“智能+”时代，下一代 CDN 面临哪些机遇与挑战？

　　从1998年诞生至今，CDN跟随着技术和互联网的快速发展不断创新和壮大。眼下，CDN已经成为云计算版图中的重要组成部分，并且通过引入推流、鉴黄、转码、存储、P2P等能力，从纯粹的IaaS平台逐渐PaaS化。

　　未来，CDN技术和产业发展还将如何演进?

　　11月15日，在GFIC 2017 亚太CDN年会上，腾讯云加速产品总监王琰分享了《新形势下CDN的机遇与挑战》，以下为分享摘要。

　　1、未来的新兴技术方向

　　今年7月，Gartner发布了年度新兴技术成熟度曲线，揭示了未来2-5年的技术趋势。

　　一是无处不在的人工智能。AI是2017年的大热话题，随着深度学习算法的不断成熟，AI在图像、语音、自然语言处理等方面的部分技术达到了商用的标准，催生了人脸识别、客服机器人等业务的落地。

　　腾讯在AI方面的战略就是“ALL IN AI”，把技术的方方面面和AI进行整合，发挥其最大化的价值。腾讯云CDN整合了如人工智能、大数据、物联网、安全服务、通讯服务、视频服务等成熟的PAAS层能力，让CDN的功能和形态更加丰富。

　　二是身临其境的体验。VR和AR虽然经过去年的热潮，今年进入了一个相对的冷静的时期。行业从业者开始认识到，在硬件普及还未找到更好的方法，软件层面上还未解决精确操作等问题之前，VR除了在C端以游戏等形式直接落地外，VR+传统行业的TO B模式也是一个很大的市场。

　　三是数字化平台。其中包括承载我们互联网更进一步发展的基础平台，包括2018年就将进入商用的5G、物联网平台，以及最近经常被提及的边缘计算平台。CDN作为互联网业务的重要服务，在这三个方面都将有发挥的机会。

　　2、CDN&AI

　　随着AI 算法和开放平台的发展，AI逐渐“平民化”，可选择的产品越来越多。但是单一的能力(人脸、语音识别)无法满足复杂情形下的需要。而整合单一产品能力的成本呈上升趋势，整合SDK几十兆到几百兆甚至更大。而对于产品效果而言，部分场景下对时延的要求比较高，远程的响应速度成为瓶颈。

　　因此，未来的AI必然需要CDN协助推出解决方案，结合CDN的边缘计算，CDN的边缘节点，可以部署AI 模块，提供智能化API，或者无服务函数的方式来提供服务。最终达到终端只做最简单的决策，过滤20%的场景，边缘做关键的复杂度一般的决策，过滤60%场景，剩下的20%会回到中心节点，做复杂度高的决策。

　　3、CDN&物联网

　　在物联网方面，目前腾讯云为客户提供了接入云端的物联网云平台，向上对接设备和应用，提供通讯和设备管理功能，向下对接其他云服务，为业务提供丰富的技术能力。

　　目前，物联网云平台已经广泛试用在家居、车联、智慧城市以及工业领域。但物联网也面临重要的问题：作为公共的云平台，未来将会面临数十亿上百亿的设备连接，而物联设备本地计算能力有限，更多的需要联网决策，设备的特性决定了对延迟有很高的要求，甚至是毫秒级别的要求。另外物联设备的本地化趋势明显，如城市、共享经济、工业等，需要本地化的覆盖和服务。

　　因此未来CDN在物联解决方案里将会成为非常重要的一环，不仅负担加速，还需要负担运算和本地化服务的关键。利用CDN广泛的接入点，物联设备可以选择就近接入上云，并且在边缘节点上，会承载本地消息分发、设备消息缓存的功能，节点上的消息调度模块，可以和其他节点、中心物联云、中心其他云服务联动，把消息实时调度或者异步同步到响应的单元，完成整个物联网的业务逻辑。

　　随着物联接入协议和物联云的标准化，CDN的边缘节点会演变为“物联加速”的通用服务，为各大物联云厂商，以及物联的终端客户，提供就近接入和计算服务。

　　4、未来的CDN解决方案

　　腾讯云CDN服务源自于腾讯十几年来自建CDN的技术实践沉淀和服务经验积累，目前CDN带宽储备已增加到70T以上，全球CDN节点900+，覆盖31个国家和地区。

　　CDN行业目前的资源门槛越来越高，而未来新兴的技术和创新又进一步提升了CDN行业的准入技术门槛。从某种意义来说，这保证了CDN行业独立存在的必要性，单纯资源型的CDN的竞争力将会直线下降。

　　未来随着VR、4K、以及物联内容类业务的发展，对数据传输的要求越来越高，网络负载的增速超过网络建设的速度。这就要求CDN通过技术来升级以更高效的方式传输数据。在保证图片、视频清晰度的情况下，减少网络传输带来的时间消耗。

　　目前，腾讯的各实验室都在对其进行深入的研究，当前一些成果也在QQ空间、腾讯游戏等业务上得到了很好的效果：

　　TPG压缩技术：

　　TPG(Tiny Portable Graphic)是基于新一代视频压缩编码标准AVS2的图像压缩格式，能够在保证图片质量的同时，大大减少文件大小，节省图片带宽及存储成本，显著提升页面加载时间。在同等影像质量下，TPG 图片的体积比 PNG 小 近50%，比 GIF 小 85%，比 JPG/JPEG 小 40%以上。相对近年来普及的WebP 格式，TPG 文件大小可以减少近30%。当前TPG已经和CDN无缝融合，如果用户的APP接入QQ浏览器X5内核，即可在应用中直接使用。

　　超分辨率技术TSR：

　　正常的一个VR 4k 30fps视频编码通常所需的带宽码率在8~12Mbps左右。通过TSR技术，可以在2Mbps之内达到同等的观看质量效果。解决方案覆盖从终端推流到播放终端播放器设计全程。在推流编码侧重新设计图像分割算法，在播放器侧重新设计图像渲染拼接技术。对比当前主流的全景正常视频码流压缩方案，在保证4K同等清晰度的情况下，压缩比增大85%。

　　5、总结

　　在未来，不论是物联网、AR/VR场景或是大数据和人工智能行业，在海量突增的计算需求的同时，对用户体验的追求带来了愈加苛刻的低延时响应需求。而未来的CDN，随着业务场景的驱动，会逐渐演变为一套完整的边缘云服务解决方案，包括物联接入、音视频处理、安全防护、动态路由、内容缓存等，配合云的区域和中心，成为完美的计算+分发解决方案。