刘生：无人自取售卖终端才是当下“无人化”大潮的最佳商业模式诠释者

　　“无人”黑科技亮相深圳物联网博览会

　　世界正在走向“无人化”，如谷歌的无人自行车、特斯拉的无人驾驶、亚马逊的无人超市以及阿里、缤果盒子和天虹的无人商超等。在8月18日的物联网展会上，福媒的一款超级无人自取自助售卖终端成为了本次大会的一个亮点!该自取自助售卖终端的本领很多：会跳舞、会唱歌、还能约泡泡茶!扫码即可开门、关门即可支付等，其具备极佳的体验，超清的视觉交互，堪称“裸奔”在您身边的无人自取自助终端!

　　据福媒团队介绍，该产品是开发团体历时近8个月的时间进行研发和创新的结果，在阿里、亚马逊等无人商超未来趋势来临之前，团队预估自取便携的智能终端更为落地、贴近市场。无人自取自助售卖在产品的量产、可扩展性的商业模式、资本化运营方面，能更为快速、机动、低成本的占领市场。据悉，目前团队的主创还是以生产制造为主，所以在策略上会与亚马逊、阿里、天虹等有很大的不同。

　　福媒是如何优化线下、线上新零售的痛点

　　马云说：线上企业必须走向线下、线下企业也必须走向线上，线上线下加现代物流，才能实现真正的新零售。

　　在亚马逊眼中，Amazon Go 无须排队、无须结账、无售货员、无收银员才是未来零售店的新样子。

　　那么，我们应该如何理解全新的新零售?在刘生看来，全球图像识别应用技术有待进一步突破和发展，而RFID在综合空间、综合类商品数据读取上存在瓶颈。仅就概念而言，马云和亚马逊模式都是未来趋势，但更为关键的是，如何真正实现落地并完成商业模式的重构才是当下新零售最为紧要的事，“福媒联合国内芯联创展科技的最初设想正是基于此，并很好地解决了这个问题!”刘生强调。

　　福媒C端购物体验：即扫、即取及即扣三步，3分钟完成整个购物过程。

　　流媒体：人、机器及产品三者交互，优化了C端购物体验!

　　终端生态：APP和商城线上线下打通，基于自取终端形成新的商业生态服务体系!

　　“五极”特色，优势尽显!

　　刘生表示，福媒无人自取自助终端的“五极”特色，同类产品相比时，优势更加明显。

　　极简设计：升级优化传统售卖机。结构设计做减法、功能体验后台做加法，C端场购物流程更合理。在产品的融合、材质的选型、功能的增强方面做了很多优化;

　　极佳体验：即扫、即取、即扣三步到位!

　　极速消费：3分钟完成购物过程，打通和错开高频、高峰的销售产品和时间点

　　极致视觉：配备超清交互屏幕、运营营销更有特色!可为代理商、运营商再造一个交互分众模式!

　　极便机动：顶层扁平化设计、底部滚轮设计，便携式“mini无人商超”。位置安放更为灵活，可精准大IP、大流量和大品牌营销

　　降低运营成本、优化产业结构，让消费者更为直观地感受到福媒带来实实在在的良好体验!

　　刘生：RFID+AI=AI数字管理解决方案的融合

　　想在路边无人店中见到幻想中的黑科技，大概会有点儿失望。RFID和二维码，是当前无人便利店中常见的解决方案。

　　黑君当年还是个学生时，曾在2000年开始提出的物联网概念中，被灌输了一阵RFID和二维码识别。各种物联网展会上，也常见RFID和二维码的解决方案，欧洲及日本超市的商品，贴上RFID标签和二维码，进行食品追溯，也曾被津津乐道了好一阵。用户购物结算时在识别区识别标签，扫码支付走人。

　　而这，实在难说是人工智能的正确开启方式。现在，自助收银机也开始在不同的连锁店和超市中出现。其中，既有用户自助扫码结算的自助收银机，也有通过图像识别系统识别商品的。但是，这都是要经过用户在收银机“结算”这一步骤，和“拿了就走”，还是有很大的差别。

　　无人超市的发起者Amazon Go创造了“即拿即走”的概念。或许这也是最符合大众心目中对“无人”智慧零售想象的：进店购物就像打开自家的储物柜门一样，拿出物品，再关上，这样简单和自然。

