,越来越多的应用迁移到公有云上。另外,使用外包数据中心可有效节约IT总体成本,而数据中心的建设运维往往与业务的主营业务关系并不大。
趋势二
“云优先”战略
(Cloud-First Strategy)
“云优先”指的并非是应用全都迁移到“云”,而是如何使用“公有云”的最大化业务价值。“云优先战略”的核心,是从业务价值的角度出发,把有限的IT资源放到创造价值最大的领域,而把同质化的非核心能力进行外包,即不仅要关注系统的重要性,还需要基于该企业应用的核心能力,而决定使用传统IT、私有云还是公有云。中国企业目前较为关注私有云建设,对公有云相对较保守,在这方面需要尽早规划。企业对公有云不应看做新技术,而更应该看做一种新的能力。
趋势三
“容器”和“无服务器”服务部署
(Containers and Serverless Function)
越来越多的企业尝试着“容器化”,因为“容器”能够大大降低交付的延迟、提高交付效率。另一个趋势是使用公有云提供的“无服务器”服务。在构建支持数字化转型的应用中,可以大大减少开发代码的工作量,在保证交付质量的前提下,进一步提高交付效率。
战术层面
趋势四
业务驱动的IT
(Business-Driven IT)
Gartner研究显示,超过29%的IT支出来自业务单元,而非传统IT。该数字在未来几年内仍将增加。因此,如何匹配业务、让业务认可IT的价值,是未来IT需要提升能力的方向。IT不能仅以技术为中心,而需要转型成业务驱动的IT,以支持业务的数字化转型。
趋势五
数据中心即服务
(Data Center as a Service)
从全球布局来讲,未来数据中心不再是一个物理的地点,而将是承载多种交付能力的服务集合——需要做到风险可控、成本优化、创新引领、合规匹配、快速迭代、并具备全球交付的能力。企业应考虑的是如何使用最好、最优的方法,让客户体验达到价值最大化。但目前来看,许多企业规划技术设施时仍将大部分应用放在传统的数据中心中。
趋势六
API经济
(APIs—Integration Economy)
通过集成各个应用、将各个渠道和应用相匹配以及监控,API经济能够有效支持数据化转型。企业应从需求的角度出发,以“由外及内(outside-in)”的方式,考虑API的设计和落地。同时,企业也应考虑API经济带来的数据安全问题,确保在核心应用更弹性、更平台化的同时,渠道畅通且安全合规。
趋势七
物联网与边缘计算
(IoT and Edge Computing)
Gartner定义的物联网平台分为终端层、平台层、企业层。终端层主要为物联网的节点、设备、通路,提供数据压缩和数据加密服务。平台层包括数据分析、策略及由上到下的数据打通。企业层则是分析数据在企业应用中的集成与使用。这三层相辅相成。而目前来讲,物联网在企业落地方面仍然存在挑战,主要是由于网络标准化尚未统一,应用场景、接口的复杂性,以及整个生态系统尚未建立。
执行层面
趋势八
过度规划的容量
(Stranded Capacity)
在部分大型企业中,在传统的数据中心及“云”上均存在容量浪费的问题。Gartner数据显示,传统的数据中心中,28%的服务器空置,40%的机架未填满,平均服务器CPU使用率仅达32%。同时,45%的企业机构在转移到“云”时,只是平台迁移而缺乏必要优化,导致在前18个月会产生55%的系统冗余和70%的过度花费。为避免容量的浪费及过度分配,企业机构须采取一些相应手段,如使用合适的容量、控制资源分配、选择计价模型及开源工具,来有效节约经济成本。
趋势九
企业声誉与数字化体验
(Reputation and Digital Experience)
数字化转型中,为用户提供无延迟、可靠的数字化体验至关重要,这也会影响到企业的声誉。例如,物联网技术中物与物的连接较慢,导致整个业务运行效率降低,从而因为延时导致用户体验不佳、用户满意度降低,对企业声誉造成损害。目前,企业应着重考虑用户使用移动设备的体验,为用户提供高质量服务。
趋势十
扩展基础设施能力
(Extended Infrastructure Management)
企业须结合大数据、数据挖掘的技术,扩展基础设施能力,提升端到端的应用体验。而物联网、API经济的技术兴起,也要求企业对相关人员做出优化和调整,使得他们具备相应能力满足新的业务需求,尤其是跨技术平台的综合规划能力、协助业务的顶层设计能力、对业务影响的分析能力等。