刘强东的快递小哥和无人机，你选谁？

　　刘强东一直没有忘记自己是一名江苏人。这一点，不是从他的英文口音中听出，也不是从他“娶妻就娶本地人”的婚嫁观中看出，而是从京东在其老家江苏宿迁首次进行了无人机送货实验中得到了验证。

　　在2016年京东618启动大会上，刘强东放出豪言，声称要在1年内，让京东的无人机送货覆盖范围从23万个村庄扩展到42万个村庄，用无人机解决农村最后一公里的问题;10年内，全部用无人快递汽车送货。他壮志凌云道：“为此京东成立了JDX实验室，专门研发无人机、无人驾驶汽车在内的智慧物流。”

　　无人机配送就是智慧物流吗?

　　在电子商务领域，京东商城的物流速度在国内算是首屈一指，其“当日达”和“次日达”，至今无人超越。京东物流的效率优化在下单之前就已经开始了。以冰箱为例，假设在某时段内有10人浏览过某冰箱商品，通过对历史大数据和用户行为的分析，可以估算出这10个人中有几个人会最终完成下单操作，即便是当时没有购买，京东已开始提前进行货物调度，以便在真正下单后，能够以最快的速度送达客户家中。当然，这其中并非所有人都会最终购买，提前的调度会造成一定程度的浪费，但是总体效益得到了有效提升。

　　在中间运输环节，随着车联网和无人机技术的发展，如果能把运输的数据实时接入网络，为整个运输系统的分析和优化提供依据，那么运送效率一定会大大提高。

　　其实物联网(Internet of Things)的概念，最早就是搞物流的人提出来的。美国人最早意识到科技进步对于物流的影响巨大而深远。图6-1显示了2004年国际物流与外包经费支出，从物流占GDP的比例就可以看出来。我们国家的物流成本占比居然比世界平均值还要高出一倍!

图6-1显示了2004年国际物流与外包经费支出

　　在港口运输领域，德国的汉堡港作为欧洲第二大港口，有着一亿四千万吨的吞吐能力(图6-2)。港口最大的痛点，即集装箱到港之后，如何合理地安排卡车的运输，把货物快速运走。如果这个问题解决不了，就会导致很多集装箱积压在港口，对客户、货物本身都有很大的影响。当然，要解决这个问题有一系列环节需要协调，包括货物卸载，运输调度、卡车与轮船的交互，卡车与卡车之间的交互，以及一些易变质货物对运输时间的严格要求等。汉堡港安装了大量的道路传感器用于交通监测，通过雷达和自动识别系统来定位航运船舶，通过智能集装箱对货物状态进行监测，借助大量的数字指示信号和各类移动应用为司机提供实时的交通和停泊信息，从而大幅提升了港口的运转效率。

图6-2欧洲第二大港口-汉堡港(图片源于网络)

　　航空运输领域大家最为熟知的环节就是等待行李分掠的漫长过程了，更可怕的是如果行李被分拣到错误的航班，那就只能祈祷遇到一场浪漫的邂逅了。

　　在海南航空，来自清华大学的科研团队将物联网技术与航空行李业务结合，通过在航空行李条中嵌入无源射频识别(RFID)标签(图6-3)，并对射频信号进行解析，实现了精准的行李目标定位以及从行李托运、传送、分拣直至装机运输的全生命周期管理，大幅提升了机场的运转效率，降低了分拣误差率。其中使用的基于差分增强全息图(DIferenrial Augmented Hologram)的实时定位技术，定位精度已提升至毫米级，居世界领先地位。而这样的技术突破，也将会给物流和制造等行业带来全新的信息视角(图6-4)。

　　但是不得不说，现如今，有无人机的地方就有关注度。京东通过“无人机”这张牌，在工业4.0的时代，搭着“智慧物流”的理念，成功地登上了头条。

　　但物流并不止局限于运输环节，仓储和最终交付同样重要。所谓“智慧物流”，其真正所向，是指通过物联网技术实现更加细粒度的状态监控。

图6-3清华大学研发的RFID行李分拣系统

图6-4RFID行李条

　　货物、设备和人，所有的状态信息不再以孤岛形式存在，而是通过移动互联网的数据通道，汇总到云端的数据中心，再借助大数据技术完成实时处理和优化分析，提升系统的智能水平。对于物流业而言，仓储、中间运输和最终交付在内的整个价值链条都将因此而受益。

