困难与机遇:网易、阿里探索智能养猪新模式
中国是第一大猪肉生产国,同时也是第一大猪肉消费国,一年大约出栏7亿头猪,一年消耗猪肉大约为5000万吨,养猪是一个巨大的产业。从网易的未央黑猪到京东的跑步鸡,互联网越来越多企业跨界农业。背后的逻辑,就是在国内消费升级的大背景下,中国农业正在进行的供给侧结构性改革。与此同时,养猪也越来越向科技化、智能化发展,与互联网紧密结合的新型养猪模式正在兴起。
跨足农业,打造“互联网+”新模式
日前,在新经济100人2018年CEO峰会上,网易农业事业部总裁蒉莺春接受记者采访表示,网易进军农业最初并非想到要去做多大的规模,而是为了解决食物“又安全、又好吃”的问题。如果在这个过程中,能够解决一部分消费者的需求,那就是非常了不起的事情。
对于高调跨界,互联网企业将之视为“解决行业痛点”,农业企业则更看到行业所面临的转型,认为“并非坏事,反而是好事”。
一些非农产业资本已经开始跨界,比如联想集团、网易、武钢、复星集团等。网易以RFID耳标为主的监控设备,通过严格监管,引进新技术提高猪肉品质。而阿里使用机器视觉、语音识别等新技术,来提高母猪的生产率和降低猪仔的死亡率。这两种新的养殖模式开辟了一个新市场,面对一个巨大的市场,机遇与困难同时存在。
网易以品质和安全为主的养殖模式的创新
网易于2009年开始成立网易味央,运用成熟的RFID耳标技术实时监测猪的身体状况、进食量等信息,分析确定猪的位置、猪的行为以及状态,通过长达300天的精细化喂养,实现品质与口感的提升。
成熟的RFID耳标监测仍然存在一些问题。猪的发病症状复杂多样,耳标等可穿戴设备并不能检测出全部疾病,只能检测小部分的疾病,同时猪的生活习性对可穿戴设备并不友好,数据收集到的维度低,面对一些现实问题,仍然不能很好的解决。
阿里以技术为主提高养殖生产效率的创新
2018年,阿里与四川特驱集团、德康集团合作研发AI养猪技术,运用机器视觉、语音识别等新技术,通过对图片、视频等数据进行智能分析,得到猪的数量、行为特征、体重、进食情况、运动情况并通过对猪的咳嗽等语音数据分析来判断猪是否患病,并做出疫情预警,或者通过分析识别小猪的尖叫声来及时解救被母猪压住的小猪。
马云所提出的智能养猪具有“识别数量”“预警疫情”“从PSY和MSY入手提高生产效率”等优点:
1、识别数量
现在,随着养殖规模的扩大,猪的养殖数量也明显增加了。若你的养殖场有1000只猪,以小猪的出生为准,每天猪场都会有大量的母猪生产,生了多少只靠人根本数不清。
阿里的人工智能养猪可以用视频图像分析技术和语音识别技术,通过摄像头自动分析并记录仔猪的出生数量、顺产还是剖腹产。同时可以可以通过麦克风捕捉仔猪被母猪压住发出的尖叫声,从而让饲养员在第一时间展开解救,从而避免小猪被压死。
2、提升养猪企业的PSY和MSY
阿里的ET大脑可以对母猪年生产力预测,即每头母猪每年提供活的断奶仔猪的头数。这是是衡量猪场效益和母猪繁殖成绩的重要指标。对于生产力下降的母猪,ET大脑将提前给出淘汰意见。
同时,视频图像分析技术还可以记录猪的体重、进食情况、运动强度、频率和轨迹,如果一只猪长卧不起,那ET大脑就会判断它是怀孕还是病了,提醒人工及时介入。在前期的理论验证阶段,ET大脑可以让母猪每年多产3头小猪仔,且猪仔死淘率降低3%左右,进而提升了养猪企业的PSY和MSY。
目前而言,丹麦的平均PSY已经达到30,而中国一些条件不错的猪场也就20多。阿里云和特驱集团,希望用人工智能技术将PSY提升到国际顶尖的32头。
3、预警疫情
阿里的ET大脑能够为每一头猪建立一套档案,包括猪的品种、日龄、体重、进食情况、运动强度、频次、轨迹等。而借助这些数据,再结合声学特征和红外测温技术,就可以通过对猪的咳嗽等行为判断是否患病,做出疫情预警。
4、提高效率,加速规模化养殖趋势
现在,规模化养殖已成了趋势。但是随着养殖场规模的扩大,饲养人员的工作强度也进一步加大。而阿里的ET大脑可以对猪场和猪进行全方位的监控,饲养员也不用寸步不离的守着猪场。
全流程的人工智能技术,能大大提升养猪效率,这其中涉及的技术有视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等。这一系列技术将会推动我国养殖行业的规模化发展速度。
共同 网易和阿里的重点都在于智能化养猪
不管是丁磊的味央猪还是马云的智能猪,事实上,他们都将中国的养猪行业推向了一个新的发展阶段。未来,随着中国养殖规模的进一步扩大,智能化养殖必将成为趋势。
智能化养殖其实是近年来提出的“智慧农业”的一个方面,什么样的才算是智慧农业,才算是智能化养殖?非得像互联网大佬们那样以亿为单位投资么?以下是对智慧农业的四种解读:
1. 智慧农业就是利用信息技术对农业生产进行定时定量管理,根据农产品(含粮食、水果和肉类等)的生长情况合理分配资源,实现农业生产的高效低耗、优质环保。
2. 智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外,从广泛意义上讲,智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
3. “智慧农业”是集互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体的农业生产方式,它与科学的管理制度相结合,让多种信息技术在农业中实现综合、全面的应用。在上海、山东、浙江等省市,“智慧农业”目前已进入知识处理、自动控制开发以及网络技术应用等阶段,渗透到农业各个方面。
4. 智慧农业,说到底就是让你的农业生产、加工、营销等更加“智慧”,简单通俗一点来说就是聪明点种地、聪明点做养殖。