2018年安防行业分析 人工智能＋安防成驱动行业发展新引擎

　　安防行业步入人工智能时代

　　20世纪90年代中期，国内安防市场起步，技术上以模拟技术为代表，产品上主要以黑白/彩色摄像机、磁带录像机、多画面分割器、视频矩阵、显示器等模拟监控产品为主导，在市场上唱主角的以利凌、敏通、松下、索尼、三星等台湾和海外的安防品牌为主。

　　2006年开始，安防行业进入以数字化视频监控技术为代表的时代，产品上以硬盘录像机、视频编码器、IP摄像机、高清摄像机、网络视频存储等数字化监控产品为主导，而市场的主角则换成了海康、大华、宇视等国内品牌。

　　到2016年末，传统的“平安城市”建设接近尾声，国内安防行业已得到飞速的发展，诞生了许多重量级的上市企业，但技术与产品的同质化十分严重，价格竞争成为国内安防巨头们之间最有效的竞争策略。此时，智能化成为安防市场新的竞争热点，而企业亟需寻找新技术突破智能化的最后壁垒。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新技术，自然也就成为安防企业抢占未来发展先机的重要风口，安防行业因此步入一个人工智能高速发展的时代。

　　图表1：安防行业智能化进程预测

　　资料来源：前瞻产业研究院整理

　　人工智能将在哪些领域发挥作用?

　　从安防应用领域来看，截至2016年年底，平安城市、金融行业和智能交通所占比例最高，分别达到18%、16%和15%，占据整个应用市场的将近一半。

　　图表2：安防行业应用领域分布(单位：%)

　　资料来源：前瞻产业研究院整理

　　因此，当下人工智能+安防为行业用户带来的改变，主要也还是集中在公安和交通用户。在公安领域，过去几年，在互联网企业的影响下，各地公安机关纷纷建设所谓的公安大数据平台，把从公安机关掌控的个人身份信息、宾馆登记数据、车辆卡口数据和从互联网企业、移动运营商、银行等获取的数据进行汇总和分析，为公安机关对违法犯罪行为的精准打击提供更广泛的数据支撑。但是由于数据来源的不确定性、数据的有效性、数据本身的真实性和数据获取的非实时性等因素，使得所谓的大数据平台很难发挥出预期的成效。人脸识别、车脸识别、视频结构化等人工智能技术的大规模应用，在很大程度上填补有效数据来源这一空白，使得公安大数据应用不再是“无源之水”、“无米之炊”。

　　在交通领域，随着交通卡口的大规模联网，汇集的海量车辆通行记录信息，对于城市交通管理有着重要的作用，利用人工智能技术，可实时分析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，提升城市道路的通行效率。城市级的人工智能大脑，实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息，停车场的车辆信息，以及小区的停车信息，能提前半个小时预测交通流量变化和停车位数量变化，合理调配资源、疏导交通，实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度，提升整个城市的运行效率，为居民的出行畅通提供保障。

　　总的来说，人工智能将在安防领域开辟新的蓝海，在公共安全、政府、交通、金融、楼宇等领域的安防中发挥重要作用，推动智慧安防发展更加普及和深化。

　　图表3：安防行业客户结构图

　　资料来源：前瞻产业研究院整理

　　人工智能时代，安防市场空间将再次拓宽

　　2017年，我国安防行业总产值达到6200亿，同比增长16.98%。尽管依旧保持着较高增长速度，但由于缺乏技术变革和新应用需求的推动，安防行业能否继续保持增长始终是个未知数。

　　图表4：2012-2017年中国安防行业总产值及增长情况(单位：亿元，%)

　　资料来源：前瞻产业研究院整理

　　人工智能时代的到来，不仅会释放原来未被满足的大量市场需求，更会带来更多、更丰富的新应用需求场景，市场规模将得到极大的放量。预计到2022年，人工智能安防市场的复合增长率将达到40%-50%左右，进而再度拓宽安防市场空间。

　　典型如人脸识别技术，其应用将给一卡通和门禁产业带来一场革命性的巨变，原来的门禁和一卡通主要依靠RFID技术，存在易遗失、易伪造、需要单独制作等弊端，这些恰恰是人脸识别的技术优势。因此人脸识别将大规模替代原来的RFID技术，原有的系统需要大规模的升级改造，从而带来很大的市场空间。