气象服务不仅是APP：数据+服务挖掘潜在空间

　　上周，北京迎来了今年入汛以来的最强降雨天气，并达到暴雨级别，但部分民众认为暴雨有些“名不副实”，纷纷吐槽“我的暴雨去哪了”。

　　从专业角度来说，暴雨的确定是从降水量来定义的，所以此次降水量已达到相关标准，可认定为暴雨。只不过，由于降雨多发生在夜间或非高峰时段，偏向“细水长流”、空间分布不均，所以部分民众会产生“名不副实的错觉”。

　　暴雨天气不仅与个人出行相关，与行业运营更是紧密相连。能源、零售、交通、物流、金融、保险等行业均可根据气象数据制定合理规划，特别是灾害天气的提前预警更能避免巨大物质损失，提高行业效率和用户满意度。渗入各行各业的气象服务，也可以完成从大众认知中的“一款APP”到全方位服务的华丽转变。

　　数据采集是根本 数据分析要智能

　　从大众角度来看，气象服务很容易与“APP”划等号，会简单认为其是个出行辅助，就和O2O服务一样。但在实际应用中，气象服务更是与各行各业相关的重要支撑和辅助，诸如交通、能源、零售、保险、金融、物流等都是“气象高敏感行业”，并已不同程度融入气象服务，用新思维和新视角提升行业效率。

　　但之所以普通用户或更多行业尚未将注意到其更大价值，主要是源于气象服务的专业度，特别是数据采集和数据分析的智能化水平很大程度上决定了气象服务的市场空间如何。

　　据华风爱科气象科技(北京)有限公司信息技术部气象工程师姬晟轩介绍，根据气象服务的经验和用户反馈来看，气象服务质量首先取决于数据采集，现在虽有多家气象服务公司鳞次栉比出现，但自有数据和自行采集还是难题。

　　根据华风爱科气象科技(北京)有限公司(以下简称“华风爱科”)的数据采集来看，可通过雷达、地面站、卫星等多渠道采集一手数据，同时凭借其隶属于中国气象局的背景和优势，还可第一时间获取全面的气象数据。这样就保证了数据的全方面覆盖，从源头上为高质量气象服务打下基础。

　　数据采集完成后，接下来的重点环节就是数据的智能分析和深度挖掘。据姬晟轩介绍，华风爱科在建立完备的数据采集体系后，还会为气象服务建立集成平台，从此建立完善的服务体系。

　　将数据集成到分析平台或集成到行业用户自身的平台后，会有专业团队全天候、全年无休地对天气进行监测，这不仅体现了强大的设备硬件支撑，同时也便于在天气预警和预报中引入“智能”分析手段。

　　气象服务与行业碰撞出更多火花

　　在数据采集、集成平台、数据分析的完备体系建立后，数据就可真正落地为行业服务，像水、电、气一样渗入社会每个角落，真正让气象服务变成行业运营的底座支撑。

　　以华风爱科在国外市场服务能源行业用户的经验为例，输电线路的安全很大程度上受天气影响。如果遭遇冻雨、冰雹等天气，很有可能会损害输电线，造成能源供应暂时中断，对城市安全和运行带来挑战。这时，如果能将准确预警，让能源公司提前调配人力保障输电线安全，不仅能避免能源终端带来的损失，还能节省日后的维修保养成本。

　　在具体案例中，凭借气象服务的精准预报和预警，帮助能源用户提前得知不同区域发生冻雨的概率，在合理调配人员保障输电线安全后，用户在冻雨真实来临之际从容应对，并同时最高效率利用人力资源，让用户事半功倍创造更大效益。

　　此外，交通、零售等行业均是“高气象敏感度”的行业，将气象服务融入其中后，未来将会大大提升行业效率，同时气象服务市场也能开拓更多空间，也让气象服务不仅是APP。

　　比如，在某些灾害天气来临之前可以发布预警，以便让零售行业提前储备相关物资，并把商品放置货柜显著位置，不仅给消费者创造便捷购物体验，而且让零售商店获得更高销量和人气。

　　零售业是兼具B端用户和C端用户属性的特色行业，气象服务与此类行业的融合具有更重要的意义——以此为突破口接触相关行业，打开气象服务市场的更多空间和潜力。试想一下，当气象服务有力地服务航班调度、铁路运输、物流等行业后，不仅每个人的出行不再因为突如其来的“延误”或“取消”而堵心，而且还能让更多大众意识到气象服务不止是APP，从而扩大用户群规模。

　　气象服务与各行各业的紧密相关性让气象服务具备无限前景和潜力，未来发展更需要高度专业性和专注度才能更好服务客户。

　　据姬晟轩介绍，服务客户之前需要严密的调研过程，对用户所涉及的气象服务场景仔细规划。这样才能高效完成天气监测数据的集成，以便发布预警信息或预报信息时建立闭环反馈机制。有理由相信，通过不断地反馈和服务经验的积累，气象服务必将从一款简单的APP变为全行业渗透的有力基础支撑。