工业4.0是循序演进过程 而非一夜之间革命

　　工业物联网(IIoT)常被形容是取代传统技术的新科技，但其真实的潜力并不是剧烈的翻覆策略，而是渐进式的进行智能升级与改进。商业冷冻产业是一个在美国年产值94亿美元的市场，可说是IIoT最好的示范案例之一。

　　联网科技已开始出现在自动监控冷冻系统中，该系统可根据特定需冷冻的商品，实时进行关键调整，进而降低能源消耗与成本，又可保存商品的新鲜;此外，这些智能系统可预测可能会出现故障的时机点，主动事先地安排维护排程，来确保系统的持续运行。

　　为了达成这样的演进，冷冻公司几乎不能全盘排除旧有系统，而用新的系统取代，因为取代数百或数千个工业冰箱、冷冻库或冷冻货运载具等，将会导致难以性的高昂成本，并威胁到服务连贯性。

　　相反地，冷冻公司比较想要将新的互联技术与现有系统集成，就象是在固有物理世界中披上一层数码外衣，更完善地捕捉并分析已存在现有系统中的关键数据，并提炼新的洞见或价值，进而在商业可能性上达成新的突破。

　　工业4.0是循序演进过程 而非一夜之间革命

　　IIoT渐渐在全球工业盛行，由于IIoT的价值在能真正了解全球经济，企业将需要规划并遵循智能计画，达成系统化的演进，而非突发式的革命，对于准备好对现有流程进行数码化，并开发新流程的公司来说，IIoT可快速且动态地响应瞬变的客户与市场需求，也可控制成本，并在市场上脱颖而出。

　　搭载传感器的智能装置构成网络、搜集数据，并进而转译与分析(透过边缘运算或云端运算)，可自动根据企业的智能自动化准则采取行动，这包括预测分析，例如侦测一个工业冷冻环境中的问题，或发现工厂中潜在的停转时点，甚至增加工厂产能，以增加生产能力及营收。

　　Accenture预测，到2025年除了价值接近几十亿美元的市场之外，IIoT技术的影响可能在未来十年为全球经济带来高达14.2兆美元的收益。但Accenture对1.400多名企业主管级决策者的调查显示，84%的受访者相信他们的组织有能力从IIoT中创造新的服务收入来源;73%的人表示尚未取得具体进展;令人惊讶的是，只有7%的公司制定了一个项目投资的综合战略。

　　可以理解的是，企业对新技术的布局倾向保守，尤其是新技术可能会改变固有需要专业技能员工操作的旧系统时，IIoT听起来象是带来了许多挑战与风险的技术，透过对互联技术来优化现有资本，是企业建构IIoT驱动力的有力途径。

　　企业在建立IIoT时应记住三条基本指导原则：

　　一、建立合适的团队

　　IIoT的主要技术性挑战之一是选择、订制与集成适当的数码引擎，因此，企业需要了解如何在工业环境中逐步实施IIoT关键组成部分的专家，这些专家了解搜集与分析极大量、高速传递的数据流量软件，以及如何透过正确布局边缘与云端运算配置，以确保性能、可靠性、灵活性与安全性。

　　二、布局前测试

　　不成功的IIoT布局会导致严重的生产停机，丧失支持以及对业务造成其它有害的影响，此并不符合IIoT的宗旨，因此，需要根据实验设施与试点线路，在布局前的测试中采用不同的方法，尽可能充分利用仿真基础设施与应用程序，最大限度地减少生产布局前现场测试的范围。

　　三、制定公司IIoT路径图

　　企业转向IIoT是一项长期的战略承诺与旅程，而不是一件单一专案。企业及其技术合作伙伴应制定路径图，具体说明各种实施步骤，建立里程碑与时间表，这份路径图应分阶段实施与采用IIoT，同时优先考虑各种使用案例的执行情况，并说明从现有流程转变为IIoT支持的流程。

　　关键衡量标准可在每个阶段确定，并欣快地迎接阶段性的成功，很重要的一点是，设下的早期目标必须是可实现的，所达成的变化与演进也必须是显而易见的，以此确保支持IIoT路径图所需的持续资助与资源分配。

　　遵循这些指导原则，企业可朝平衡了创新、成本效益、布局灵活性、可扩展性与技术寿命的IIoT生态系发展，最终倘执行得当，衍生的商业价值将远超过演进中的投资。