美国家庭服务和食品工厂利用物联网，透过数据分析来提升服务质量

　　现今的物联网应用涵盖衣食住行、居家照护等，透过物联网技术，用户可以从电梯、生产线、停车场、洗衣设备等物品取得数据，以进行维修、维护等。而IBM于本周三(10/4)在物联网大会(Genius of Things Summit)上发布，美国家庭服务公司Sears Home Services和食品加工厂商Golden State Foods透过IBM Watson IoT服务，来提升服务质量。

　　Gartner也预估，到了2022年，物联网(IoT)技术将能为企业在每年的维护和服务方面，节省上兆美元的成本。

　　Sears Home Services公司(SHS)采用IBM预测维护和质量管理云端服务(Predictive Maintenance and Quality on IBM Cloud)，来管理每年7百万笔以上的家电维修数据，并透过数据分析，提供SHS更准确的信息。

　　而这些信息也能让SHS仅透过电话询问，就可以判断家电维修的根本原因，以降低不必要的上门服务。SHS公司利用物联网技术，解读了数十年来所累积的服务电话数据，并透过这些数据的解读，来维修和维护一系列复杂的家电品牌，同时也提升了电话服务人员在第一次服务顾客，并解决问题的能力。

　　Golden State Foods厂商(GSF)则是采用IBM汽车物联网(IoT for Automotive)服务，利用认知运算技术，来加强近千辆卡车，且每周超过2万5千次交货的物流管理。

　　而汽车物联网服务汇整了天气、交通和车内计算机系统(Telematics)等数据，让GSF厂商能够优化和改善食物配送服务，以确保食品在送达时的新鲜程度。另外，GSF厂商预计，此服务再结合穿戴式IoT装置和预测分析，将能够提升驾驶安全性。

　　除此之外，GSF厂商也计划将物联网技术扩展至餐厅的应用，透过传感器(Sensor)的数据搜集，并结合预测分析和机器学习技术，来加强餐厅的能源、设备维护、库存管理等。