　　说完运输，我们回头来看仓储管理。在仓储管理中，订单的快速履行是一个数十亿美元的市场。传统的做法要么追求高度的自动化，但是这种方法的环境适应能力较差;要么依赖人力收集货物，这种方法虽然适应性很强，但是不够高效。

　　来自亚马逊公司的机器人解决方案Kiva Systems，采用了一种全新的方式。在我们的印象里的仓库，肯定是货物整齐地码放在固定的货架上，但是在Kiva Systems的仓库里，你看到的只有移动的货架和站立在固定出口的工人。

　　移动的货架?没错!当顾客在网站将购物车里的商品完成下单后，新的订单就会下达到指定的仓库，系统还会检索到相应的货物存放在哪些货架上，之后下达履行指令，机器人搬运工就会来到货架下面，“扛起”便走，奔向集合地点，工人所需要做的，只是从“自动”来到眼前的货架上取下货物即可(图6-5)。当然，每个机器人都拥有一定的环境适应能力，知道自己怎么到达目标地点，相互见面了还会“打招呼”，以防止相互碰撞。

图6-5亚马逊的Kiva Systems仓库机器人系统(图片源于网络)

　　想象一下，当你站在这样的仓库，满眼全是忙碌的机器人兄弟，他们高效协作，又不知疲倦，是不是会有种来到未来世界的感觉。

　　高效的仓储管理，永远是没有最好只有更好。也难怪行业专家对亚马逊的商业内涵评价是：披着零售外衣的物流公司。

　　最后，我们不得不提一下快递业之父UPS联合包裹服务公司，这个成立于1907年的“老字号”就如同生物进化一般与时倶进，不断进行自我调整。UPS平均每年投资10多亿美元建设技术基础设施。除在亚特兰大设立了全球数据中心，UPS还建设了长达50万英里的UPSnet全球电子数据通信网络。

　　十多年前，我参与国家邮运指挥调度系统设计的时候特意去参观过UPS的分拣场地和综合调度系统，其精细分拣、信息互通和高度自动化让我非常震憾。如今，UPS的技术触手已经从小型手提式装置伸到了用特别设计的包裹递送车辆，并联结了全球计算机及通信系统。

　　举个例子，几乎每个穿深色制服的UPS送货司机会随身配备个小小的DIAD(Delivery Information Acquisition DeVlce，交货信息采集装备)写字板，通过无线数据传输系统，在读取信息的同时将数据传输到UPS的数据网络中。当收货人在电子写字板上签收货物时，所有的信息会即时传到UPS庞大的电子追踪系统中，与此同时发货人就可以在网上查到这些信息，并且可以看到收货人的签名。通过DIAD，还可以将道路交通情况和什么地方有客户需要上门收货等信息传达到司机。即便有几十年的地面运输经验，UPS还是依靠全球定位系统，结合派送货物的数量来规划每个司机的送货线路。工厂方面，货物从进入仓库到分拣一直到全部运出，只有寥寥几个工人，已实现了相当全面的自动化和信息化。

　　相比而言，国内的物流市场还存在着经营分散、运输网络落后、缺乏有效信息管理等问题，就拿冷链物流来说，2015年，我国果蔬、肉类和水产品的冷藏运输率分别为30%，50%和65%左右，腐损率为15%，8%和10%左右，而美国等发达国家这一数据仅有5%。

　　如果基础设施不做好，无人机恐怕也只能成为空中的一片“筋斗云”吧。“单从技术角度上说，我国物流业在世界上的相对水平和我国足球差不多”，一位资深物流专家朋友在和我一起看完国足0:2败给乌兹别克斯坦之后，猛喝了一大扎啤酒后感慨道。