大数据商用落地 看共享经济背后的“数据价值”

　　共享经济发展到今天，各种共享层出不穷。出行有共享单车、共享汽车，手机没电了有共享充电宝，下雨有共享雨伞，购物有共享购物车等。更让人脑洞大开的是北京出现共享马扎，上海出现共享溜娃小车。似乎只要是商品，纷纷都被打上了“共享”的标签。

　　共享背后“隐藏”的利益

　　众资本纷纷进入“共享”这片红海的背后原因无非是看中共享背后的亿元大市场。从另外一个的角度来看，共享经济背后所蕴藏着的数据资源是一个可待挖掘的聚宝盆。使用大数据技术可直接、 精准地获取数据，让资源价值利用最大化。

　　以共享单车为例，共享单车一直作为直击用户“最后一公里”痛点存在，能够真切地获取到用户的相关信息。海量的用户数据在共享单车的平台上不断积聚，借助已获取的用户数据提供贴心便捷的服务，在服务当中能够找到新的盈利模式和利润的增长点。

　　为了抢占数据市场，争夺数据资源,在数据资源这一座金山面前，众资本家纷纷进入“共享”这片红海。马云曾说过未来是数据时代，刘强东则认为数据将改变未来商业，李彦宏也明确提到数据只有共享才会产生大价值。所以，数据正成为未来生态链条中核心的组成。

　　在数据本身的价值还没有得到足够的商业技术开发之前，“共享经济”的商业化之路，注定会面临更多考验。

　　任何一个互联网产品，就已经获得了足够多的用户，并占据了他们足够多的使用频次和时间后，自然而然的转向商业化导向，试图获取到更多利润。目前，在出行、住宿等领域，领头的共享经济企业们已经占据了足够多的市场份额。

　　共享经济后数据该如何变现的?

　　数据本身蕴藏这巨大的财富，那么它是如何变现的呢?在我们日常生活中，骑过共享单车的人都知道，扫二维码进行解锁就可以开始骑行。而这一操作过程中，定位、借车、锁车、缴费等过程都在手机上完成。

　　基于移动支付后所产生的用户数据，通过大数据技术的筛选、识别来根据用户的消费习惯，消费特点构建人物画像，进行数据建模。从单一的消费数据到多维度串联的数字，从而精准为用户推荐有价值的短信推送。

　　而这一表现形式主要有分三种。第一种是精准营销，例如电商平台通过数据采集进行千人千面的个性化推荐，再根据用户提供的姓名、地址、电话等信息进行产品的销售、发货一系列流程。第二种是使数据产生价值，通过服务将数据利用最大化，从而提高经济利润。例如上文所提到的共享模式。第三种是数据挖掘，搜索引擎通过对各种数据进行分析挖掘，可以为广告主提供合适的广告推荐。

　　如今，大数据已然成为市场一块“大蛋糕”。数据本身并不创造价值，应用数据解决问题才能创造价值。数据的变现，就是把不同属性的数据应用到各个场景体现新价值的过程。对于企业来说，变现，是一种能力，也是提升数据价值的基础。

　　众多的资本家也是看到共享经济背后的数据利润，扎推在共享的风口。遵循电商的发展逻辑，通过大数据的不断获取和整合，获得更加深入，发展了多样化的道路。