2017年医疗影像AI最高融资：图玛深维B轮融资2亿元，软银中国领投

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　   今日消息，医学科技公司图玛深维正式宣布完成2亿元B轮融资，由软银中国领投，辰德资本、德联资本参投，此前投资方真格基金、经纬中国继续跟投。华兴Alpha任本轮融资的独家财务顾问。据悉，本轮融资是2017年医疗影像AI领域最大的一笔融资。

　　官方消息称，本次B轮融资将帮助图玛深维继续扩充AI研发与营销团队，进一步拓展产品线的开发和推广。未来，图玛深维计划以每年3-5款新品速度，迅速将人工智能诊断覆盖中枢神经、肝脏、胰腺、前列腺、妇科、骨骼等脏器和部位疾病的检测诊断，同时加强中国港台地区以及美洲、欧洲、东南亚等海外市场的拓展。

　　据了解，图玛深维医学科技有限公司于2015年4月成立，致力于研究开发基于深度学习技术的自动化医疗诊断系统与医学数据分析系统。此前，图玛深维在2016年10月份已经完成150万美元的天使轮融资，由真格基金、经纬中国共同投资;在2017年4月份完成Pre-A轮数百万美元融资，由险峰长青领投，天使投资方真格基金和经纬中国跟投。目前公司在北京、上海、苏州、美国圣地亚哥都设有研发团队。

　　目前图玛深维的产品有三类，分别是深度学习智能诊断系统Sigma-DeepAIDiagnosis、智能医疗数据分析系统和云端CAD平台。

　　深度智能诊断系统用于在医疗影像图片中检测、定位和分割各种可能的致病因素，提高医生的诊断效率和诊断精度。其新一期产品在美国癌症协会的LIDC-IDRI数据库上取得了98.5%的可靠性。

　　智能医疗数据分析系统主要应用于精准医疗、基因组测序和病理学分析，通过深度学习与医疗大数据的结合，可以对多种病症进行预测和诊断。

　　云端CAD平台是一套基于云计算与云存储的辅助诊断平台，采用双架构体系，可以同时支持网上实时诊断，远程图像数据共享，而且医生可在任意时间和任意地点读片。

　　据亿欧智库统计的数据显示，目前国内共有43家公司提供“医学影像”服务。在“医学影像”应用场景下主要有以下几种需求：运用计算机视觉技术解决病灶识别与标注、靶区自动勾画与自适应放疗、影像三维重建、等等。

　　而图玛深维瞄准的就是医疗行业中的医疗影像和肺结节检测这两个细分领域。2017年8月，图玛深维发布了名为σ-Discover/Lung的人工智能医学图像系统，针对肺结节检测这一具体落地场景。通过计算机深度学习技术分析肺部CT薄层扫描图像，帮助医生将受检者的肺结节智能检出、测量，以便给出良恶性判断，而随访复查影像可以比较分析结节并自动生成结构化报告书，从而能够帮助医生更加快捷和准确地对肺结节做出诊断。据了解，目前图玛深维对于肺结节的检出敏感性可以达到96.5%

　　在商业模式层面，产品首先会以科研合作的方式进入医院，在交流合作中积累丰富的实践经验和数据。同时，也会与第三方体检机构以及医疗器械厂商和PACS(影像归档和通信系统)厂商合作，推出软硬件结合的整体解决方案，从根本上解决体检和医疗上的痛点。

　　据了解，目前，图玛深维已经与PACS对接上海中山医院合作，同时与GE等企业签署了合作协议;同北京、上海、华东的多家三甲医院达成了科研合作协议，并在产品的医学应用，技术研究及临床试验上进行全方位合作。未来，图玛深维计划在3-5年内在全国范围内推出8-10类针对不同疾病的辅助诊断产品。

　　类似图玛深维这样AI+医疗的模式早已屡见不鲜，国内医疗人工智能相关企业已经达到139家。据Market Study报告指出，预计在2017年~2024年之间，医疗领域的AI应用将贡献其年复合增长率中的40%，在医疗影像、辅助诊断、个性化助手、药物开发和基因等领域的AI医疗总市场将超过100亿美元。

　　其中，汇医慧影成立于2015年4月，早期以医疗影像作为切入口，提供影像云系统、图像识别和智能诊断服务。通过与科研机构合作，建立人体器官模型以及深度神经网络技术，实现了病灶的高识别度，并且率先将胸部、脑部核磁的自动诊断应用在实际操作流程中。

　　推想科技工商注册于2016年1月，早期产品就是从DR和CT入手，做胸部影像的重构和识别。其发展思路是在医疗影像里不断深耕，先从需求点大的肺癌和肺部常见疾病开始，再从胸部、乳腺、神经、骨头等部位逐渐往外扩，逐渐覆盖更多疾病的影像解读。

　　AI+医疗的风口愈演愈烈，但如何打磨出具备高度安全性、稳定性和普适性，且适合医生使用的产品，才是“AI+医疗”企业的当务之急。