数据处理与隐私性

　　物联网的数据要经过信息感知、获取、汇聚、融合、传输、存储、挖掘、决策和控制等处理流程,而末端的感知网络几乎要涉及上述信息处理的全过程,只是由于传感节点与汇聚点的资源限制,在信息的挖掘和决策方面不占据主要的位置。物联网应用不仅面临信息采集的安全性,也要考虑到信息传送的私密性,要求信息不能被篡改、不能被非授权用户使用,同时,还要考虑到网络的可靠、可信和安全。物联网能否大规模推广应用,很大程度上取决于其是否能够保障用户数据和隐私的安全。

　　就传感网而言,在信息的感知采集阶段就要进行相关的安全处理,如对RFID采集的信息进行轻量级的加密处理后,再传送到汇聚节点。这里要关注的是对光学标签的信息采集处理与安全,作为感知端的物体身份标识,光学标签显示了独特的优势,而虚拟光学的加密解密技术为基于光学标签的身份标识提供了手段,基于软件的虚拟光学密码系统由于可以在光波的多个维度进行信息的加密处理,具有比一 般传统的对称加密系统更高的安全性,数学模型的建立和软件技术的发展极大地推动了该领域的研究和应用推广。

　　数据处理过程中涉及基于位置的服务与在信息处理过程中的隐私保护问题。 ACM(美国计算机协会)于2008年成立了 SIGSPATIAL( Special Interest Group oil SpatialInformation),致力于空间信息理论与应用研究。基于位置的服务是物联网提供的基本功能,是定位、电子地图、基于位置的数据挖掘和发现、自适应表达等技术的融合。定位技术目前主要有GPS定位、基于手机的定位、无线传感网定位等。无线传感网的定位主要是射频识别、蓝牙及 Zigbee等。基于位置的服务面临严峻的隐私保护问题,这既是安全问题,也是法律问题。欧洲通过了《隐私与电子通信法》,对隐私保护问题给出了明确的法律规定。

　　基于位置服务中的隐私内容涉及两个方面,一是位置隐私,二是查询隐私。位置隐私中的位置指用户过去或现在的位置,而查询隐私指敏感信息的查询与挖掘,如某用户经常查询某区域的餐馆或医院,可以分析该用户的居住位置、收入状况、生活行为、健康状况等敏感信息,造成个人隐私信息的泄漏,查询隐私就是数据处理过程中的隐私保护问题。

　　所以,我们面临一个困难的选择,一方面希望提供尽可能精确的位置服务,另一方面又希望个人的隐私得到保护。这就需要在技术上给以保证。目前的隐私保护方法主要有位置伪装、时空匿名、空间加密等。