　　Amazon Go主要运用了机器视觉、深度学习算法和传感器融合技术。当用户购物时，货架前的摄像头会采集用户手在进入货架平面前的图像，当用户拿了商品离开时，图像也会被采集，然后两次采集的图像将会被系统进行对比，判断出用户是拿出货物还是放入货物。货架上也布置了红外传感器、确认商品被取走情况的压力感应装置以及荷载传感器，来记录哪些商品被放回了原处。

　　自然，用户取走的货物未必会放回原位。当放错位置时，Amazon Go系统会对错放商品与数据库内的图片比较识别，无法识别时要提示工作人员整理。

　　室内定位技术则辅助Amazon Go将用户和物品关联。店内的摄像头用来检测用户及其方位，同时商店货架或者天花板内的多个音频根据各声音时差分析出用户的位置，此外，也根据用户手机的GPS以及WiFi信号定位。

　　所以，当众多顾客集中在一个区域时，定位系统极易产生误差，图像识别也对GPU带来了高负荷。因此，在Amazon Go中，最大承载顾客人数大约是20人左右，否则系统极易出现故障。

　　国内的无人商超又大多采用RFID的模式来进行推进，由于无人商超的产品种类繁多，地方相对宽阔，RFID扫描区域容易出现串读、误读和漏读的现象。传统售卖机人机和产品的交互几乎是隔离的，智能化和体验上又不如福购的自取自助售卖机，所以整体的市场分析已经清晰可见。

　　阿里今年在淘宝造物节亮相的淘咖啡掀起了一阵讨论，其中最吸引人注意的，是结账时顾客要走出的两道“结算”门。淘咖啡的技术也是一整套无人解决方案：生物特征自主感知和学习系统，对开放空间里的消费者进行识别;目标检测与追踪系统，根据体态识别追踪消费者;然后是两道门之间的结算意图识别和交易系统，阿里并没有公开这其中的技术，但据预测，也许是机器视觉和RFID的综合应用。顾客在两道门间结算，也是为了提高识别的准确度。

　　比起人脸识别，体态识别自然有更进一步的优势。比如在购物时，你大约不会被要求摘下帽子、墨镜及口罩等。

　　刘生提到：RFID和人工智能，在无人店的解决方案上，出现了巨大的差异。AI和RFID的融合已经是势在必行，至少在无人新零售还未到来之际，RFID+AI的数字化融合管理是更为全面的解决了当下问题。

　　无人便利店的那些“坑”

　　对于无人便利店和无人超市的创业者们而言则不同了，在尽量减少成本的情况下，把店面开下去，实现规模化，才是它们的目的。

　　采用无人解决方案，对于它们来说，最大的意义，也许一是在于提高用户体验、满足用户需求，二是节约人力成本投入。

　　因此，应用机器学习和神经网络的人工智能化解决方案，短期内不会出现在它们的店内。而RFID和二维码以及互联网的解决方案，在技术上的投入相对较小。但是，其中的问题，也被无数次的提出过。在运营成本上，尽管节省了店内的人力，但是在后端支出，例如贴RFID标签、识别商品上，以及应对破坏、结算作弊等行为上，其他的运维支出也并没有消失。

　　也有一种说法是，无人便利店应用封闭社区内无法利用的闲置空间完成购物店面布置，是节约了房租成本。但实际上，这种无人值守空间再利用，和它是否是便利店就无关了。可以是雨伞，可以是单车，购物的话，一台福媒的自取自动售货机也是不错的选择。

　　而在用户需求和体验方面，如前所述，RFID和二维码等的购物体验，还不如“即拿即走”给人带来的震撼和新鲜感;这种便利店的品类也大多被限制在零食、饮品等日杂上，中老年人群，也大有可能对此望而却步。

　　而真正考验它们的，并不是技术，还是线下开店的那些老问题：选品，选址，库存，供应链，规模化运营等，而这中间的种种环节，正是新零售想要缩减的。

　　赢家并非只能在巨头中产生。无人零售的垂直领域中，谁能做到大数据和AI对新零售管理和运营效率的提高、成本的大幅缩减，在信息采集和选品、选址等过程中的辅助决策，缩短消费者线上和线下对接的链条和时间，或许谁就掌握了机会。正如亚马逊将线上用户评分高的商品推送到店面之中，沃尔玛的无人售货亭将线上下单的商品直接在线下取走一样。

　　但不管怎样，人工智能还是个孩子，零售业的智能化，仍然在路上!