马云新开的这家无人店，竟暴露了新零售的下一个秘密！

　　明明可以专心做“有钱人”的蚂蚁金服，现在已在“技术宅”的征程上，越走越远。

　　和他的兄弟公司天猫一样，蚂蚁金服从未停止在无人零售技术体系的探索。经过2017年7月淘宝造物节上，“淘咖啡”的惊艳亮相后。2018年的1月底，蚂蚁金服基于IoT的新一代无人零售技术体系，正式在其杭州总部蚂蚁Z空间中心推出。

　　这套命名为蚂蚁金服WithAnt无人体验店(以下简称WithAnt)的技术体系，以一个完整实体店形态，接受来自外界的好奇探索和实测检验。

　　近日实地探访WithAnt无人店之后，发现蚂蚁金服在无人零售技术探索征程中，可能不经意间，摸索出几年后，新零售的下一步主流方案。

　　蚂蚁金服无人店技术分解

　　WithAnt最主要的亮点，在技术赋能。具体分解来看，WithAnt的首店，有两个系统：

　　第一、出入口：身份验证系统。

　　在店门口，有两个物件，一个电子屏，一个类似地铁的刷卡闸机。一名首次进店的顾客，需要与两物件，发生交互。

　　顾客首先需要打开手机支付宝APP，扫码电子屏上二维码。电子屏会完整验证顾客支付宝帐号身份，电子屏上方前置摄像头，同步完成顾客人脸识别。

　　然后，顾客即可自动过闸机进店。蚂蚁金服在2017年9月率先在百盛集团杭州KPRO轻食店，上线的人脸支付技术，开始投入商业应用。

　　第二、商品：商品识别与结算系统。

　　顾客完成选购任一商品后，走入店内一个小角落，将商品放置一个类似磅秤的结算台。结算台内置传感器，能同步感应多件商品上的RFID，并在屏幕上显示商品结算信息。顾客可有三种选项：放弃结算、扫脸结算，扫码结算。

　　实际测试的是，验证速度非常快，据蚂蚁金服技术实验室提供的测试数据显示，这个升降收银台可以在2秒内准确识别50种不同商品。

　　自动结算技术，窍门在结算台电子屏幕上方的三个摄像头。通过人脸识别，实现人脸自动支付。

　　据蚂蚁金服透露，这个可升降无感支付终端适合小型便利店，一家大型精品店引用了他们另外一套无感支付硬件终端。

　　通过一个半开放式的支付门，顾客可直接将商品带出店外，支付门内置的传感器，将自动识别顾客拿的商品，并通过顾客支付宝帐号，完成支付结算。

　　这家精品店将于春节后落地。

　　蚂蚁无人店的零售价值

　　对于蚂蚁金服技术实验室来说，这家无人体验店同时还是他们的无人零售技术实验室。各种前沿技术在这里进行各种测试和研发。比如无人零售领域最前沿、也是难度最大的计算机视觉技术。

　　在WithAnt不到30平方米的空间里，布置了十几个摄像头，它们就像无人驾驶汽车自动识别车视野内的人和物体那样，去识别谁拿了什么商品，中途又放回了什么商品，出店时该扣多少钱。

　　在计算机视觉算法模型的“眼睛”里，顾客是一堆堆的线条，商品是一个个标注着相似度达百分之几的框框，如果是一份揉皱了的笔记本，相似度会下降，这意味着机器识别不出的机率会上升。

