人工智能结账各显神通 英、日、纽、澳4国无人商店案例分析

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　　科技让消费者在购物时，不再需要以收银员刷条形码的方式进行结账，而是使用物联网感应技术或摄影辨认技术，侦测商品并解自动计算金额。

　　在“时间贫穷”的时代，能多得一分钟就是福利，快还要更快!2014年9月，日本的BRAIN株式会社推出了世界首创的“BakeryScan”扫描机，利用影像识别技术提供连锁店DONQ、Bakery Factory、及Mister Donut瞬间辨识、输入和精算商品的结账系统。使用者还能针对识别错误的商品进行手动订正，进而影响内建的学习机能，促使精准度提升。2018年，这种人工智能功能扩展明显，带动零售商及超市结账区的革新，就让我们来看看英、日、纽、澳4国测试中的服务有哪些特色吧。

　　英国：即扫即Go不需收银台

　　Co-op超市“即扫即GO”(Scan and Go)

　　于英国曼彻斯特测试的免收银台模式，利用手机APP结合万事达卡扣款机制，让消费者一边选购和扫描商品一边累计，最后按下结账付款键即可取物离开。计划2018年夏天正式上路。

　　缺点：不适用于非APP惯用族群;秤重计价的蔬果若如辨别、秤重、打印价格条形码等把关，将容易出现投机的行为。

　　Co-op超市提供的Scan and go功能让顾客无需收银台即可结账。

　　SHELL壳牌加油站 IBM五秒结账台(Instant Checkout)

　　结合蓝牙与RFID标签(无线射频识别技术)进行一次性的结算，不需一一扫描。拿取单件或多件商品，或将物品放入袋子、篮子，然后全部放在专用的结账机上，即可瞬间列出所有品项和总额，最后用IBM结账APP的内置钱包、或Apple Pay、Android Pay，将手机贴近卡片阅读机即可完成付款。据称在速度上比一般收银台快7倍，比「自助结账」(Self-checkout)快15倍。此外，RFID还与商店的存货数据同步，具备自动订货的功能。

　　缺点：在生产端为商品附加RFID电子卷标，将影响时间、效率与成本;在此系统成为普遍通用之前，单为壳牌加工的可能性让人质疑。

　　日本：结账机器人Reji Robo登场

　　Panasonic“结账机器人”(Reji Robo)

　　2017年初起与便利商店LAWSON合作测试，透过扫描商品的小型RFID电子卷标，实践业界首创的完全自动结账服务。店内的专用购物篮设有条形码辨识装置，消费者在选购的同时需进行扫描，结账时把篮子放入形似大型复印机的Reji Robo内，经扫瞄后触控屏幕将显示商品列表、总结、集点及付款选项等。付款后，购物篮的底部会自动敞开，使商品落入购物袋内，接着自动回收购物篮，并把装好的购物升上台面。

　　缺点：针对关东煮、热狗、炸鸡块等熟食，并没有提出对应的解决办法，顾客仍需等候店员协助。

　　Panasonic“RFID结账走道”

　　Panasonic与RFID电子卷标公司Trial连手，于福冈进行测试。顾客在选购后走近特置的闸口，先刷入预付卡，接着穿越走道便能一口气轻松完成感测、结账与扣款程序。

　　缺点：若导入超市，针对零散的蔬果、烘焙商品就需要增加对应的方针。

　　纽西兰：自动辨别商品的聪明购物车

　　Foodstuffs 超市智能型购物车

　　Foodstuffs于奥克兰的分店试用IMAGR公司的结账设计，在既有的购物车和购物篮上装置 SMA RTCA RT 聪明购物车摄影机，就能瞬间辨别放入的商品和数量，省去个别扫描条形码的时间。购物前，消费者需下载专用APP及设定扣款账号，接着与使用的推车或篮子配对就能开始选购;放入的商品列表将呈现在手机屏幕上，取出的商品也会立即感应并自动删除。

　　缺点：大量购物时，单面向的摄影机可能出现“漏网之鱼”，恐怕会在出口的防盗感应门前制造阻塞。

　　澳洲：利用摄影技术让自助结账机器更精准

　　Tiliter科技“产品自动辨识系统”

　　自助结账机器使欺骗行为防不胜防，造成零售业及超市每年亏损90亿澳币。Tiliter摄影技术据称可细分五爪苹果和皇家佳乐苹果、串收蕃茄和圆蕃茄，并自动键入销售点管理系统(POS)，让投机的消费者无法替换条形码，或把高价的酪梨输入成便宜的洋葱。

　　缺点：少了第2道验证，恶意的消费者若拿蔬果直接入袋，仍难以防止偷窃。

　　零售商与超市的结账系统急需革新，人工智能的导入不仅能提高服务效率与质量，也加强物联网的优势和减少偷窃;花时间人力查看监视器和修正自助结账机器，商家、顾客都无法获得最佳利益。这场进展快速的改革围绕着RFID、智能手机转，对谨慎的消费者而言，该如何保证交易安全性是使用与否的关键。另外，智能手机盛行的时代，也是老龄化社会的时代，上述方案是不是该针对银发族的使用便利性，探讨改善的空间呢?