工业物联网之路：我们能从其他行业学到哪些经验？

　　传统厂商目前仅仅拥有自动化的基础设施，该如何将自身成功转型成为预想的智能工业物联网企业呢?无论是能源、金融服务、电信还是建筑安全，诸多行业的公司已经成功变身，从过去的僵化、有限的专有技术过渡到今天的敏捷、智能开放技术。

　　许多厂商正在将的新兴的“工业物联网”视为一个得力法宝，以从企业竞争中获得强大优势。它们已然意识到，在对整个工厂的数据整理分析后，如果善加利用，不仅可以提升工作效率，还能创造新的商业模式。但是，厂商目前仅仅拥有自动化的基础设施，该如何将自身成功转型成为预想的智能工业物联网企业呢?

　　为了解决这个问题，厂商正在借鉴其他行业的做法，看看它们是如何应对转型工业物联网过程中出现的挑战。无论是能源、金融服务、电信还是建筑安全，诸多行业的公司已经成功变身，从过去的僵化、有限的专有技术过渡到今天的敏捷、智能开放技术。

　　在此过程中，厂商可从其他行业获得真知灼见，看看这些行业是如何成功实现下一代工业物联网动化的。

　　采取标准方法

　　与其他工业组织一样，厂商所依赖的自动化基础设施常常搭建在老龄化的系统和软件上，许多正在接近或已经到达了使用寿命。它们通常是专有系统，只能依靠单一供应商来升级选项，因此成本非常高。如果将这些陈年货统统替换，转而采用标准平台的封闭系统，将会大大降低硬件成本。而且更重要的是：它能够催生创新。

　　看一看电信行业的经验。电信运营商一度仰仗昂贵的专用交换机平台来提供基本的通信服务。这种模式在本世纪初发生了变化，因为富有创新精神的运营商找到了一种优势极为显著的新方法：使用低成本、现成的计算平台。它们运行工业标准的操作系统，能够提供“增强服务”应用。这不仅能够极大降低中心办公区基础设施的建设成本，还能引发爆发式创新。标准技术为开发人员大开方便之门，使他们能够创造颠覆性的通信应用程序，最终结果，是今天的移动应用程序琳琅满目，随处可见。

　　同样的，在向标准基础设施过渡中，制造企业将充分利用新一代的自动应用程序，借助它的强大能力，生产率将会极大提高。

　　接纳互联性

　　能否将数据从整个制造企业不同系统和传感器中收集分析，将成为实现先进工业物联网自动化的关键，这就要求提升互联性(包括互联网或私有云技术)。风险规避运行技术团队往往将提升互联与增加风险划等号。然而，鉴于运行环节越来越离不开数据，提升互联性将不可避免。这要求组织将重点放在识别出潜在弱点上，并妥善加以保护。

　　以极度规避风险的金融服务业为例。银行和借贷公司一度建立起坚不可摧的技术“壁垒”，旨在为其关键的交易系统提供保护。在当今的移动/数字消费市场竞争中，金融服务提供商逐步认识到，客户要求能随时随地与自己的资金联网。显然，这种向更强互联性的转变只会加大业界对安全性和可用性的关注。今天，大型消费型银行和借贷机构已然拥有了世界上最安全、连通性最强的基础设施。

　　利用分布式智能

　　工业物联网最令人兴奋的方面是是分布式智能。工厂各个角落和供应链各个环节的设备、传感器和系统会产生大量数据，工业物联网赋能的企业将对这些数据进行收集。在对这些数据汇总和分析后，将会优化生产过程，事先识别潜在的问题，并为业务改进制定新的方案。

　　这种分布式智能的方法正在改变包括石油和天然气在内的许多行业。远程气体管道压缩站可以利用传感器提供实时数据，然后发送到中央分析平台。这些智能分析引擎可以识别故障的早期迹象(例如涡轮机振动增加)，从而可以按需安排维修。这样不仅可以避免为了预防问题而采取的周期性停机，更会避免灾难性故障导致的意外停机。由于这些远程站点通常是无人操作的，所以这是一个重要的优势，有助于避免意外停机——这种情况代价昂贵，破坏巨大。

　　保护数据

　　无论制造企业决定以何种方式采纳工业物联网，有一件事是肯定的：生产数据的数量和价值将显著增加。所以目前的当务之急首先是要确保自动化系统可用，其次是它们生成和依赖的数据必不可少。组织必须确保任何节点的数据都不会丢失，无论是在生产车间的数据源头，还是位于历史数据库的数据(监控和采集的数据被存储到分析引擎中)。丢失的数据越接近数据源头，影响越大。保护关键的自动化控制系统和数据需要高水平的容错能力，以避免数据丢失，业务中断。

　　以容错性水平非常高的建筑自动化和安全行业为例。如果视频监控系统产生的数据丢失，有价值的证据就灰飞烟灭。如果访问控制系统崩溃或丢失数据，则建筑的安全性就会受到威胁。如果这些系统采用虚拟架构——在单个服务器上安设了多个应用程序，那么这些风险就被放大。为了降低风险，今天的智能分布式建筑安全基础设施的设计宗旨，是提供大规模的端到端容错能力。

　　新的战略，新的价值源

　　每个行业都有其自身的各种挑战和优先事项。不过，在为下一代工业物联网自动化绘制蓝图方面，它们也有许多共同之处。各种行业的企业正在实施技术战略，旨在改善效率、增加生产率和提高敏捷性，这为厂商提供了重要的经验。通过采用标准架构，部署分布式智能，扩展互联性，并专注于容错性和可用性，在当今的全球市场中，厂商可以开辟新的商业价值源，提高它们的竞争获利能力。