　　视觉流派代表Amazon Go内测一年半，到现在才开放，就是因为计算机视觉在多人同时在店购物的复杂环境中，识别准确率始终不理想。

　　蚂蚁金服技术实验室资深技术专家林锋认为，计算机视觉将成为无人零售未来的主流技术方向，因为传感器不可避免地会增加运营成本，以及对供应链的改造。

　　而计算机视觉一旦成熟，将能迅速规模化推广，且对实体店的改造成本降至最低。

　　此外，计算机视觉捕捉到的商品和人的细节，通过算法模型分析后，能帮助实体店老板更好的了解客人和店铺，并有针对性地作出决策。

　　比如，爆款商品是不是应该调整一下摆放的位置;客人最喜欢走的路线是否应该再优化一下货架以及商品摆放策略。

　　客流高峰期间的销售业绩如果表现平平，是不是该考虑更换一下高峰期间的推荐商品，超市的供应链是不是需要系统性地优化一次……

　　“如果参照无人驾驶技术的五级技术图，无人零售技术的第五阶就是纯计算机视觉技术。至今没谁能拿出成熟的技术方案，但技术理想主义者都想铆足力气一点一点接近它。”蚂蚁金服技术实验室负责人蒋国飞说。

　　我们需要思考的是，当人在任何实体场景(即商家的店铺里)表达购物行为时，是否有被获取、分析的价值?

　　我们认为，一定是有的。而且，这种价值，甚至可能是8年后，下一波新零售的主要零售解决方案。

　　因为人在店内的任一行为，其实机器的发现，有时候可能比人眼看到，更能精准捕捉。而人在店内的任何行为，得以为技术所捕捉实现，或将开启新零售之后，下一波零售革命的新方向。

　　三种无人零售，三种探索和应用

　　当下，全球最主要的三家互联网巨头，美国亚马逊、腾讯微信、阿里巴巴&蚂蚁金服，均在无人零售领域，推出了各自的方案。

　　美国亚马逊的Amazon Go，经过一年多的反复测试调整，终于在本周一(1月22日)，正式对外开放营业。

　　Amazon Go的核心技术，在亚马逊内部命名为Amazon Rekognition。其基本原理，与蚂蚁金服WithAnt高度类似，即在店门口闸机前，顾客通过手机完成验证。进店后的顾客，其所有行为动作，均通过3D摄像头，捕捉分析顾客的每一行为动作。并实现顾客拿了就走的完全无缝体验。

　　唯一不同的是，Amazon Go首店，是一个标准经营意义的门店，里面提供各类包裹熟食三明治、生鲜沙拉、酒水等多品类商品。店内也有工作人员和厨师，提供食品加工和理货等工作。更加类似一种高度自助购物的实体店。

　　1月20日，微信在上海的万象城，推出一个短期体验的We Life快闪店。

　　这个布置的像一个生活馆的快闪店，店内主要是生活家居和文创商品，每个商品上都有一个RFID标签。通过微信帐号登录进店，出店通过一个“自动门+支付感应通道”，完成多件商品在顾客微信支付上的自动结算。

　　同一天，蚂蚁金服WithAnt在杭州的总部大楼推出。

　　从科技智能感和技术类型来讲，WithAnt更类似于亚马逊的Amazon Go。其对零售场景的无人价值，更加具有未来前瞻性和对商家的实际赋能指导价值。

　　微信We Life无人零售方案，也是意图广泛赋能给商家使用。其最大的应用价值，在于快速、省钱。

　　商家无需投入过多成本，即可快速搭建一套无人零售店。这意味着，商家可在任一“垃圾”角落，均可快速搭建一个无人店，特别方案拥有庞大物业的购物中心，在节假日做特别主题促销。

　　其商业上的赋能价值在于，架构微信在国内近达9亿的会员人群，实现微信用户向商家零售顾客的快速转化变现。

　　蚂蚁金服WithAnt无人店，从商业应用来讲，这是一套赋能给商家的“无人零售整体解决方案”。但从商业逻辑来讲，这将是一套“智慧无人零售门店技术体系”。

　　无人零售，无论是售货机、实体店，还是货架，为什么不架构更深更多的智慧和智能科技呢?

　　最后，提供一个小彩蛋。

　　在蚂蚁金服杭州Z空间总部门口，其实有一个无人货柜——两个冰柜。

　　冰柜左上角，配置着两个摄像头，想必是完成防损，以及顾客身份和结算验证。

　　蚂蚁金服集团在无人零售方案上的探索，正在悄悄的在做着很多事情。

　　拭目以待!