浅谈智慧社区中的大数据服务应用

　　在当前社会大变革时期，社区作为社会转型所引发的各种矛盾、问题的交汇之所，社区建设受到政府及社会方方面面的高度关注及重视。

　　随着经济的飞速发展，社会分工的逐渐细化，城市管理趋于社区化，大量社会事务正在回归社区。同时，人们对社区的服务、管理、居住环境、文化娱乐、医疗卫生等方面提出多层次、多样化的要求，旧的服务模式显然已难以满足人们的新需求。

　　大数据让我们决策更加科学和有效，让我们的生活更加智能和便利，这是传统信息化所不能比拟的。当下时代的前进、科技的发展，大数据的应用将覆盖我们身边的各种场景，必然改变我们生活的方方面面。

　　智慧社区的能量块

　　房地产行业已经把智慧社区作为房地产后市场的新风口，摄象头检测数据安全状况、配备传感器的水管可以识别泄露，遥感电表可以跟踪电力负荷情况，如同我们戴上手环等可穿戴设备来监测身体的健康一样。社区通过传感器跟踪收集水电煤气交通等变化，为我们提供安全的空间。

　　智慧数据也是智能的服务，基础性的服务。如待缴水电、燃气、宽带等费用、房屋维修，包括解决增值的数据服务，比如说房屋租赁、家电维修、洗衣、保洁、老人健康照料等等，这些是非常常规的人的日常生活所需。

　　大数据对于智慧社区扮演什么样的角色呢?大数据是智慧社区的能量块。只有做好大数据的收集才能实现真正意义上的智慧数据。人和物联网、互联网新的管理型社区，各种传感器采集了大量的数据后，需要引入大数据处理技术，对数据进行智能化的处理，从而达到对楼宇住宅的科学管理，是这些源源不断的数据让智慧数据学习和升级，最终实现智能化的数据管理目标。

　　另一方面，居民生活服务中产生出各类数据，比如选择哪家服务商提供什么服务，服务的时间，以及交易的金额，对服务的满意度评价，这些数据可以帮助社区为居民提供更加个性化的生活定制服务。

　　居民身体健康数据可以帮助社区医院，为居民预防疾病，尽早发现、尽早治疗，老年人状况的数据可以为政府和养老机构、企业等决策布局提供精准服务指导，居民学习的大数据可以提高对教育的改革。

　　所以说，大数据的迅速发展，让社区的智慧系统升级迭代更快。特别是经过深度技术处理的二次数据，为社区智慧化的建设提供了充足的能量。

　　用数字提升服务体验

　　2015年新奥尔良的火灾，造成平民死亡2685人，为了降低火灾死亡的发生，他们在2015年启动了大数据消防计划。第一步，是利用两次人口普查的大数据，重点标出了家庭中有老人和幼儿的人口。第二步，是消防部门根据火灾历史大数据，结合人口普查数据，绘出火灾的风险地图。第三步，是消防部门为市民免费安装烟雾报警器，只要市民提出申请，消防部门会上门到家为每个家庭免费安装两个烟雾报警器。特别是根据火灾的风险地图，对火灾风险高的地区，消防部门会定向安装探测器。

　　2015年这项计划开始执行，到2017年4月份，新奥尔良市消防部门已经安装了1.8万个烟雾报警器，平均每年超过8000个，而2015年之前每年安装的大概不到800个。

　　这样做的好处正在显现，在火灾发生前一刻，室内的人们可以受到预警离开危险区域，火灾死亡的概率得到大幅度降低。大数据的应用让消防部门极早行动，而不是等到火灾发生了再去，使防范于未然变得精准有效。

　　未来，我们的社区里面可以安装各类对现实世界的探测器和设备，这些设备感知、识别、采集社区的各类信息并进行加工处理，构成智慧社区所依赖的基础数据。只要社区处理好这些数据，对保障社区安全必将发生重大的作用。

　　大数据服务社区的另一个应用，是对社区服务效能的提升。智能社区的广泛普及，让居民可以随时随地把社区里的问题反馈给物业或者居委会。目前已经有机构对辖区内的座椅、垃圾筒以及每一项公共设施都贴上一个二维码，居民只需专门的APP扫描二维码，填写设备损坏状况，服务机构就能够在后台及时给出到反馈，维修人员也能够第一时间赶到现场进行修理。

　　日本神户有一家品牌生鲜电商，提供社区共享化生鲜电商的销售配送服务，依托商品的平台化数据管理，从生产到销售进行全程数据分析，不仅在两年内迅速垄断本市的生鲜电商市场，其盈利能力也呈现出几何数的增长。

　　为什么会这样快呢?秘诀就在于它依托大数据实现了高效率运营。一是它标准化的供应链数据分析，保障了货源品质;二是基于大数据、云计算之上的集中式仓储建设，保障了仓储的效率。三是标准化自建配送体系的建设，保障了配送的时效性。

　　可见，大数据及其背后分析体系的应用，对于社区的智慧管理、智慧服务都将带来巨大的提升，转化成居民更加舒适的服务体验。

　　从浅层应用到深入挖掘

　　大数据的飞速发展是大势所趋，但是我们也应该清晰的看到，当前社区数据建设还处于浅层次应用的初级阶段，数据分散在各家机构、服务商的手中，一个个数据孤岛尚未打通。换句话说，距离真正的大数据还有差距。将来，在大数据应用创新生活的过程中将会催生出源源不断的改进要求，形成巨大的新机会、新业态，也给我们的政府机构、企业提出了新的要求。

　　首先，以接口标准为代表的顶层设计，数据只有规范挖掘才能发挥1+1大于2的效果。但是当前的技术、产品、设备、设施的互联有待提高。各个数据库之间缺乏互通、资源分散，这不仅是一个技术问题，还牵扯到数据背后的权利和权益问题，需要我们坚持中央网络安全和信息化领导小组对国家信息化发展的集中统一领导，尽快制定统一的数据接口、技术标准，完善数据开放的政策法规和协调机制，才能有效的提高数据的应用效率。

　　其次，以传感器为代表的硬件创新，数据的主要来源是传感器和设备技术，国内当前的技术还处于中端水平，超高频、微波射频、芯片以及高端的传感器都是进口的。目前全球大概有40个国家从事传感器的研制生产和开发。其中美、日、德市场占有率达到60%，相比之下我们国家的企业95%还是中小型企业。

　　再次，只有经过处理、挖掘、分析后的数据才能从中找到规律，形成价值，从而更好的对政府、机构、企业提供个性化的信息服务。

　　2016年工业部下发《大数据产业发展规划》，提出了一些非常具体的要求。这对推动大数据的发展非常有利。大数据要形成产业空间新格局，涉及到数据的安全保障、专业人才培养、服务应用、创新等层面，有待多方的共同努力、共同建设，只有大家携手才能加快发展。