都是工业4.0的大佬，为何通用、西门子走的路不同？

　　通用电气与西门子这两家年收入超过千亿美元的企业，都正在从传统制造商向全面数字化企业转变，也就是业界鼓吹的所谓的“工业4.0”。这两大巨头的数字化转型，主要涉及三个方面。

　　首先是构建开放的制造“平台”。通用电气自2011年已投资数十亿美元于名为Predix的数据平台，寄望它成为各类机器的操作系统，就像智能手机上的安卓系统那样。作为主要操作系统，该平台将安装各类工业“应用”来管理风力涡轮机组和机车编组等设备。西门子更关注在制造行业中研发出垂直的定制软件，其首要重点仍是针对垂直行业定制软件，如医疗保健和制造业，而非打造适合所有行业的横向平台。不过，最近西门子已开始更积极营销自己类似Predix的数据平台MindSphere。但是，B2B领域里的平台概念毕竟与B2C领域不同，特定的行业及公司则往往有特定的要求，因而需要定制产品，而不是为所有机器提供一整套的统一平台。西门子以客户为中心的定制化方法是否能更胜一筹，还有待观察。

　　其次是挖掘数据的价值。西门子为客户工厂实现数字化管理;通用电气的一台普通喷气发动机就包含了数百个传感器。但如今，这些数据不会在部件出厂或飞机着陆后就弃之不用。得益于更快的互联网速度、云计算及各种智能算法，信息如今更容易被收集起来，并可存储在巨大的“数据湖”中供筛选分析。同样，B2B领域内的数据管理与B2C领域大不相同。在B2C领域，消费者可能愿意让渡自己的个人数据，以获得平台免费的服务，在B2B领域，企业对制造与运营过程中产生的数据要珍视得多。通用电气和西门子表示，他们的客户在全新的数字化世界中可以全权掌控自己的数据，但真正的问题在于，使用这些数据生成的算法的所有权归谁。

　　第三，是企业文化向“创业”文化的迈进。作为一家工业集团，通用电气对于六西格玛管理法则的痴迷众所周知。这套方法运用统计学及增量改进，促使公司的方方面面不断迈向完美。现在，通用电气希望员工学习创业公司，采取它所建立的“快速决策法”(FastWorks)，开始试错。西门子也开始派遣高级员工参与所谓的“学习征程”，到创业公司观摩了解不同的做事方式。现在，它鼓励员工跨越组织架构界限来相互沟通，以及直接与上司交流。西门子必须在这方面多加努力，不管其数字化领域的首要任务为何。